معايير Qualcomm Snapdragon 888: إليك كيفية أداء هواتف 2021 الرئيسية من الجيل الخامس

في وقت سابق من هذا الشهر ، دعت Qualcomm الصحفيين إلى قمة Snapdragon Tech الافتراضية حيث أعلنوا عن Snapdragon 888 منصة متنقلة. تقدم شركة SoC الأحدث من سلسلة 8 من Qualcomm تحسينات كبيرة على معالجة الصور والتعلم الآلي ولكن فقط تحسينات تدريجية لأداء وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات. لمعرفة مدى قوة أحدث شرائح Qualcomm ، نحصل عادةً على فرصة لإجراء معايير على أجهزتها المرجعية. ومع ذلك ، بسبب COVID-19 ، لم تتمكن Qualcomm من ترتيب جلسة قياس أداء شخصية ، لذا بدلاً من ذلك ، أرسلوا لنا مقطع فيديو مسجّل مسبقًا يعرض جهازًا مرجعيًا Qualcomm Snapdragon 888 يشغّل سلسلة كاملة من الشعبية المعايير.

على الجهاز المرجعي Snapdragon 888 ، نفذت Qualcomm معيارًا شاملاً واحدًا (AnTuTu) ، وهو معيار يركز على وحدة المعالجة المركزية (Geekbench) ، ومعيار مرتكز على GPU (GFXBench) ، والعديد من معايير AI / ML (AIMark و AITuTu و MLPerf و بروسيون). تم تشغيل كل معيار ثلاث مرات ، لذلك شاركت الشركة متوسط ​​النتيجة عبر ثلاث تكرارات. بالإضافة إلى ذلك ، تقول الشركة إنها نفذت كل معيار باستخدام الإعدادات الافتراضية على التصميم المرجعي Snapdragon 888 ، مما يعني أنها لم تقم بتمكين أي وضع عالي الأداء. ومع ذلك ، نظرًا لأنه تم توفير الدرجات المعيارية لنا ، لا يمكننا التحقق من النتائج أو شروط الاختبار لأنفسنا. بمجرد حصولنا على جهاز تجاري مع Qualcomm Snapdragon 888 ، سنعيد تشغيل هذه المعايير.

إذا كنت مهتمًا بقراءة جميع مواصفات وميزات منصة الهاتف المحمول Qualcomm Snapdragon 888 ، فأنا أوصي بقراءة الشرح الممتاز من Idrees Patel على Snapdragon 888 نشرت في وقت سابق من هذا الشهر. تتناول مقالته بالتفصيل جميع التحسينات التي أدخلتها Qualcomm على وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والمودم ونظام الاتصال الفرعي و ISP ومحرك AI و DSP وكل شيء آخر. للإشارة السريعة ، قمت بتجميع مخطط يقارن المواصفات الرئيسية للجهاز المرجعي Qualcomm Snapdragon 888 مقارنةً بـ الجهازان الآخران المستخدمان في هذه المقارنة المعيارية: الجهاز المرجعي الذي يعمل بمعالج Snapdragon 865 وجهاز Pixel 4 الذي يعمل بمعالج Snapdragon 855 الذي - التي اعتدت في جلسة قياس الأداء العام الماضي. يمكنك العثور على هذا الرسم البياني أدناه قبل نتائج المعيار.

نتائج معيار Qualcomm Snapdragon 888

مواصفات أجهزة الاختبار

نظرة عامة على المعايير

مع مدخلات من ماريو سيرافيرو

• AnTuTu: هذا معيار شامل. يختبر AnTuTu أداء وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والذاكرة ، مع تضمين كل من الاختبارات المجردة ، وفي الآونة الأخيرة ، محاكاة تجربة المستخدم ذات الصلة (على سبيل المثال ، الاختبار الفرعي الذي يتضمن التمرير عبر ملف عرض القائمة). يتم ترجيح النتيجة النهائية وفقًا لاعتبارات المصمم.
• GeekBench: اختبار يركز على وحدة المعالجة المركزية يستخدم العديد من أحمال العمل الحسابية بما في ذلك التشفير والضغط (النصوص والصور) ، التقديم ، والمحاكاة الفيزيائية ، ورؤية الكمبيوتر ، وتتبع الأشعة ، والتعرف على الكلام ، واستدلال الشبكة العصبية التلافيفية على الصور. يعطي تقسيم النقاط مقاييس محددة. يتم ترجيح النتيجة النهائية وفقًا لاعتبارات المصمم ، مع التركيز بشكل كبير على أداء عدد صحيح (65٪) ، ثم الأداء الطافي (30٪) وأخيراً التشفير (5٪).
• GFXBench: يهدف إلى محاكاة عرض رسومات ألعاب الفيديو باستخدام أحدث واجهات برمجة التطبيقات. الكثير من التأثيرات التي تظهر على الشاشة والأنسجة عالية الجودة. تستخدم الاختبارات الأحدث Vulkan بينما تستخدم الاختبارات القديمة OpenGL ES 3.1. النواتج هي إطارات أثناء الاختبار و الإطارات في الثانية (العدد الآخر مقسومًا على طول الاختبار ، بشكل أساسي) ، بدلاً من الموزون نتيجة.
  • أطلال الأزتك: هذه الاختبارات هي الأكثر صعوبة من الناحية الحسابية التي تقدمها GFXBench. حاليًا ، لا يمكن أن تتحمل أفضل مجموعات الشرائح المحمولة 30 إطارًا في الثانية. على وجه التحديد ، يوفر الاختبار هندسة عدد المضلعات عالية جدًا ، والتغطية بالفسيفساء للأجهزة ، والقوام عالي الدقة ، الإضاءة العالمية والكثير من خرائط الظل وتأثيرات الجسيمات الغزيرة ، بالإضافة إلى ازدهار وعمق المجال تأثيرات. ستؤكد معظم هذه التقنيات على إمكانات التظليل الحسابية للمعالج.
  • مانهاتن إس 3.0 / 3.1: يظل هذا الاختبار مناسبًا نظرًا لأن الألعاب الحديثة قد وصلت بالفعل إلى الدقة الرسومية المقترحة وتنفيذ نفس أنواع التقنيات. تتميز بهندسة معقدة تستخدم أهداف عرض متعددة ، وانعكاسات (خرائط مكعبة) ، وعرض شبكي ، والعديد من مصادر الإضاءة المؤجلة ، بالإضافة إلى ازدهار وعمق المجال في ممر ما بعد المعالجة.
• MLPerf موبايل: MLPerf Mobile هو معيار مفتوح المصدر لاختبار أداء AI المحمول. كان تم إنشاؤها بواسطة MLCommons، وهو اتحاد هندسي مفتوح وغير هادف للربح ، "لتوفير الشفافية وتكافؤ الفرص لمقارنة أنظمة التعلم الآلي والبرامج و الحلول. "يوفر التكرار الأول لـ MLPerf Mobile معيارًا لأداء الاستدلال لعدد قليل من رؤية الكمبيوتر واللغة الطبيعية مهام المعالجة. لمزيد من المعلومات ، راجع الورقة "MLPerf Mobile Inference Benchmark: لماذا يعد قياس أداء الأجهزة المحمولة بالذكاء الاصطناعي صعبًا وماذا تفعل حيال ذلك."
  • تصنيف الصورة: يتضمن هذا الاختبار استنتاج ملصق لتطبيقه على صورة إدخال. تشمل حالات الاستخدام النموذجية عمليات البحث عن الصور أو استخراج النص. النموذج المرجعي المستخدم هو MobileNetEdgeTPU مع معلمات 4M ، ومجموعة البيانات هي ImageNet 2012 (224x224) ، وهدف الجودة هو 98٪ من FP32 (76.19٪ Top-1).
  • تقطيع الصورة: يتضمن هذا الاختبار تقسيم صورة الإدخال إلى كائنات ذات علامات. تشمل حالات الاستخدام النموذجية القيادة الذاتية أو الاستشعار عن بعد. النموذج المرجعي المستخدم هو DeepLab v3 + مع معلمات 2M ، ومجموعة البيانات هي ADE20K (512x512) ، وهدف الجودة هو 93٪ من FP32 (0.244 ميلا في الساعة).
  • كشف الكائن: يتضمن هذا الاختبار رسم مربعات محيطية حول الكائنات بالإضافة إلى توفير تسمية لتلك الكائنات. تتضمن حالات الاستخدام النموذجية إدخال الكاميرا مثل الكشف عن المخاطر أو تحليل حركة المرور أثناء القيادة. النموذج المرجعي هو SSD-MobileNet v2 بمعلمات 17M ، ومجموعة البيانات هي COCO 2017 (300x300) ، وهدف الجودة هو 97٪ من FP32 (54.8٪ mIoU).
  • معالجة اللغة: يتضمن هذا الاختبار الرد على الأسئلة بالعامية. تشمل حالات الاستخدام النموذجية محركات البحث عبر الإنترنت. النموذج المرجعي هو MobileBERT مع معلمات 25M ، ومجموعة البيانات هي mini Squad (مجموعة بيانات الإجابة على أسئلة ستانفورد) v1.1 dev ، وهدف الجودة هو 93٪ من FP32 (93.98٪ F1).

نتائج AnTuTu

بدءًا من AnTuTu ، يمكننا أن نرى أن الجهاز المرجعي Qualcomm Snapdragon 888 قد سجل ما يقرب من 17000 نقطة أعلى من الجهاز المرجعي Snapdragon 865 وما يقرب من 350.000 نقطة أعلى من Pixel الذي يعمل بمعالج Snapdragon 855 4. عندما تنظر إلى نقاط وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والذاكرة و UX الفرعية (غير معروضة هنا) ، يمكننا أن نرى أن أكبر التحسينات في الأداء تأتي من وحدة معالجة الرسومات والذاكرة. سجل Snapdragon 888 QRD أعلى بنسبة 45.56٪ تقريبًا في الاختبار الفرعي لوحدة معالجة الرسومات AnTuTu مقارنةً بـ Snapdragon 865 QRD. وبالمثل ، سجل Snapdragon 888 QRD أعلى بنسبة 52.08٪ في اختبار ذاكرة AnTuTu مقارنةً بـ Snapdragon 865 QRD. مقارنةً بـ Pixel 4 الذي يعمل بمعالج Snapdragon 855 ، تفوق 888 QRD عليه في الاختبارات الفرعية لوحدة معالجة الرسومات والذاكرة بنسبة 98.42٪ و 117.58٪ على التوالي.

وفي الوقت نفسه ، سجل Snapdragon 888 QRD أعلى بنسبة 30.05٪ و 90.28٪ تقريبًا في اختبار AnTuTu لوحدة المعالجة المركزية مقارنةً بمعالج Snapdragon 865 QRD و Pixel 4 الذي يعمل بمعالج Snapdragon 855 على التوالي. يصعب مقارنة UX Subscore بسبب إصدارات نظام التشغيل Android المختلفة التي كان كل جهاز يعمل بها (Pixel 4 و Snapdragon 865 QRD كانا يعملان بنظام Android 10 عندما قمت بقياسهما العام الماضي ، بينما يعمل 888 QRD بنظام Android 11.)

التعزيز الكبير في أداء الذاكرة مثير جدًا للاهتمام. يتميز كل من 865 QRD و 888 QRD بسعة 12 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي LPDDR5 ، على الرغم من أننا لا نعرف ما هي ذاكرة الوصول العشوائي. والجدير بالذكر أن 865 يدعم ما يصل إلى 16 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي LPDDR5 بسرعة 2750 ميجاهرتز ، بينما يدعم 888 ما يصل إلى 16 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي LPDDR5 بسرعة 3200 ميجاهرتز. المطبات في وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات الأداء هنا أعلى قليلاً من توقعاتنا ، حيث قالت شركة Qualcomm أن مكاسب وحدة المعالجة المركزية Snapdragon 888 ووحدة معالجة الرسومات هي 25٪ و 35٪ على التوالي على أساس سنوي. ومع ذلك ، تظهر المزيد من المعايير التي تتمحور حول وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات التالية مكاسب تتماشى بشكل أكبر مع توقعاتنا.

نتائج Geekbench

في Geekbench 5.0 ، أداء Qualcomm Snapdragon 888 أعلى بنسبة 22.17٪ و 9.97٪ في الاختبارات أحادية النواة ومتعددة النواة على التوالي مقارنةً بـ Snapdragon 865. بالمقارنة مع Snapdragon 855 ، فإن أداء 888 أفضل بنحو 89.17٪ و 51.82٪ على التوالي.

تقول شركة Qualcomm أن Snapdragon 888 يوفر زيادة بنسبة 25٪ في أداء وحدة المعالجة المركزية مقارنةً بمعالج Snapdragon 865. تم تسجيل نواة ARM Cortex-X1 Prime الوحيدة في وحدة المعالجة المركزية بسرعة 2.84 جيجاهرتز - وهي نفس سرعة الساعة مثل الجيل الأخير من ARM Cortex-A77 Prime core - لذلك من الممكن أن نرى سرعة ساعة 3 + جيجاهرتز لمنتصف العام Snapdragon 888 "Plus". ينعش. إذا كان الأمر كذلك ، فيمكننا أن نتوقع أن يتحسن أداء وحدة المعالجة المركزية بشكل أكبر ، على الرغم من أنه في الوقت الحالي ، من العدل القول بأن المكاسب قوية ، ولكنها مجرد زيادة.

وبالتالي ، إذا كنت تقوم بالترقية من الرائد البالغ من العمر عامين ، فيجب أن يجلب 888 تحسينات كبيرة في أداء وحدة المعالجة المركزية. إذا كنت تقوم بالترقية من رائد عمره عام ، فإن هذه المكاسب تكون أصغر بكثير. أنا شخصياً متحمس لرؤية كيف يتعامل جهاز Snapdragon 888 مع محاكاة وحدة التحكم.

نتائج GFXBench

لم تكشف Qualcomm عن العدد الأساسي أو الحد الأقصى للتردد لوحدة معالجة الرسومات Adreno 660 في Snapdragon 888 ، لذلك ليس لدينا الكثير لنقوله عن وحدة معالجة الرسومات بخلاف مكاسبها في الأداء. في اختبار GFXBench's Manhattan ، والذي يستخدم OpenGL ES 3.0 API ويعرض مشهدًا خارج الشاشة بدقة 1080 بكسل ، كان لدى Snapdragon 888 متوسط ​​معدل الإطارات 169 إطارًا في الثانية ، أي حوالي 34.13٪ و 83.7٪ أعلى من معدلات الإطارات التي حققتها Snapdragon 865 و 855 على التوالى. في اختبار Aztec Ruins الخاص بـ GFXBench ، والذي يستخدم واجهة برمجة تطبيقات رسومات Vulkan ويعرض مشهدًا خارج الشاشة بدقة 1080 بكسل ، كان لدى Snapdragon 888 متوسط ​​معدل الإطارات 86 إطارًا في الثانية ، أعلى بحوالي 38.71٪ و 95.45٪ من معدلات الإطارات التي حققتها Snapdragon 865 و 855 على التوالى.

لا توجد الكثير من الألعاب التي تتطلب الكثير من قوة حصانا GPU ( تأثير Genshin الأخير هو استثناء واحد) ، ولكن أداء GPU المحسن مفيد لأكثر من مجرد الألعاب. لكن الألعاب هي بالتأكيد السبب الأكبر وراء اهتمام الناس بهذه النتائج المعيارية ، و يوفر Snapdragon 888 بالتأكيد أداءً أسرع للرسومات بنسبة 35٪ وكفاءة طاقة أفضل بنسبة 20٪ على أساس سنوي. توضح هذه النتائج فقط أعلى أداء لوحدة معالجة الرسومات ، ومع ذلك ، سيتعين علينا إعادة النظر GFXBench - بمجرد أن نضع أيدينا على الأجهزة التجارية - من أجل تشغيل المعيار على المدى الطويل اختبارات الأداء.

نتائج MLPerf

ربما تكون المكاسب الأكثر إثارة للاهتمام هي أداء الذكاء الاصطناعي. كوالكوم بشكل عام ، تحقق قفزات هائلة في أداء الذكاء الاصطناعي كل عام، لكن مكاسب هذا العام هي الأكثر إثارة للإعجاب. يتميز محرك AI Snapdragon 888 بأداء 26 TOPS ، بزيادة عن أداء 15 TOPS في Snapdragon 865 و 7 TOPS لأداء Snapdragon 855. تنسب كوالكوم الكثير من هذا المكاسب إلى بنية مسرع الذكاء الاصطناعي الجديدة المدمجة في Hexagon 780 DSP ، والتي تدمج المسرعات العددية والمتجهية والموترية لإزالة المسافات المادية وتجميع الذاكرة لمشاركة البيانات ونقلها بكفاءة.

من الصعب علينا أن نظهر مدى أهمية هذه القفزة في الأداء في الواقع. لقد تحدثنا بعمق عن صعوبات قياس الذكاء الاصطناعي أثناء المقابلات التي أجريناها مع كوالكوم ترافيس لانير, جاري بروتمان وزياد أصغر. والخبر السار هو أنه منذ مناقشاتنا مع مديري Qualcomm ، كان هناك تقدم كبير في مجال معايير الذكاء الاصطناعي.

في بداية هذه المقالة ، ذكرنا أن Qualcomm قامت بتشغيل 4 معايير مختلفة للذكاء الاصطناعي على الجهاز المرجعي Snapdragon 888: AIMark و AITuTu و MLPerf و UL's Procyon. ربما تكون أكثر هذه المعايير الواعدة هي MLPerf Mobile ، والتي سيتم إطلاقها قريبًا ، معيار AI للهاتف المحمول مفتوح المصدر مدعوم من قبل العديد من بائعي SoC وموفري إطار عمل ML والنموذج المنتجين. الدفعة الأولى من نتائج الاستدلال على الهاتف المحمول عام، لذلك استخدمنا هذه النتائج للمقارنة مع Snapdragon 888. تغطي النتائج 3 أجهزة فقط: هاتف Xiaomi Redmi 10X 5G الذي يعمل بنظام MediaTek Dimensity 820 Qualcomm Snapdragon 865 + ، ASUS ROG Phone 3 ، و Exynos 990 الذي يعمل بنظام Samsung Galaxy Note 20 تقنية Ultra 5G. لم تقدم Qualcomm نتائج زمن الوصول - فقط أرقام الإنتاجية - لذلك لم نرسم النتائج الكاملة على أنها مقدم من البائعين للتحقق من قبل MLCommons.

في هذه المعايير المحددة لاستنتاج رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية ، يمكننا أن نرى أن الجهاز المرجعي Qualcomm Snapdragon 888 قد حقق أعلى الدرجات في جميع الاختبارات الأربعة. من بين 3 شرائح من الجيل السابق ، تفوقت MediaTek's Dimensity 820 على Snapdragon 865+ و Exynos 990 في اكتشاف الكائنات ، بينما تفوق أداء Exynos 990 على Snapdragon 865+ و Dimensity 820 في البرمجة اللغوية العصبية. كان Snapdragon 865+ من Qualcomm قادرًا على المنافسة بشكل عام ، حيث سجل على قدم المساواة مع Dimensity 820 في تجزئة الصورة وتفوقها في البرمجة اللغوية العصبية. في اختبارات الاستدلال المحددة هذه باستخدام هذه النماذج ومجموعات البيانات المحددة ، تفوق Snapdragon 888 على شرائح الجيل الثالث الثلاثة.

سيكون من المثير للاهتمام معرفة التطبيقات والميزات التي يمكن للمطورين ومصنعي المعدات الأصلية إنشاؤها باستخدام براعة الذكاء الاصطناعي في Snapdragon 888. ستلعب رؤية الكمبيوتر دورًا مهمًا بشكل خاص في العديد من ميزات التصوير بالفيديو المحسّنة بالذكاء الاصطناعي من المحتمل أن نرى في عام 2021 ، في حين أن أداء البرمجة اللغوية العصبية المحسّن يمكن أن يؤثر أيضًا على الجوانب المجاورة للفيديو مثل الصوت تسجيل.

ومع ذلك ، يجب أن نلاحظ أن نتائج Snapdragon 888 هي لم يتم التحقق منه بواسطة MLCommons نظرًا لأن جزءًا من عملية التحقق الخاصة بالمؤسسة يتطلب أن يكون الجهاز متوفرة تجاريًا (لا تُباع الأجهزة المرجعية لشركة Qualcomm من خلال شركة نقل أو باعتبارها غير مقفلة هاتف). علاوة على ذلك ، يعتمد الأداء على نماذج ML ، والتنسيقات العددية ، وأطر ML المختارة ، بالإضافة إلى مسرعات ML المتاحة.

خاتمة

يجلب Snapdragon 888 من Qualcomm مرة أخرى تحسينات تدريجية على أداء وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات ، ولكن تحسينات هائلة في معالجة الصور والذكاء الاصطناعي. لن يلاحظ الكثير من الأشخاص الذين يقومون بالترقية من جهاز عمره عامين التحسينات في وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات (ما لم يخططوا للتشغيل المحاكيات أو ممارسة ألعاب مثل Genshin Impact) ، لكنهم بالتأكيد سيلاحظون التطورات الأخرى التي تم إجراؤها في الهاتف المحمول تكنولوجيا. تحتوي الأجهزة على شاشات عرض معدل تحديث أعلى ، والمزيد من الكاميرات المزودة بمستشعرات صور عالية الدقة ، ودعم اتصال 5G ، وغير ذلك الكثير هذه الأيام. لن يلاحظ المستخدم العادي المكاسب الهائلة في أداء الذكاء الاصطناعي ، لكن الاحتمالات التي فتحت مع مجموعة شرائح Qualcomm الجديدة مثيرة للتفكير. تحسينات فيديو AI في الوقت الفعلي ، وتدفق متعدد الكاميرات ، وغير ذلك الكثير في الأفق العام المقبل ، و تستمر شركات مثل Google في مفاجأتها بالميزات التي تطلقها مدعومة بتدريب التعلم الآلي عارضات ازياء.

ومع ذلك ، فإن Qualcomm ليست الشركة الوحيدة التي تجري تحسينات على مجموعة SoC الخاصة بها. يقال إن Exynos 2100 القادم من Samsung لجهاز Galaxy S21 سيحقق تحسينات كبيرة في الأداء. هناك أيضًا HiSilicon Kirin 9000 الجديد من Huawei وخط أبعاد MediaTek المتزايد من SoCs المحمولة. آمل أن أعود هذه المعايير بمجرد أن يكون لدينا جهاز واحد على الأقل من أفضل الأجهزة مع الجيل التالي من Samsung و Huawei و MediaTek السيليكون.

كوالكوم سناب دراجون 888 العرض التوضيحي المعياري

لقد ذكرت في بداية هذا المقال أن Qualcomm شاركت معنا مقطع فيديو مسجل مسبقًا. إذا كنت مهتمًا ، فقد قمت بتحميل هذا الفيديو على YouTube. يُظهر Snapdragon 888 تشغيل جميع المعايير التي شاركتها أعلاه ، بالإضافة إلى معايير AI المتبقية التي لم أعرضها.

وفي الوقت نفسه ، هذا هو الجدول الذي قدمته لنا Qualcomm ويلخص نتائج معيار Snapdragon 888: