ستتمكن Amazon Alexa قريبًا من الإجابة على الأسئلة المتعلقة بما تريد، وليس فقط ما تطلبه

لقد تقدمت Amazon Alexa على قدم وساق منذ إطلاقها لأول مرة في عام 2014، ولكنها كانت إلى حد كبير تعتمد على مجرد سؤالها عن شيء ما والحصول على رد. متابعة من إضافة خطاب محادثة خلال فصل الصيف، من المقرر أن تغير أحدث ترقية للخدمة كل ذلك من خلال إضافة "الأهداف الكامنة"، والتي تتيح لـ Alexa استنتاج ما تريده بالفعل قبل أن تطلبه.

مثال واحد من مدونة أمازون يمكن أن يكون صنع كوب من الشاي. يمكنك أن تبدأ بسؤال مثل "كم من الوقت يجب أن أنقع شاي إيرل جراي؟". ستخبرك Alexa ولكن يمكنها متابعتها بأسئلة حول هدفك "الكامن" - الهدف الذي لم تذكره. يمكن أن يقول "هل يجب أن أغلي الغلاية؟" إذا كان لديك واحدة متكاملة. قد يقترح أنه يقوم بتعيين مؤقت لوقت الانحدار الصحيح.

على الرغم من أن هذا يبدو وكأنه تقدم منطقي، إلا أنه يمثل قفزة هائلة في قدرات الذكاء الاصطناعي لدى Alexa. أحد تحديات الذكاء الاصطناعي هو أنه، على عكس البشر، لا تملك الشبكات العصبية سياقًا أو خبرة مستفادة يمكن استخلاصها من، وتدريبه على استخلاص استنتاجات منطقية مثل "آه - لا بد أنه يعد كوبًا من الشاي" كان جهدًا هائلاً من قبل مهندسي أمازون - ليس أقلها أنه ليس كل الطلبات لها هدف كامن، وآخر شيء تريده هو أن تحاول Alexa استخلاص استنتاجات ليست كذلك هناك.

يمكن لمستخدمي أجهزة Alexa التي تستخدم اللغة الإنجليزية الأمريكية استخدام الوظيفة الجديدة بالفعل، ولكنها ستصبح في حد ذاتها حقًا حيث يتم تحديث مهارات Alexa الفردية للعمل بشكل أفضل معها. ويمكن القيام بذلك مع مجموعة أدوات التفاعل بدون اسم، والذي يسمح لك بتحديد "الخطافات" لمحرك الهدف الكامن. بينما تتعلم Alexa من التدريب "أثناء العمل" استنادًا إلى ملايين التفاعلات التي أجرتها، ومع ظهور المزيد من التطبيقات المتكيفة عبر الإنترنت، يجب أن تجد أنها أكثر فائدة من أي وقت مضى.