GPT-4: ما هو وكيف يعمل؟

GPT-4 هو أحدث نموذج كبير متعدد الوسائط من OpenAI ، وهو قادر على إنشاء نص من كل من إدخال النص والرسومات. OpenAI هي الشركة التي تقف وراء ChatGPT و Dall-E ، وتركيزها البحثي الأساسي هو ، كما خمنت ، على الذكاء الاصطناعي. اليوم ، سنتحدث عن GPT على وجه التحديد ، وماذا تفعل ، وكيف تساهم في صناعة متنامية تشمل أيضًا ChatGPT و Bing Chat و Google Bard.

يرمز GPT إلى المحولات Generative Pre-Trainer ، و GPT-4 هو التكرار الرابع. لفهم ما يعنيه ذلك ، يمكننا تفصيل كل مكون على حدة:

• توليدي: يولد النص.
• تدريب مسبق: يتم تدريب النموذج على مجموعة كبيرة من البيانات للعثور على أنماط أو عمل تنبؤات.
• محول: نموذج يمكنه تتبع العلاقات في البيانات المتسلسلة (مثل الكلمات في الجملة) التي يمكنها أيضًا معرفة السياق.

في الأساس ، يمكن للبرنامج إنشاء نص من خلال تعلم كيفية تكوين النص من خلال دراسة كميات كبيرة من البيانات ثم تجميعها معًا بناءً على المطالبات عبر ما يعرف أنه منطقي.

كيف يتم تحسين GPT-4 على GPT-3.5؟

أطلقت شركة OpenAI GPT-4 في 14 مارس 2023. وفقًا لـ OpenAI، هناك بعض الطرق الرئيسية التي يعمل بها GPT-4 على تحسين سابقه. يمكن أن يقبل المطالبات المرئية لإنشاء نص ، والمثير للاهتمام ، أن الدرجات أ كثير أعلى في اختبار الشريط الموحد من GPT-3.5 في ChatGPT (سجل في أعلى 10٪ من صانعي الاختبار ، بينما سجل GPT-3.5 في أدنى 10٪). إنه أيضًا أكثر إبداعًا ويركز بشكل أكبر على السلامة ومنع انتشار المعلومات المضللة.

هناك تحسينات أخرى في الأداء وفقًا لأبحاث الشركة ، بما في ذلك التحسينات في Leetcode وفئة مستوى AP ونتائج SAT.

ما الذي يمكن استخدام GPT-4 له؟

GPT-4 هو مجرد نموذج لغة وهو كذلك لا مرادف لخدمات مثل ChatGPT أو Bing Chat. نتيجة لذلك ، يمكن تنفيذه في الكثير من الأنظمة الموجودة بالفعل والأنظمة قيد التطوير حاليًا. من خطوط دعم العملاء إلى الترجمة الآلية ، يمكن لأي شيء يستخدم النص أن يستفيد من GPT-4. في ال ورقة فنية توضح كيفية عمل GPT-4 (وكتب بواسطة OpenAI) ، لاحظ المؤلفون أيضًا أن GPT-4 ساعدهم في نسخ الورقة ، وتلخيص النص ، وتحسين تنسيق LaTeX الخاص بهم.

حاليًا ، يعمل GPT-4 على تشغيل كلاهما بينغ شات وإصدار ChatGPT الذي يمكن الوصول إليه فقط من خلال اشتراك ChatGPT Plus. يمكن الوصول إليه أيضًا من خلال اشتراك Duolingo Max. السبب في أن GPT-4 يمكن أن يكون ملف احتمال مخيف عبر الكثير من الصناعات هو بسبب مقدار ما يمكن أن يفعله عند إعطائه موجهًا. لديه القدرة على استبدال وظائف متعددة وتحسين سير العمل في وظائف أخرى. لديها قدرات على النسخ ، ويمكن أن تساعد الناس على البرمجة ، وقد رأيت حتى أنها تنشئ برامج لإنقاص الوزن. سيؤدي طرح أسئلة حقيقية إلى الحصول على إجابات حقيقية بشكل عام ، على الرغم من أنه لا يزال يتعين عليك استخدامها كدليل والتحقق من صحة المعلومات التي يقدمها لك.

ما يتفوق فيه GPT-4 هو قدراته المنطقية. إذا كان عليك جدولة اجتماع وتم توفيره من قبل عدة أشخاص ، فيمكنك الحصول على GPT-4 للعثور على الأوقات التي تناسب الجميع عن طريق تزويده بالأوقات المتاحة. إنها مهمة بسيطة تمكن الناس من القيام بها بأنفسهم بشكل أساسي إلى الأبد ، لكنها تُظهر المنطق والقدرات المنطقية لـ GPT-4.

يستخدم آخرون أيضًا GPT كأداة للوصول. يمكن للأشخاص الذين يعانون من عسر القراءة استخدامه للمساعدة في كتابة رسائل البريد الإلكتروني أو تصحيح المحتوى المكتوب الموجود لديهم. هناك العديد من التطبيقات لها ، لكنها ليست مثالية ولها العديد من القيود.

ما هي حدود GPT-4؟

GPT-4 ليس معصوم من الخطأ ؛ في الواقع ، حتى أوبن إيه آي تنص على أن GPT-4 تعاني أحيانًا من "الهلوسة" ، وهي مجرد طريقة للقول إنها تولد معلومات خاطئة. علاوة على ذلك ، تنص أيضًا على أنه "يجب توخي الحذر عند استخدام مخرجات GPT-4 ، لا سيما في السياقات التي تكون فيها الموثوقية مهمة".

OpenAI ليس هادئًا بشأن حقيقة أن المستخدمين يمكن أن يأتيوا إليه الإفراط في الاعتماد على GPT-4 لقدراته. كما توضح الورقة الفنية ، فإن GPT-4 "تحافظ على ميل لتكوين الحقائق ، ومضاعفة المعلومات غير الصحيحة ، وأداء المهام بشكل غير صحيح." يذهب إلى ذكر أنها تفعل ذلك بينما تظل أكثر إقناعًا ومصداقية من نماذج GPT السابقة ، وذلك بفضل نغمة موثوقة ودقة محسّنة في بعض النماذج الأخرى المناطق. علاوة على ذلك ، يمكن لـ GPT-4 تضخيم التحيزات وإدامة الصور النمطية ، وتعزيز التحيزات الاجتماعية ووجهات النظر العالمية.

ما هو مستقبل GPT؟

تعتزم OpenAI تكرار وتحسين GPT-4 بعد نشرها حيث يتم تحديد المزيد من المشكلات ، وهناك بعض الخطوات التي التزمت الشركة بالفعل باتخاذها. وتشمل هذه:

• اعتماد طبقات التخفيف في النظام النموذجي: نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر قدرة ويتم اعتمادها بشكل أكبر في العديد من الصناعات ، فإن الحاجة إلى خطوط دفاع متعددة أمر بالغ الأهمية.
• بناء التقييمات وعمليات التخفيف وتطوير النهج مع وضع الاستخدام في العالم الحقيقي في الاعتبار: يعد التعرف على من هم المستخدمون وما الذي سيتم استخدام هذه الأدوات من أجله أمرًا حيويًا من حيث التخفيف من أي ضرر محتمل يمكن حدوثه. من المهم بشكل خاص مراعاة العنصر البشري في نشر هذه الأدوات ونقاط الضعف في العالم الحقيقي.
• تأكد من أن تقييمات السلامة تغطي المخاطر الناشئة: مع نمو قدرات النماذج ، من المهم الاستعداد للتفاعلات المعقدة والمخاطر غير المتوقعة.
• خطة للقفزات غير المتوقعة في القدرات: لأن الذكاء الاصطناعي صناعة سريعة الحركة ولا نفهم بالضرورة كل ما يحدث في "عقل" نموذج ذكاء اصطناعي مدرب ، يمكن أن تؤدي التغييرات الصغيرة بطريق الخطأ إلى القدرة العرضية يقفز. يجب أن يحسب هذا.

ببساطة ، تواصل شركة OpenAI البناء على GPT-4 لتطوير التكنولوجيا. من المحتمل أن تكون مفيدة في الكثير من التطبيقات ، لكنها ليست مثالية.