تعمل تحليلات بيانات EOS على تحسين حل EOSDA لمراقبة الغابات لزيادة تعزيز الإدارة المستدامة للغابات

كشفت EOS Data Analytics عن نسخة محسّنة من مراقبة غابات EOSDA حل لمساعدة كوكب الأرض على مواجهة الأزمة البيئية المتصاعدة. تم تصميم المنصة لتقييم الظروف المختلفة لأراضي الغابات ، لتصبح حلاً مخصصًا يركز على العملاء نهج وسلسلة من الميزات الجديدة ويمثل معلما هاما في مجال الإدارة المستدامة للغابات.

تعمل تحليلات بيانات EOS على توسيع نطاق مراقبة غابات EOSDA
الصورة: تحليلات بيانات EOS

لا تمتص الغابات الكربون فقط - السبب الرئيسي لتغير المناخ - ولكنها تدعم أيضًا رفاهية المجتمعات المحلية واستعادة التنوع البيولوجي. لكن تتقلص هذه النظم البيئية الحيوية بما يصل إلى 10 ملايين هكتار سنويًا بسبب تغير المناخ والتحضر وقطع الأشجار بشكل صارم ، وهي مهددة بشكل متزايد. وتؤكد مثل هذه الإحصاءات المقلقة على الضرورة الملحة للإدارة الحرجية الذكية القائمة على البيانات.

EOS Data Analytics ، شركة عالمية رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي الأقمار الصناعية تحليل الصور كيانًا رائدًا في هذا المجال. أنشأها الدكتور ماكس بولياكوف ، المنظمة تعمل على تسهيل الإدارة المستدامة للغابات من خلال منتجاتها ، EOSDA Forest Monitoring ، وهي أداة رقمية تعمل بالأقمار الصناعية منذ عام 2021.

يعد أحدث تكرار لـ EOSDA Forest Monitoring حلاً مفصلًا يلبي المتطلبات الفريدة للعملاء الفرديين. إنه يمكّن مجموعة متنوعة من المستخدمين ، من ملاك الأراضي وحراس الغابات إلى شركات قطع الأخشاب وشركات صناعة الأغذية والاستثمار والكيانات المالية ومعاهد البحث الأكاديمي ، وتمكينها من تقييم صحة الغابات من بعيد باستخدام الأقمار الصناعية مصور.

وفق أرتيوم أنيسيموف ، الرئيس التنفيذي لـ EOSDAتهدف EOSDA Forest Monitoring إلى قيادة تحول في قطاع الغابات من خلال تقديم رؤية لا مثيل لها والتحكم في عملياتها. مجموعة الميزات التي تم تقديمها حديثًا تلخص هذه الفكرة وتساعد المستخدمين في اتخاذ قرارات مدروسة تعمل على مواءمة الإنتاجية مع الاستدامة. يتمثل الهدف النهائي لهذا المنتج في شقين: زيادة الكفاءة في عمليات الأعمال وكوكب مزدهر للبشرية.

اقرأ أيضا: قم بإنشاء قمر صناعي افتراضي على الإنترنت

تم تجهيز المنصة المعززة الآن بسلسلة من الميزات المتطورة:

1. الغطاء الحرجي: تحدد هذه الأداة الغطاء الحرجي من خلال تباين صور الأقمار الصناعية ، وتسمح بالمراقبة المتكررة ، وتعد بمعدل دقة يزيد عن 90٪ عند إرشاد المتخصصين في EOSDA. يمكن تعديل هذه الكفاءة المتقدمة لتلبية متطلبات العملاء ، وتقديم فهم شامل لتضاريس الغابة.

2. إزالة الغابات: تتعرف هذه الوظيفة على إزالة الغابات داخل منطقة محددة مسبقًا خلال الأطر الزمنية المرغوبة. إنها أداة لا غنى عنها لتتبع وتخفيف تداعيات إزالة الغابات، مصدر مهم لانبعاثات الكربون في جميع أنحاء العالم.

لوحظت إزالة الغابات في جاوة الغربية بإندونيسيا في عامي 2016 و 2018
الصورة: تحليلات بيانات EOS

3. إعادة التحريج. تفحص هذه الوظيفة مناطق محددة لتمييز المناطق التي شهدت تجديدًا ناجحًا للغابات. من خلال استخدام بيانات الأقمار الصناعية ، يمكن أن يسلط الضوء على المناطق التي حدث فيها استعادة الغابات ، وبالتالي توفير المعلومات الهامة ل إعادة التحريج المبادرات.

4. أنواع الأشجار. يمكن لهذه الأداة التمييز بين التصنيفات الواسعة مثل البلوط ، والصنوبر ، والبتولا ، وما إلى ذلك ، ونقل بيانات قيمة لإدارة الغابات المركزة. يعد فهم تكوين أنواع الأشجار في الغابة أمرًا ضروريًا للحفاظ على التنوع البيولوجي وإدارة صحة الغابات.

تصنيف أنواع الأشجار في منطقة جيتومير أوبلاست ، أوكرانيا ، 2021
الصورة: تحليلات بيانات EOS

5. منطقة محترقة. في عام 2022 وحده ، تسببت الحرائق في فقدان الغطاء الشجري الذي يمتد على مساحة 4.12 مليون هكتار. تقدم هذه الأداة تقييمًا للأضرار التي تسببها الحرائق لتقييم المناطق المتأثرة بالحرائق وتحديد مدى الضرر الذي تلحقه الغابات. يمكن دمجه مع وظائف أخرى ، على سبيل المثال ، خوارزميات تتبع إعادة التحريج ، لمساعدة العملاء في قياس فعالية مساعيهم لإعادة التحريج بمرور الوقت.

المناطق المحروقة قبل وبعد حرائق الغابات في كاليفورنيا عام 2022.
الصورة: تحليلات بيانات EOS
الحالة الصحية للغابات قبل وبعد حرائق الغابات في غواردا ، البرتغال في عام 2022
الصورة: تحليلات بيانات EOS

6. مراقبة صحة الغابات. تقيِّم هذه الأداة صحة الغابات باستخدام مجموعة متنوعة من مؤشرات الغطاء النباتي ، وتوفر ملخصًا تاريخيًا وبيانات معاصرة ، يتم تحديثها كل ثمانية أيام تقريبًا. على الرغم من أن النظام يستخدم في الغالب الصور التي تم التقاطها بواسطة القمر الصناعي MODIS ، والذي يوفر دقة تصل إلى 250 مترًا ، إلا أنه يمكنه الاستفادة من البيانات من الأقمار الصناعية الأخرى حسب الضرورة. ستشمل التحسينات المستقبلية ميزات مثل تقدير الكتلة الحيوية ومخزون الكربون ، وهي جزء لا يتجزأ من التدابير الحيوية المضادة لتغير المناخ. ستوفر ميزة تقدير الكتلة الحيوية نافذة على الكتلة الكلية للمادة العضوية في منطقة محددة ، مما يوفر تفسيرًا دقيقًا لعائد الغابة. بالإضافة إلى ذلك ، الكربون مخزون ستسهل هذه الميزة حساب كمية الكربون المحتجز داخل الغابة ، وبالتالي تلعب دورًا حاسمًا في استراتيجيات التخفيف من آثار تغير المناخ.

تدعم كل وظيفة خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتطورة ومجموعة واسعة من موارد بيانات الأقمار الصناعية ، بما في ذلك Sentinel 1 و 2 ، وفي النهاية EOS SAT-1 التابع لـ EOSDA ، القمر الصناعي الرائد لـ EOS SAT ، القمر الصناعي القادم للشركة تَجَمَّع. يستوعب تصميمه مزيدًا من التدقيق الدقيق لديناميكيات الغابات من الفضاء الخارجي ، مما ينتج عنه رؤى دقيقة وذات صلة من الناحية التشغيلية لأي منطقة معينة ، بغض النظر عن الأبعاد.

اقرأ أيضا: قم بإحداث ثورة في إدارة المعرفة الخاصة بك من خلال Chatbot المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تحليلات بيانات EOS مكرسة تمامًا لتعزيز ممارسات الحراجة المستدامة عبر براعة تكنولوجيا الأقمار الصناعية. فيرا بيتريك ، رئيس التسويق في EOSDA، ترى أن الحلول مثل EOSDA Forest Monitoring لديها القدرة على المساهمة بشكل كبير في الحفاظ على صحة الأرض للأجيال القادمة.

إن الشركة ثابتة في التزامها بتحسين وتوسيع نطاق خدماتها ، مما يضمن أن منصاتها وحلولها تحافظ على مكانتها في قمة الابتكار التكنولوجي.