تعلن شركة ARM عن وحدة المعالجة المركزية Cortex-A78 ووحدة معالجة الرسوميات Mali-G78 وEthos N78 NPU

أعلنت شركة ARM عن بنية وحدة المعالجة المركزية Cortex-A78 بالإضافة إلى وحدة معالجة الرسوميات Mali-G78. وهما خلفاء وحدة المعالجة المركزية Cortex-A77 ووحدة معالجة الرسومات Mali-G77.

كجزء من TechDay 2020، أصدرت ARM ثلاثة إعلانات رئيسية. الإعلان الرئيسي الرئيسي هو برنامج Cortex-X Custom (CXC)، الذي يحتوي على الإصدار الجديد وحدة المعالجة المركزية Cortex-X1. يقدم Cortex-X1 أعلى أداء أعلى من أي وحدة معالجة مركزية من سلسلة Cortex-A، بينما يكسر غلاف PPA من سلسلة Cortex-A. الإعلانان الآخران اللذان أصدرتهما ARM كانا أكثر روتينية. أصبحت وحدة المعالجة المركزية Cortex-A78 ووحدة المعالجة المركزية Mali-G78 رسمية الآن، وهما بمثابة خلفاء لـ اللحاء-A77 وحدة المعالجة المركزية و مالي-G77 وحدة المعالجة المركزية على التوالي. دعونا نغطي هذه الإعلانات واحدة تلو الأخرى:

أرم كورتكس-A78

مع Cortex-A78، كان التركيز الرئيسي لشركة ARM على متطلبات الكفاءة، مثل متطلبات عمر البطارية الأطول، وعوامل الشكل المحمول الجديدة، وتقلص مناطق SoC. الأداء المستدام هو الكلمة الأساسية هنا لـ Cortex-A78، في حين أن Cortex-X1 يستهدف النجوم بهدف تحقيق أقصى قدر من الأداء على المدى القصير.

تقول ARM إن Cortex-78 يمثل "الأفضل على الإطلاق" في محركها للحصول على أداء متطور بأفضل كفاءة في فئتها. هذه ليست مجرد كلمات فارغة أيضًا. على مدار العامين الماضيين، أظهر Cortex-A76 وCortex-A77 أفضل كفاءة في استخدام الطاقة في فئتها وأفضل PPA (الأداء والطاقة والمساحة). لم يكن لديهم التصميم المطلوب للتنافس مع رقائق Apple من السلسلة A، ولكن بسبب انخفاضها الطاقة المولدة، كانت كفاءتها في استخدام الطاقة في أسوأ الأحوال مماثلة لشركة Apple وفي أحسن الأحوال أعلى منها تفاحة.

تغطي تحسينات أداء A78 حالات استخدام الإنتاجية، والاتصالات، والأمن، والمهام القائمة على الكاميرا، والألعاب المتقدمة، وXR، والتجارب القائمة على التعلم الآلي.

في الأداء المستمر، يوفر Cortex-A78 تحسينات مكونة من رقمين. فهو يوفر تحسينًا بنسبة 20% في الأداء المستدام مقارنةً بسابقه، Cortex-A77، في نفس غلاف الطاقة الحرارية المتنقلة. أناند تك راجعت الأرقام وأوضحت أن نسبة 20% عبارة عن مزيج من 7% أعلى من IPC مقارنةً بـ A77، في حين أن تُنسب مكاسب الأداء البالغة 13٪ المتبقية إلى عملية 5 نانومتر، والتي سيتم من خلالها تشغيل الجيل التالي من SoCs ملفقة. تشير ARM إلى أهمية الأداء المستدام بالقول إن الأجهزة المحمولة لديها قدرة محدودة على ذلك تبديد الطاقة، والأداء المستدام يتجنب اختناق الطاقة للتطبيقات التي تتطلب الكثير من الطاقة قوة. وهذا بدوره يعمل على تحسين تجربة المستخدم عن طريق تجنب التأخير أو انخفاض الإطار.

ويترجم الضغط على كفاءة الطاقة إلى كفاءة أعلى في استخدام الطاقة، حيث أن الاثنين مرتبطان ولكنهما مفهومان مختلفان. وفقًا لـ ARM، في نقاط الأداء العالي، مثل تلك التي تمثل ذروة الأجهزة المحمولة الحالية، يوفر Cortex-A78 توفيرًا في الطاقة بنسبة 50٪ مقارنة بأجهزة 2019 في نفس الأداء مثل Cortex-A77. وهذا أمر مثير للإعجاب ويجعل A78 أكثر معالج Cortex-A CPU ARM كفاءة في استخدام الطاقة على الإطلاق.

إن تركيز ARM على الأداء المستدام سيفيد الموجة التالية من ابتكارات الأجهزة المحمولة مثل عوامل الشكل الجديدة (الهواتف القابلة للطي) بالإضافة إلى "الانغماس الرقمي" المحسّن من خلال 5G. والواقع هو أن هذا ليس هو الحال بالنسبة للجيل الحالي، ولن يكون له أهمية كبيرة حتى في الجيل القادم.

إحدى حالات الاستخدام التي سيتم تحسينها بواسطة Cortex-A78 هي ألعاب الهاتف المحمول AAA، عند دمجها مع وحدة معالجة الرسوميات Mali-G78 الجديدة الخاصة بشركة ARM. ويهدف الجمع بين الاثنين إلى توفير تجارب ألعاب عالية الدقة على الهاتف المحمول. سيؤدي أدائها الأكبر، عندما يقترن بسرعة 5G العالية وعرض النطاق الترددي العالي، إلى تمكين الألعاب المتميزة على الهاتف المحمول. تتمتع كفاءة A78 بميزة هنا، حيث أنها ستوفر عمرًا أطول للبطارية للعب لفترة أطول. تقول ARM إنها تعمل أيضًا مع النظام البيئي لزيادة تحسين الأداء وبناء تجارب ألعاب أكثر ثراءً، وتعطي مثالاً على عملها مع Unity لجلب Burst Compiler إلى Android.

يعد أداء التعلم الآلي (ML) أولوية أخرى لـ ARM. تعد وحدة المعالجة المركزية هي المعالج الأول لحوسبة التعلم الآلي على الهاتف المحمول، على الرغم من أن شرائح SoC المتطورة هذه الأيام تأتي مع وحدات معالجة عصبية منفصلة (NPUs). تدعم وحدات المعالجة المركزية (CPU) الخاصة بـ ARM تطبيقات ML الأكثر شيوعًا في العالم الحقيقي وحالات الاستخدام على الهواتف الذكية، مثل مرشحات الوسائط الاجتماعية والإملاء والأمن والأمان. يستخدم Cortex-A78 طاقة أقل بنسبة 8% في المتوسط ​​للمهام المستندة إلى التعلم الآلي مقارنةً بـ A77، مما يؤدي إلى تحسينات رسمية في الكفاءة بنسبة 10%.

ARM Cortex-A78 - الهندسة المعمارية

يتمتع ARM Cortex-A78 بنفس بنية الجيل السابق (لا يزال نواة ARM v8.2). ومع ذلك، أضافت ARM ميزات معمارية دقيقة تهدف إلى رفع الأداء في منطقة ما وبطريقة موفرة للطاقة. يعمل ARM على توفير المساحة والطاقة مع الحفاظ على مستويات الأداء المطلوبة. مرة أخرى، يظل تركيز ARM على سلسلة Cortex-A على المساحة وكفاءة الطاقة بدلاً من الأداء الأقصى، والذي أصبح الآن مهمة يتولىها برنامج Cortex-X.

يتم تمكين تحسينات أداء Cortex-A78 من خلال ميزات معمارية دقيقة إضافية تعمل على تحسين العرض والعمق. يبقى عرض فك التعليمات عند عرض 4، مثل A77 وA76. (عرض فك تشفير Cortex-X1، من ناحية أخرى، هو 5 عرض، في حين أن A13 لديه عرض فك تشفير 7 عرض.) أضافت ARM تنبؤًا أكبر للفرع لعرض النطاق الترددي والدقة بالإضافة إلى حالات دمج التعليمات. تتيح هذه التحسينات المعمارية زيادة بنسبة 7% في أداء الخيط الفردي مقارنةً بـ A77.

لقد تم تعظيم الكفاءة من خلال تقليل الهياكل ذات الأداء المنخفض والمساحة المنخفضة، كما هو الحال في ذاكرة التخزين المؤقت L1-I وL1-D. قامت ARM بتحسين الهياكل الحالية لاستهلاك طاقة أقل، مثل هياكل التنبؤ بالعلامة التجارية. تقول ARM أن هذا يؤدي إلى طاقة أقل للأداء بنسبة 4% لكل ميجاوات ومساحة أقل للأداء بنسبة 5% لكل مم2 مقارنة بـ A77.

يحافظ الطراز A78 على التركيز على الأداء المستدام بأفضل كفاءة في فئته على مستوى المجموعة. يمكن ترقية مجموعة DynamIQ المكونة من 4x Cortex-A77 و4x Cortex-A55 إلى 4x A78 و4x A55. وهذا يوفر تحسينات مستدامة في الأداء بنسبة 20% في مساحة أقل بنسبة 15%. ستستفيد التطبيقات التي تتطلب عدة سلاسل عمليات عالية الأداء بالتوازي، مثل الألعاب عالية الدقة، بسبب الدفع المستمر للأداء.

تشير ARM إلى أن كفاءة المساحة المحسنة لمجموعة A78 DynamIQ تجعلها مثالية للهواتف القابلة للطي والشاشات المتعددة والأكبر حجمًا. وينصب التركيز الآخر على تجهيز الهواتف الذكية لتقنية الجيل الخامس من خلال تحسين الأداء والطاقة. من المفترض أن توفر تقنية 5G "سرعات أعلى بكثير"، و"زمن وصول أقل بكثير"، و"اتصالًا أسرع بكثير وأكثر انتشارًا للأجهزة المحمولة لتطبيقات النطاق الترددي العالي". قد يكون هذا هو الحال بعد سنوات قليلة من الآن، ولكن في الوقت الحاضر، معظم هذه الفوائد ليست ملحوظة بالنسبة للمستهلكين النهائيين.

بشكل عام، يعد Cortex-A78 منتجًا قويًا. سوف تشتمل شرائح SoC الرائدة من الجيل التالي على العديد من نوى A78 لتكمل نواة Cortex-X1 الفردية لديها متطلبات طاقة ومساحة أعلى، وستختار بعض شركات نفط الجنوب الموجهة نحو القيمة تخطي Cortex-X1 تماما. بالنسبة لسوق SoC متوسط ​​المدى، سيكون A78 هو قلب وحدة المعالجة المركزية المفضل لـ SoCs لعام 2021، ويتم الترحيب بتركيزه على الأداء المستدام.


أرم مالي-G78

لم تكن سلسلة وحدات معالجة الرسوميات Mali من ARM ناجحة تقريبًا مثل سلسلة وحدات المعالجة المركزية Cortex، بعبارة ملطفة. لقد تم التفوق على وحدات معالجة الرسومات Mali باستمرار من حيث الأداء وكفاءة الطاقة من خلال وحدات معالجة الرسوميات المخصصة من Apple ووحدات معالجة الرسوميات Adreno المخصصة من Qualcomm، عامًا بعد عام. إن إطلاق بنية Valhall الجديدة ووحدة معالجة الرسوميات Mali-G77 العام الماضي لم يفعل شيئًا لتغيير ذلك، للأسف. تتضمن SoCs التي تتميز بـ Mali-G77 إكسينوس 990 و ال ميدياتك البعد 1000L على التوالى. يبدو أن كلاهما، لسوء الحظ، لديه تطبيقات ضعيفة مما يعني أن أداء وحدة معالجة الرسومات الخاصة بهم يمكن أن يكون كذلك لا تتنافس مع وحدة معالجة الرسومات Adreno 650 من Qualcomm، ناهيك عن وحدات معالجة الرسومات الرائدة من Apple في Apple A12 و أ13. لقد تخلفت مالي عن الركب لسنوات، ولم تكن التحسينات التي أدخلتها كافية لتغيير الوضع الراهن في مساحة GPU المحمولة.

ومع ذلك، ARM لا شيء إن لم يكن متفائلاً. وتشير إلى أن شركائها قاموا بشحن أكثر من مليار وحدة معالجة رسوميات مالي سنويًا، مما يجعل مالي الدولة الأولى التي يتم شحنها GPU في العالم. من المفترض أن هذا العدد سيزداد فقط، حيث أن العديد من أنواع الأجهزة المختلفة تتيح حالات استخدام كثيفة الرسوم مثل ألعاب الهاتف المحمول المتقدمة و XR (VR و AR). وفقًا لـ ARM، فإن هذا يجعل مالي وحدة معالجة الرسوميات الأكثر استخدامًا على نطاق واسع لتطوير الأجهزة المحمولة عبر النظام البيئي.

تشير ARM إلى أنها أعلنت في عام 2019 عن أول وحدة معالجة رسوميات لها تعتمد على بنية Valhall – Mali-G77. في عام 2020، سيتم استبدال G77 بـ Mali-G78، والذي يعتمد أيضًا على بنية Valhall. بينما تقول ARM إنها وحدة معالجة الرسومات الأكثر أداءً للأجهزة المحمولة المتميزة حتى الآن، فإن الأرقام لا تدعمها على الرغم من ما تقوله ARM بشكل مثير للسخرية عن كونها حقيقة مدعومة بالأرقام. يوفر الطراز G78 تحسينًا بنسبة 25% في الأداء مقارنة بالطراز G77، وهو معدل ضئيل على أقل تقدير. كانت الفجوة في ذروة أداء وحدة معالجة الرسومات بين G77 ووحدة معالجة الرسومات الخاصة بـ Apple A13 كبيرة، مما يعني أن G78 لن يكون قادرًا على اللحاق بـ A13، ناهيك عن وحدة معالجة الرسومات Apple A14 القادمة. ستستمر شركة Qualcomm أيضًا في البقاء متقدمًا بخطوة واحدة بسبب تحسينات الأداء الإضافية الخاصة بها.

من الممكن بالفعل تغيير قواعد اللعبة والألعاب على الهاتف المحمول طوال اليوم على وحدات معالجة الرسومات الأخرى، لذا فإن تسويق ARM هنا يبدو أجوفًا بعض الشيء.

تم تصميم Mali-G78 مع وضع المطورين والمستخدم النهائي في الاعتبار، وفقًا لشركة ARM. فهو يتيح تجارب ألعاب عالية الجودة على الأجهزة المحمولة من خلال ألعاب وحدة التحكم المتوفرة الآن على الأجهزة المحمولة. يوفر جهاز G78 عمرًا أطول للبطارية للأجهزة المحمولة المتميزة. كما أنه يوفر أيضًا تعزيزًا إضافيًا لأداء ML لميزات الألعاب والفيديو والكاميرا والأمان ML الأكثر تعقيدًا على الأجهزة المحمولة.

ARM متفائل بشأن احتمالية الألعاب المحمولة. وشكلت ألعاب الهاتف المحمول أكثر من 46% من سوق الألعاب العالمية في عام 2019، حيث وصلت إيراداتها إلى 68.2 مليار دولار. ومن المقرر أيضًا أن تستمر في النمو خلال السنوات القليلة المقبلة حيث ستتفوق على ألعاب الكمبيوتر ووحدات التحكم. المزيد من عناوين الألعاب المتميزة تأتي على الهاتف المحمول ويتوقع المستخدمون تجربة مماثلة على الهاتف المحمول مقارنة بوحدات التحكم.

ولجعل هذه التجارب ممكنة، يأتي Mali-G78 مزودًا بتعزيز الأداء اللازم. يحتوي على تحسين في كثافة الأداء بنسبة 15٪ لمحتوى الألعاب مقارنةً بـ G77. وبنفس المساحة التي يوفرها الجيل السابق، سيوفر الطراز G78 المزيد من الأداء. أصبح هذا التعزيز ممكنًا بفضل أربع ميزات رئيسية:

  • دعم ما يصل إلى 24 النوى
  • المستوى الأعلى غير المتزامن
  • تحسينات البلاط
  • تحسين تتبع تبعية الجزء

بينما كان الحد الأقصى لعدد النوى في G77 هو 16، قامت ARM بزيادة الحد الأقصى لعدد النوى في G78 إلى 24 نواة كحد أقصى. بالطبع، مجرد وجود حد أقصى لا يعني أن بائعي شرائح الهواتف المحمولة سيدمجون في الواقع 24 مركزًا. أوسع نسخة أساسية من G77 رأيناها حتى الآن هي Mali-G77MP11 على Exynos 990، في حين أن Dimensity 1000 يحتوي على Mali-G77MC9.

تعتقد ARM أن المستوى الأعلى غير المتزامن هو ميزة تغير قواعد اللعبة فيما يتعلق بأداء وحدة معالجة الرسومات. ويقال أن هذا يستخرج أكبر قدر ممكن من الأداء من ألعاب الهاتف المحمول، مما يضمن أقصى قدر من الأداء.

من ناحية أخرى، تضيف تحسينات البلاط طبقة إضافية من الجودة إلى ألعاب الهاتف المحمول. غالبًا ما تحتوي الألعاب التي يتم جلبها من أجهزة الكمبيوتر ووحدات التحكم على أصول معقدة للغاية ومشاهد معقدة، مما يتسبب في حدوث نقاط عالقة واختناقات في الأداء. تعمل تحسينات التجانب على تقليل الحمل الرأسي على وحدة معالجة الرسومات لهذه المشاهد والأصول المعقدة. يؤدي ذلك إلى تحسين الأداء لمحتوى الألعاب المعقد الذي يشبه وحدة التحكم.

قامت ARM أيضًا بتعزيز تتبع تبعية الأجزاء على G78. يؤثر هذا بشكل خاص على ألعاب الهاتف المحمول ذات مشاهد الألعاب المعقدة التي تتضمن الدخان والأشجار والعشب. وكانت النتائج هي أن ARM شهدت تحسينات في الأداء تصل إلى 17% في أفضل ألعاب الهاتف المحمول مقارنةً بـ G77.

تتمتع Mali-G78 بكفاءة طاقة أفضل بنسبة 10% من سابقتها. مرة أخرى، لن يكون هذا كافيًا للحاق بشركة Qualcomm أو Apple. تبدو أهداف ARM هنا متحفظة بشكل خاص. تلعب ميزة المستوى الأعلى غير المتزامن دورًا مهمًا في كفاءة استخدام الطاقة، حيث تتيح تقليل الطاقة، وبالتالي تمكين إنشاء المحتوى بطريقة مستدامة. لذلك، عندما يقوم الجهاز بإخراج المحتوى بمعدل الإطارات المطلوب، يمكنه تقليل الوقت لتوفير الطاقة. تؤدي زيادة المستوى الأعلى لهذه المهمة إلى استخدام طاقة أكثر قليلًا، لكن توفير الطاقة الناتج عن تقليل تردد مراكز التظليل يكون أعلى بكثير. وذلك لأن نوى التظليل تستخدم 90-95% من ميزانية طاقة وحدة معالجة الرسومات.

يتم أيضًا تحقيق كفاءة أفضل في استخدام الطاقة في G78 بفضل تقنية الإضافة المتعددة المنصهرة (FMA). لقد تم إعادة تصميمها بالكامل من الألف إلى الياء، مما أدى إلى خفض طاقة الوحدة بنسبة 30%. تعد وحدة FMA مسؤولة عن معظم الحسابات التي تحدث داخل وحدة معالجة الرسومات، ولهذا السبب كان من المنطقي أن تستهدفها ARM لتقليل الطاقة.

إن قدرة معالجة البيانات المتوازية لوحدة معالجة الرسومات تجعلها مناسبة لتشغيل أحمال عمل ML، على الرغم من أن ARM تعترف بأن وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات تظل المعالجات الأساسية لتعلم الآلة. مع ازدياد تعقيد حالات الاستخدام، سيتم تحميل بعض أعباء العمل على وحدة معالجة الرسومات. ترتبط حالات استخدام التعلم الآلي الرئيسية لوحدة معالجة الرسومات بميزات الأمان الموجودة على الجهاز، والكاميرا المختلفة، وأوضاع الفيديو، بالإضافة إلى التطبيقات التي تحتوي على ميزات الواقع المعزز.

يتيح دور التعلم الآلي في وحدة معالجة الرسومات تجارب مثل تتبع الوجه داخل إطار الصورة أو الفيديو، والألعاب التي تستخدم ميزات الواقع المعزز، والمزيد. بالنسبة لهذه المهام المستندة إلى تعلم الآلة، يتميز Mali-G78 بتحسين متوسط ​​الأداء بنسبة 15% لمختلف أعباء عمل تعلم الآلة مقارنة بـ G77. حقق جهاز G77 تحسنًا بنسبة 60% في أداء التعلم الآلي مقارنة بالأجيال السابقة، وبالتالي فإن التحسن على أساس سنوي هذا العام كان أقل بكثير. يعد المستوى الأعلى غير المتزامن أمرًا حيويًا في تعزيز أداء تعلم الآلة حيث يساعد تسجيل وقت نوى التظليل في حالات استخدام تعلم الآلة المتنوعة على وحدة معالجة الرسومات.

ثم هناك الإعلان عن Mali-G68. هذا ليس سوى نسخة أضيق من Mali-G78، تمامًا كما كان Mali-G57 نسخة أضيق من Mali-G77. تقول ARM أن هذه هي أول وحدة معالجة رسوميات Mali فرعية متميزة لأجهزة 2021. يحتوي على جميع ميزات G78 مثل تحسينات التبليط ووحدة FMA الجديدة في محرك التنفيذ ولكنه يدعم ما يصل إلى 6 نواة بدلاً من 24. إن الأداء شبه المتميز بتكلفة أقل هو الهدف من وحدة معالجة الرسومات هذه.

قامت شركة ARM بتطوير طبقة GPU الفرعية المتميزة هذه بعد الاستماع إلى تعليقات الشركاء الذين أرادوا ميزات متميزة عبر مجموعة أجهزتهم. يتمتع جهاز G68 بمساحة أقل من السيليكون، كما هو متوقع، ويقدم ألعابًا عالية الأداء لجمهور أوسع من المطورين والمستهلكين.

أخيرًا، ذكرت ARM شراكاتها مع المطورين. إنه يسهل على المطورين تحسين المحتوى الخاص بهم للعمل بشكل أفضل على وحدات معالجة الرسومات Mali (من الناحية النظرية). أحد الأمثلة هو مرشد الأداء. الثاني هو تعاون ARM مع Unity لجلب Burst Compiler. يمكن قراءة التفاصيل حول هذا في المقالة المصدر.

مالي-G78 - التوقعات

إن التوقعات بالنسبة لمجموعة مالي-G78 قاتمة. يبدو كما لو أن ARM ليست مهتمة بإجراء تحسينات كبيرة في الأداء على أساس سنوي في نفس القالب الذي تصنعه شركة Apple، في نفس القالب الذي صنعته شركة Qualcomm في الماضي. في حين تباطأ أيضًا معدل تحسن شركة Qualcomm، إلا أن خط الأساس الخاص بها يقع في مكان أعلى من ARM. يبدو الأمر سيئًا بالنسبة لنظام Android البيئي عندما يشير المراجعون بأدلة رقمية إلى أن الأداء المستمر لوحدة معالجة الرسومات الخاصة بـ A13 أعلى من أعلى أداء لـ Snapdragon 865. إن دلتا الأداء بين وحدات معالجة الرسومات Apple وAndroid آخذة في النمو، وهي تنمو على نطاق أوسع.

وبالتالي، فإن G78 ليس حلاً سحريًا لحل مشكلات GPU Mali الخاصة بـ ARM ووضعها في أعلى مخططات الأداء. وسيظل في مرتبة أدنى من وحدات معالجة الرسومات الخاصة بشركة Apple وQualcomm. سيكون هذا هو الخيار الافتراضي لبعض شركات نفط الجنوب لمجرد أنه GPU IP الخاص بشركة ARM، والحلول المخصصة لها عوائق أمام الدخول وتكلف أكثر حسنًا.

في العام المقبل، من المشكوك فيه ما إذا كانت Samsung Systems LSI ستنتهي بالفعل باستخدام Mali-G78. لقد كانت شركة Samsung أحد العملاء البارزين لوحدات معالجة الرسوميات Mali، ولكن في العام الماضي، وقعت شراكة مع AMD لجلب بنية RDNA GPU إلى شركات نفط الجنوب المتنقلة الخاصة بها في عام 2021. إذا ظلت خريطة الطريق هذه على المسار الصحيح – وفي هذه المرحلة ليس لدينا أي سبب للشك في أنها ليست على المسار الصحيح – فإن خليفة Exynos 990 سيحتوي على وحدة معالجة الرسومات AMD RDNA بدلاً من وحدة معالجة الرسوميات Mali. سيكون هذا بالفعل خسارة كبيرة في التصميم لشركة ARM. حتى البائعين الآخرين مثل MediaTek لديهم المزيد من الخيارات هذه الأيام. تقنيات الخيال الجديدة بنية GPU من السلسلة A هدف تصميمي هو تحقيق أداء أعلى من G78، ومن الممكن أن تبتعد MediaTek عن مالي في المستقبل. وبطبيعة الحال، ليس لدى شركة كوالكوم أي سبب للتخلي عن جهودها في معالجات Adreno GPU، والتي لا تزال قائمة الأفضل في فئته من حيث الأداء والكفاءة عند الحديث حصريًا عن نظام Android سوق الهواتف الذكية.

وبالتالي، فمن الواضح أن ARM ستحتاج إلى زيادة معدل التحسينات السنوية في وحدات معالجة الرسومات Mali لإحداث فرق حقيقي في سوق وحدات معالجة الرسومات المحمولة. إذا لم تتمكن من القيام بذلك، فإنها تواجه خطر أن تصبح فكرة لاحقة في مساحة وحدة معالجة الرسومات المحمولة الرائدة المتميزة.


آرم إيثوس N78

أخيرًا، أعلنت ARM أيضًا عن وحدة المعالجة العصبية Ethos N78 (NPU). إنه خليفة N77 NPU. فهو يوفر إمكانات أكبر للتعلم الآلي على الجهاز وكفاءة أداء أكبر بنسبة تصل إلى 25%. تعد قابلية التكوين أيضًا نقطة قوة حيث تتراوح التكوينات المتاحة من 1 TOP/s إلى 10 TOP/s. لمزيد من التفاصيل، تحقق من منشور مدونة ARM. من المحتمل أن تتمتع وحدة NPU هذه بانتصارات محدودة في التصميم، حيث تمتلك كل من Qualcomm وSamsung وHiSilicon وMediaTek وحدات المعالجة العصبية / محركات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.


المصادر: ARM (1, 2)، أناند تك (1, 2)