أصبح الذكاء الاصطناعي رائجًا الآن، ولكن ما هي الآثار التي يمكن أن يتركها ذلك على مجموعة شرائح Tensor التي تركز على الذكاء الاصطناعي من Google؟
في الآونة الأخيرة، أصبح الذكاء الاصطناعي في قلب العديد من الميزات التي تعتبر جزءًا لا يتجزأ من تجربة المستخدم، حيث تسعى العديد من الشركات إلى الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي في أي ميزة جديدة قيد التطوير. من التعرف على الكلام بشكل أفضل إلى إصلاح الصور غير الواضحة وأي شيء بينهما، فإن العديد من الميزات التي نعتبرها أمرًا مفروغًا منه هذه الأيام مبنية على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا يمكن القول إن أيًا من هذه الشركات تميل إلى الاعتماد على براعة الذكاء الاصطناعي أكثر من جوجل. في حين أن الكثيرين سيشيرون إلى Tensor SoCs الداخلي لشركة Google باعتباره المؤشر الأول لاعتماد Google المتزايد على الذكاء الاصطناعي، في في الواقع، يعود الأمر إلى ما قبل ظهور Tensor SoCs. ومع إعلان جوجل عن نيتها الاعتماد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي في مؤتمر Google I/O لهذا العام، سيصبح هذا التكامل أكثر أهمية.
الحوسبة المحيطة: الهدف النهائي لشركة Google
في عام 2019، أطلق ريك أوسترلوه، نائب الرئيس الأول للأجهزة والخدمات في Google، لأول مرة مصطلح "الحوسبة المحيطة" للجمهور في مؤتمر
في الأساس، هدف Google هو تطوير نظام يتعامل بسهولة وسلاسة مع استفسارات المستخدم بأكبر قدر ممكن من الفعالية مع الحد الأدنى من التطفل. فكر في الأمر على أنه جارفيس الرجل الحديدي، إلا أنه يقدم خدماته للمستخدمين العاديين بدلاً من البطل الخارق الملياردير. وعلى نحو مماثل، سيكون المساعد الصوتي -مساعد جوجل في حالتنا- في قلب هذه الرؤية الطموحة. في هذه المرحلة، يمكن أن نغفر للكثيرين تفسيرهم لما يسمى بالحوسبة المحيطة من جوجل على أنها وضع مساعد جوجل في كل جهاز ثم استدعاءه يوميًا.
حتى قبل ظهور Tensor SoC لأول مرة، استثمرت Google بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم.
سريع إلى الأمام ل مؤتمر جوجل آي/أو 2022، وعادت الحوسبة المحيطة مرة أخرى، حيث أكد أوسترلوه أنه "في عالم متعدد الأجهزة، لا يرغب الناس في قضاء حياتهم في القلق بشأن بالتكنولوجيا." ومع استمرار الكلمة الرئيسية، أكد على كيفية تصميم مساعي Google مع أجهزة Pixel الخاصة بها مع وضع الحوسبة المحيطة في الاعتبار. إن حجر الزاوية في رؤية Google للحوسبة المحيطة هو بالطبع Tensor SoC. على الرغم من أنها قد لا تتباهى بأعلى قوة حصانية، إلا أن قوتها الأكبر تكمن في مادة TPU، وهي من إنتاج Google محرك متكامل للتعلم الآلي يستفيد من خبرة Google عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي التحسينات.
في الأساس، يعد TPU عبارة عن قطعة من الأجهزة مصممة خصيصًا للتعامل مع عمليات المصفوفة الضخمة، والتي تُستخدم عادةً لأحمال عمل الشبكة العصبية بسرعات أكبر بكثير. تمثل أحمال عمل الشبكة العصبية هذه أساسًا جوهر التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. عادةً، تتم معالجتها إما بواسطة وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو وحدة معالجة الرسومات (GPU) على شرائح أخرى. على الرغم من أنه سيتم التعامل مع هذه العمليات دون وجود مشكلات كبيرة في أي منهما، إلا أنه لا يمكن لأي منهما التعامل مع هذه المهام بأسرع ما يمكن لـ TPU.
الكتابة الصوتية في Pixel 7a أثناء العمل
في المقام الأول، السبب وراء سرعة TPU هو أن كلاً من وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات تعتمدان، إلى حد متفاوت، على الوصول إلى الذاكرة أثناء معالجة مثل هذه المهام. بالمقارنة مع سرعة الحساب، يكون الوصول إلى الذاكرة أبطأ إلى حد كبير (ويشار إلى ذلك باسم von نيومان عنق الزجاجة)، والتي يمكن أن تعيق إنتاجية وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات عند تنفيذ هذه المصفوفة عمليات. ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن وحدة معالجة الرسومات أسرع بكثير من وحدة المعالجة المركزية في هذا الصدد. بفضل الطريقة التي تم بها تصميم TPU، لا يلزم الوصول إلى الذاكرة أثناء معالجة عمليات المصفوفة هذه، مما يؤدي إلى إنتاجية أعلى بكثير من أي منهما. الجانب السلبي الوحيد هو أن TPU مناسب فقط لهذا الغرض، مما يعني أنه لا يمكن أن يحل محل وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات فيما يتعلق بمهام كل منهما.
نظرًا لأهمية Tensor SoC، لم يكن من المفاجئ رؤية هاتف Google Pixel 6a – هاتف Google متوسط المدى في ذلك العام – يحتفظ بنفس Tensor SoC الخاص بشقيقه الرئيسي، حتى لو كان ذلك على حساب شيء مهم مثل معدل التحديث الأعلى شاشة. إذا كان هناك أي شيء، فهذا يوضح مدى أهمية Tensor SoC لهدف Google النهائي. في حين أنه قد يبدو في وقت سابق وكأنه مجرد فكرة لاحقة أو مشروع مفرط الطموح، فإنه يبدو الآن أكثر من ذلك بكثير أكثر مصداقية من أي وقت مضى، خاصة مع الذكاء الاصطناعي التوليدي ومحركات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تتولى قيادة العالم عاصفة.
Google Bard: الذكاء الاصطناعي في القيادة
المصدر: جوجل
على الرغم من شهرتها باعتراف الجميع بأبحاثها المتطورة في مجال الذكاء الاصطناعي، لم تكن شركة Google هي التي بدأت أحدث موجة من التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. مع ارتفاع شعبية برامج الدردشة المبنية على الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، كان جوجل ملزمًا بإصدار نسختها الخاصة. في ال الأزياء الأكثر إثارة للإعجاب، كشفت Google أخيرًا عن Bard، وهو برنامج خاص بها حول الذكاء الاصطناعي التوليدي.
مثل ChatGPT، فإن Bard هو روبوت دردشة آخر يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويستخدم نموذجًا لغويًا للرد على استفسارات المستخدم النهائي بطريقة تحادثية طبيعية. حيث يختلف عن منافسه هو النموذج الذي يتم التدريب عليه، وهو أكثر جذرية مما قد يعتقده معظم الناس.
بدلاً من GPT الخاص بـ OpenAI، يستخدم Bard نموذج اللغة المحلية من Google، وهو LaMDA، الذي تم تطويره خلف أبواب مغلقة. قبل بارد، حصلنا على لمحة فقط مرة أخرى في Google I/O 2021. وبطبيعة الحال، كان من المتوقع حدوث أشياء كبيرة نتيجة لهذا الإعلان، ومن الصعب أن نزعم أن جوجل لم تحقق ما وعدت به. المشكلة هي أن جوجل لست وحدك في هذا الفضاء. للمرة الأولى منذ سنوات عديدة، لم تعد Google المهندس الأول لابتكار معين.
في الواقع، تمكنت OpenAI من تحقيق النجاح باستخدام ChatGPT. بصرف النظر عن إصداره للعامة أولاً، فقد خضع ChatGPT بالفعل لبعض الترقيات المهمة في هذا الوقت القصير نسبيًا، بما في ذلك تقديم أحدث نموذج لغة GPT-4 من OpenAI. والأمر الأكثر إثارة للقلق هو كيف قامت Microsoft ببث حياة جديدة في Bing من خلال دمج هذه التكنولوجيا. إذا لم يكن تسليط أضواء تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على جوجل يثير قلقها بالقدر الكافي، فمن المؤكد أن تهديد موقعها المهيمن في حصة سوق محركات البحث سيجعلها على أهبة الاستعداد. وكان هذا واضحًا منذ اللحظة التي سارعت فيها شركة جوجل إلى رفع الغطاء عن بارد، والذي كافح أحيانًا للإجابة على بعض الأسئلة الأساسية مثل تسمية أشهر السنة أو الإيحاء مازحًا بأن الخدمة قد تم إيقافها بالفعل.
ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن بارد لا يزال في بداياته، وكان لا بد من حدوث آلام متزايدة، خاصة في ضوء الوعود الكبيرة لمثل هذه التكنولوجيا. ومن الجدير بالذكر أيضًا أن تجاوز الخط أولاً لا يتوافق بالضرورة مع النجاح المضمون. لا يبدو أن الأمر كان سلسًا بالنسبة لـ OpenAI أيضًا، حيث يخرج ChatGPT أحيانًا عن المسار الصحيح. في الواقع، لا تزال لدى Google فرصة ذهبية ليس فقط للحاق بروبوت الدردشة الخاص بـ OpenAI ولكن أيضًا لإعادة نفسها بقوة باعتبارها الشخص الذي يجب التغلب عليه. في Google I/O لهذا العام، الشركة أعلن عن الكثير من الميزات والتحسينات الجديدة بينما يروج كيف كان "مسؤولاً".
كيف يمكن دمج Bard في أجهزة Google؟
يمكن لـ Bard الاستفادة من العديد من جوانب Pixel وتجربة Google Android الأوسع. على سبيل المثال، ستزدهر Bard أيضًا بفضل القدرات الفريدة لـ Tensor SoC داخل أجهزة Pixel الخاصة بها.
هذه ليست المرة الأولى التي نرى فيها التزام Google بالميزات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. حتى قبل ظهور Tensor SoC لأول مرة، استثمرت Google بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم. أصبحت ميزة "قيد التشغيل" إحدى أبرز ميزات أجهزة Pixel لاول مرة مرة أخرى في عام 2018. حجر الزاوية الآخر في تجربة Pixel، وهو معالجة HDR+ الرائعة من Google، ظهر على الساحة قبل فترة طويلة من تفكير Google في فكرة تطوير شركة نفط الجنوب الخاصة بها. بالطبع، قامت Google لاحقًا بدمج شريحة Pixel Visual Core الخاصة بها للمساعدة في المعالجة اللاحقة لتقنية HDR+ المتطورة. ومع ذلك، فإن خوارزميات ما بعد المعالجة من Google هي التي لفتت انتباه العديد من عشاق التكنولوجيا، إلى حد كبير اهتمت بعض مجتمعات مطوري Android فقط بنقل تطبيق Gcam من Google إلى الأجهزة الأخرى، تحسين جودة الصورة بشكل كبير. وحتى Magic Eraser، وهي الميزة التي تم إصدارها بعد ذلك بكثير، أصبحت متاحة قريبًا تم تقديمه إلى جميع أجهزة Pixel وأعضاء Google One.
لم يكن Tensor هو الأساس لهذه الميزات، ولكن من الصعب القول بأن هذه الميزات لا تستفيد من القدرات الفريدة لوحدة TPU المخصصة من Tensor. إلى جانب تعزيز أداء الميزات الحالية، قد يفتح هذا الفرصة أمام Google لإضافة المزيد من الميزات المكثفة للذكاء الاصطناعي، وإحدى هذه الميزات لا يمكن أن تكون سوى Bard منظمة العفو الدولية. في الواقع، تم الإبلاغ عن ذلك من الممكن أن يأتي Bard AI إلى أجهزة Pixel كميزة حصرية قبل أن يتم طرحه على جميع هواتف Android.
ربما لا تزال Google تختبر الوضع من خلال تطبيق مستقل لـ Bard على Android قبل دمجه في النهاية في شيء مثل Google Assistant. وبهذه الطريقة، يمكن لـ Google تقديم أفضل ما في العالمين - تجربة Google Assistant المحسنة وقدرات Bard كمحرك ذكاء اصطناعي مولد.
بشكل عام، يعد Google Assistant منطقة ممتازة لدمج Bard. بالنسبة للمبتدئين، نظرًا لأن معظم هواتف Android تأتي بالفعل مزودة بمساعد Google المثبت مسبقًا، فإن مثل هذه الخطوة ستؤدي بسرعة إلى زيادة اعتماد Bard. سيصبح مساعد Google أيضًا أكثر ذكاءً وإفادة إلى حد كبير، وذلك بفضل قدرة Bard على إنتاج استجابات أكثر تعقيدًا. مع ربط Bard بمساعد Google، قد يسهل ذلك أيضًا دمجه مع أي جهاز ذكي آخر يدعم مساعد Google. بهذه الطريقة، لن تصبح هواتفك أكثر ذكاءً فحسب، بل ستصبح جميع أجهزتك الذكية أيضًا. ومن الغريب أن Google لم تذكر المساعد في مؤتمر I/O مرة واحدة.
ومع ذلك، إذا قامت Google بربط Bard وGoogle Assistant معًا، فلن يؤدي ذلك إلا إلى تعزيز أداء Bard من خلال الاستفادة من إمكانات Tensor. إذا تمكنت Google من تدريب TPU الخاص بها لاستخدام LaMDA (أو بالم 2)، على أجهزتها، قد يُحدث هذا تغييرًا كبيرًا في قواعد اللعبة. لن يؤدي هذا إلى ترجيح كفة الميزان لصالح أجهزة Pixel فحسب، بل قد يؤدي أيضًا إلى حدوث تحول كبير في التركيز عند تصميم الأجهزة القادمة تعمل SoCs على تخفيف التركيز المتزايد على أداء وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات الأولية مع تسليط الضوء على أهمية وجود معالج قادر تي بي يو مخصص.
ونظرًا لمدى احتدام المنافسة، ليس هناك مجال عمليًا لجوجل أن تكون حذرة جدًا لتجربتها.
وبطبيعة الحال، فإن ربط Bard مع Google Assistant سيطرح تحدياته الخاصة التي يتعين على Google العمل عليها. على سبيل المثال، سيتعين على جوجل بالتأكيد العمل على تقليل احتمالية وجود معلومات مضللة إلى الصفر عمليًا. إذا فشلت Google في القيام بذلك، فقد تخاطر بتقويض موثوقية مساعد Google، والتي يمكن القول إنها أكبر قوة لها في مجال المساعد الافتراضي. ومن العدل أن نقول إن المخاطر مرتفعة بشكل لا يصدق. ونظراً لتفوق جوجل على الجميع في هذا الصدد، فإن عدم الالتزام بهذه الخطة سيكون فرصة جيدة للغاية لا يمكن إهدارها.
يمكنك أن ترى أن Google لديها بالفعل أساس كبير للعمل عليه. يأتي مساعد Google مع كل هواتف Android تقريبًا ويدعمه الكثير من الأجهزة الذكية في السوق. تمتلك Google الآن مجموعة شرائح Tensor الخاصة بها والتي تم تصميمها حسب التصميم للتركيز على التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. هذان مجالان رئيسيان حيث تغلبت Google بالفعل على Microsoft. ونظرًا لمدى احتدام المنافسة، ليس هناك مجال عمليًا لجوجل أن تكون حذرة جدًا لتجربتها.
مايكروسوفت لديها الأفضلية الآن..
كانت هذه هي المرة الأولى التي نرى فيها Google متخلفة على ما يبدو. بالنسبة لشركة تفتخر دائمًا بأبحاث الذكاء الاصطناعي المتطورة، فمن الغريب أن ترى جوجل تلعب دور اللحاق بالركب في هذا الجانب بالذات. ومن بين جميع المتنافسين، فإن Microsoft هي التي تتصدر، وذلك بفضل تكاملها مع أحدث نموذج لغة GPT-4 من OpenAI والذي أعاد إحياء Bing في هذه العملية. ومع ذلك، لا يزال هناك شعور بحتمية عودة جوجل إلى الصدارة قريبًا، حتى لو كانت هناك فجوة كبيرة حاليًا بين الشركتين. وإذا كان هناك أي شيء، فهو أن جوجل لم تسحب قوتها بعد من جعبتها، في حين قفزت مايكروسوفت بالفعل.
لن يكون خطًا مستقيمًا حتى النهاية. سيتعين على Google مسح بعض الزوايا أولاً إذا قررت دمج Bard في أجهزة Pixel الخاصة بها. على الرغم من أن مسار مساعد Google قد يبدو بمثابة فوز سهل، إلا أنه لا يزال يمثل تحدياته الخاصة التي يجب على Google التغلب عليها. ومع ذلك، مع عدم مغادرة Google خط البداية بعد، فإن سباق Microsoft هو الخاسر حقًا. قد يبدو الأمر كذلك الآن، لكن ربما لن يكون كذلك لفترة طويلة.
بالنظر إلى Google I/O، يبدو أن Google، رغم ذعرها، ليست مستعدة للاستسلام بعد.