هذه هي الطريقة المستخدمة لضغط الملفات وتقليل حجمها وجعلها أكثر قابلية للحمل. يتم استخدامه أيضًا لاستعادة البيانات إلى شكلها السابق أثناء عملية إزالة الضغط. بمجرد فك الضغط ، يمكن استخدام البيانات كالمعتاد. هناك نوعان رئيسيان من خوارزميات الضغط ، لكل منهما مزاياها وعيوبها.
يشرح Technipages خوارزمية الضغط
يبدو أن النوع الأول من خوارزمية الضغط بشكل موضوعي هو الخيار الأفضل - الضغط بدون فقدان البيانات. في هذا النوع من عمليات الضغط ، يتم تقليل حجم الملف بمقدار معين ، وعند فك الضغط ، تتم استعادة البيانات إلى نفس الحالة التي كانت عليها تمامًا قبل ضغطها. لا يتم فقدان أي بيانات على الإطلاق. هذه العملية مثالية لملفات البرامج والبيانات حيث يكون أي نوع من الخسارة غير مقبول ويحتمل أن يكون كارثيًا.
النوع الآخر - الضغط مع فقدان البيانات - له مزاياه أيضًا. على عكس الضغط بدون فقد ، تختفي كميات صغيرة من البيانات أثناء الضغط ولا يمكن استعادتها أثناء فك الضغط. لهذا السبب ، يكون تقليل حجم الملف أكبر بكثير ، وبالتالي يكون الضغط أكثر "فعالية" إذا جاز التعبير. البيانات المفقودة ليست واضحة للمستخدم ، والمبلغ المفقود صغير جدًا بحيث لا يؤثر على الاستخدام المستمر للملف. يعتبر هذا النوع من الضغط رائعًا للملفات الكبيرة افتراضيًا ، ولكن عندما لا تكون الخسائر الصغيرة مهمة - بمعنى آخر ، الرسوم المتحركة والرسومات وملفات الفيديو والصوت. يمكن أن يؤثر الضغط وإلغاء الضغط الممتد والمتكرر من خلال خوارزميات الضغط مع الفقد في الجودة بشكل ملحوظ في النهاية.
الاستخدامات الشائعة لخوارزمية الضغط
- تسمح خوارزميات الضغط بتقليل حجم الملف ، مما يسهل نقل الملفات ونقلها.
- لا تحتفظ خوارزميات الضغط الفاسدة بجميع البيانات ولكن يمكنها إنشاء ملفات نهائية أصغر.
- تعد خوارزميات الضغط غير المفقودة مثالية لملفات النظام حيث يكون فقدان البيانات غير مقبول.
إساءة استخدام خوارزمية الضغط
- خوارزميات الضغط هي نوع من الحسابات الرياضية.