أصدرت Google الكود المصدري لـ DeepLab-v3، وهي تقنية ذكاء اصطناعي يمكن استخدامها لتمكين Portrait الوضع الموجود على كاميرا Google، مما يسمح للمطورين باستخدام نفس التكنولوجيا في تطبيقاتهم الخاصة للآخرين المقاصد.
التحديث الساعة 05:02 مساءً بتوقيت وسط أمريكا: لقد تواصلت Google لتوضيح أن تقنية Portrait Mode نفسها ليست مفتوحة من مصادرها، بل إن التكنولوجيا التي تجعل ذلك ممكنًا - تجزئة الصورة الدلالية - أصبحت الآن مفتوحة مصدر. تم تعديل العنوان ليعكس هذا التصحيح.
يتفق معظم الناس على أن عائلة Pixel 2 تمتلك أفضل الكاميرات الموجودة على أي هاتف ذكي في الوقت الحالي. تعد أجهزة الكاميرا في حد ذاتها رائعة، ولكن معظم السحر يحدث على جانب البرنامج. على سبيل المثال، تعمل ميزة HDR+ على جعل تقريبا أي كاميرا أفضل عندما يكون استدار إلى الهواتف الأخرى. ميزة البرنامج الجديدة في Pixel 2 هي "الوضع الرأسي". إنه يحدد هويتك ويطمس الخلفية لإنشاء تأثير رائع.
تستخدم الكاميرا تجزئة الصورة الدلالية لتحقيق ذلك. بشكل أساسي، يقوم بتصنيف كل بكسل بتسمية مثل "شخص" أو "سماء". وهذا يساعد الكاميرا على التمييز بين الشخص الموجود في المقدمة والسماء في الخلفية. أصدرت Google هذه التقنية كمصدر مفتوح، مما يعني أنه يمكن للمطورين استخدام نفس التقنية في تطبيقاتهم الخاصة. يعد الوضع الرأسي مجرد مثال واحد لكيفية استخدام هذه التقنية. يمكن للمطورين القيام بالمزيد من الأشياء الرائعة.
يتضمن هذا الإصدار نماذج DeepLab-v3+ المبنية على البنية الأساسية للشبكة العصبية التلافيفية القوية (CNN) [2، 3] للحصول على النتائج الأكثر دقة، والمخصصة للنشر على جانب الخادم. كجزء من هذا الإصدار، نشارك أيضًا رمز التدريب والتقييم الخاص بنموذج Tensorflow، مثل بالإضافة إلى النماذج التي تم تدريبها مسبقًا على التجزئة الدلالية القياسية Pascal VOC 2012 وCityscapes مهام.
المصدر: أبحاث جوجل