مقابلة: Qualcomm على الذكاء الاصطناعي وSnapdragon 855's Hexagon 690 DSP

عندما كشفت شركة كوالكوم عن هاتفها الجديد منصة الهاتف المحمول Snapdragon 855، لقد روجوا للتحسينات الكبيرة في جميع جوانب الحوسبة المتنقلة. بالنسبة للمستخدم العادي، من السهل فهم فوائد المستخدم النهائي وراء تحسينات وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات التي صنعتها شركة كوالكوم في Snapdragon 855. يُترجم الأداء الأفضل لوحدة المعالجة المركزية إلى تحميل التطبيقات بشكل أسرع ويترجم الأداء الأفضل لوحدة معالجة الرسومات إلى معدلات إطارات أفضل عند اللعب. ما هو أقل بديهية بالنسبة للمستخدمين لفهمه هو الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي)، وعلى وجه التحديد، تقنيات التعلم الآلي التي تعتمدها التطبيقات والخدمات بشكل متزايد مثل التقنيات العصبية الاصطناعية الشبكات. حققت شركة Qualcomm مكاسب هائلة في أداء أعباء عمل الذكاء الاصطناعي باستخدام Snapdragon 855 بفضل التحسينات في الحوسبة في جميع المجالات، وخاصة بسبب Hexagon 690 DSP المحدث. جلسنا مع غاري بروتمان، رئيس استراتيجية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتخطيط المنتجات في شركة كوالكوم، وزياد أصغر، نائب رئيس شركة كوالكوم. تخطيط خارطة طريق Snapdragon والذكاء الاصطناعي وXR والاستراتيجية التنافسية في Qualcomm، لمعرفة المزيد حول التحسينات التي أجرتها Qualcomm في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

---

ماريو سيرافيرو: "لذلك، DSP الجديد. في العام الماضي، سألتك عن استراتيجية الهجوم فيما يتعلق بكيفية قيام شركة Qualcomm بدفع وترويج وتسويق وتوصيل DSP وHVX على وجه الخصوص. في ذلك الوقت، باعتبارها كتلة من الذكاء الاصطناعي، كانت لا تزال جديدة نسبيًا بالنسبة لمعظم القراء والمستهلكين. لذلك نحن نتساءل كيف رأيت هذا التطور منذ ذلك الحين مع الترويج الإضافي للطراز 845."

غاري بروتمان: "أولاً وقبل كل شيء، عندما بدأنا في القيام بذلك مرة أخرى مع 820، كان الأمر لا يزال يركز بشكل كبير على وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات، والاستفادة من DSP و لقد جاءت إمكانات المعالجة المتجهة لذلك نتيجة للمكان الذي تحاول Google التوجه إليه مع TensorFlow و8 بت الرياضيات. إذن هذا هو المكان الذي قمنا فيه بتمديد أرجلنا في DSP، أو دعنا نقول المعالجات المتجهة. نظرًا لنضج المعالج المتجه الذي لدينا في Hexagon والطريقة التي تمكنا بها من تطوير خريطة الطريق هذه بسرعة كبيرة في العامين التاليين الأجيال، وحالات الاستخدام التي رأيناها، والتي كانت شبكات التصنيف الأساسية في ذلك الوقت واضحة جدًا مع عدم وجود الكثير منها الثقل. يمكنهم العمل بشكل جيد مع الرياضيات 8 بت. كان المسرّع المخصص، حتى في العام الماضي، يمثل خطرًا لتخصيص مساحة لشيء قد لا يتم استخدامه. التقاء حالات الاستخدام، وهو أي شيء بدءًا من الكاميرا الفردية القياسية، أو الدقة الفائقة، أو التقسيم في الوقت الفعلي. تحدث هذه الأشياء في بعض الحالات، بالتزامن مع الطلب على مستوى معين على الأقل من التسارع المخصص الذي يمكنك عزله والاستمرار في قراءة الدورات على المعالج المتجه أو حتى وحدة معالجة الرسومات. لقد كان الوقت المناسب.

إنه بالتأكيد شيء كان علينا التخطيط له في وقت أبكر بكثير مما تحدثنا عنه في المرة السابقة، ولكن أعتقد أن الجميع هنا تراهن هذه الشركة على أنهم يعرفون بالضبط، أو قريبًا جدًا، ما ستكون عليه أعباء العمل هذه. ما هو نوع الدقة التي يجب أن تكون ضرورية، وما إذا كنت قد قمت أو لم تقم بتخصيص ميزانية كافية للحوسبة لتلبية هذا التقاء حالات الاستخدام القادمة. نحن متعمدون جدًا في ذلك - كانت شركة Qualcomm دائمًا تركز على الحالة - ولم نرغب في تشغيل خطر وجود تسريع مخصص لن يتم استخدامه لأنه قد يكون قديمًا في الماضي دورة. نحن نرى ما يكفي من حيث الالتواء العام وحده الذي يمكن للمسرع المخصص القيام بعمل رائع فيه. مرة أخرى، تحرير الدورات في أماكن أخرى. فيما يتعلق بالاستراتيجية التي لدينا مع هذا المسرع الجديد: فهو مخصص، إنه بنية جديدة. انها ليست مشتقة مسدس. لكن إذا فكرت في الشبكة اليوم، فستجد أن هناك بعض الدوال غير الخطية التي لا تعمل بشكل جيد مع بعض التسارع المخصص -"

ماريو سيرافيرو: "نعم، السيني، ReLU -"

غاري بروتمان: "بالضبط، سوفت ماكس. وعليك أن تقوم برميها في مكان آخر، أو إلى وحدة المعالجة المركزية. لكن في حالتنا، بالطريقة التي صممنا بها هذا تحت الغطاء، فإن معالج الإشارة الرقمية هو في الواقع التحكم. إنه يحدد مكان تشغيل الشبكة ومكان تشغيل الطبقات ويمكنه تحديد ما إذا كانت هناك أشياء معينة يجب تشغيلها على DSP كبديل مقابل تشغيلها على معالج الموتر. لذلك كان هذا الاقتران منطقيًا جدًا بالنسبة لنا. لكن هذا لا ينتقص من معتقداتنا واستراتيجيتنا بأن كل نواة أساسية في شركة نفط الجنوب لدينا لديها الدور، لذلك نقوم بالتحسين في جميع المجالات، ومع ذلك لا يزال هناك الكثير من التباين وهذا ما سيحدث يكمل."

ماريو سيرافيرو: "الموضوع الآخر الذي نريد التحدث عنه هو حالات الاستخدام. كما قلت، فإن شركة كوالكوم تركز بشكل كبير على حالة الاستخدام، وقد رأينا الذكاء الاصطناعي يصل إلى الهاتف المحمول في ثلاثة مجالات رئيسية: التعرف على الكلام، التنبؤ بالتسلسل كما هو الحال مع السلاسل والكتابة، ومن الواضح أن رؤية الكمبيوتر مثل مرشحات الذكاء الاصطناعي، [والكائن تعرُّف]. لقد انفجرت رؤية الكمبيوتر، والآن تراها في كل مكان. لقد رأيت مع التعرف على الكلام، كل شخص لديه مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص به، وكل شخص لديه مساعده الخاص. والآن، يمكن القيام بكل ذلك على الحافة مع زمن وصول بسيط وأمان مثالي. ولكن ما هي الخطوة التالية بالنسبة لحالات استخدام التعلم الآلي، وهل سيتم تطوير كل حالات الاستخدام هذه بواسطة الشركات الكبرى في العالم - كل Snapchats في العالم، وFacebook الموجودة هناك؟ كيف ترى ذلك المتداول؟"

غاري بروتمان: "لا أعتقد أنني أستطيع الإشارة إلى حالة استخدام قاتلة. لكن القدرات تسمح بمزيد من التعقيد الحسابي، وفي حالة الرؤية، يمكن أن تكون دقة الإدخال أعلى. أنت لا تعمل على صور منخفضة الدقة لعمل البوكيه. كانت هناك مناقشة في وقت سابق من المقابلة الأخرى، حيث أجرينا حول البث بدقة 4K كمثال. لن أتوقع أن هذا ممكن، ولكن المطورين الذين نعمل معهم، سواء كانت شركات كبيرة مثل Google أو شركاتنا شركاء تطوير البرمجيات الذين يقومون بالفعل ببناء الخوارزميات التي تقود الكثير من ميزات الأجهزة المحمولة هذه، يريدون فقط ذلك ادفع أكثر. يريدون الذهاب إلى أبعد من ذلك. إذا كان هناك أي شيء أود رؤيته فيما يتعلق بالخطوات التالية، فمن المحتمل أن يكون أقل ما يحدث فوق الخط أو على مستوى التطبيق، و المزيد حول ما يحدث في النظام مثل تحسين طريقة عمل المنتج، وإدارة الطاقة، وحتى في مسار الكاميرا، وليس فقط في الأعلى هو - هي. لقد ذكرت الصوت وعدد الكلمات الرئيسية التي ستدعمها أو إذا كان بإمكانك إلغاء الضوضاء على الجهاز. إن الكلمة الرئيسية مثيرة للاهتمام لأنه ليس من السهل إنشاء مكتبة، لأن ذاكرتك محدودة. لذلك سيظل هناك توازن بين ما هو محلي وما سيحدث في السحابة."

زياد أصغر: "يمكنني أن أضيف قليلا. إذن، على الأقل المجالان اللذان يشهدان نموًا كبيرًا هما الصوت والتصوير اليوم. يمكننا أن نرى أنه يحتوي على الكثير من حالات الاستخدام. تحدث جاك عن ذلك من منظور الكاميرا، فلدينا محرك الذكاء الاصطناعي حيث يمكنك الاستفادة من الكثير منه في حالات استخدام التصوير. بعض مما تم عرضه اليوم. وبعد ذلك، إذا نظرت إلى الصوت، فإننا لم نتحدث كثيرًا عنه، لكننا أضفنا بالفعل بعض الإمكانات الصوتية إلى كتلة الصوت أيضًا. نحن قادرون على القيام بتنشيط صوتي أفضل في البيئات الأكثر ضجيجًا. نحن قادرون على إلغاء الضوضاء بشكل أفضل [في التصوير]. كل هذه القدرات تحدث بالفعل بالفعل. هناك الشركاء الذين أظهرهم غاري اليوم لمزود خدمة الإنترنت، وهناك الكثير من هؤلاء الشركاء القادمين. لذلك أعتقد أن هذين هما البعدان اللذان نركز عليهما أكثر اليوم."

غاري بروتمان: "والخطوة التالية - لن أتنبأ بموعد حدوث ذلك - هي أن هناك ما يكفي من الحوسبة الآن من المحتمل أن يحدث التعلم والتجريب على الجهاز حول التعلم الفعلي على الجهاز في المرحلة التالية دورة."

ماريو سيرافيرو: "من المحتمل أن يكون هذا موضوعًا أكثر متعة للمناقشة، وهو حقيقة أن شركة Qualcomm متمسكة بلقب Hexagon DSP وHVX بينما تختار الشركات الأخرى اللقب "العصبي" كذا وكذا. كيف ترى شركة كوالكوم هذا التناقض وهذه الاستراتيجيات والأساليب المختلفة مع التسويق، ولكن يمكننا أن نتطرق لاحقًا إلى الحوسبة غير المتجانسة مقابل وحدات البت المحددة حسنًا."

غاري بروتمان: "نظرًا لأن شركة Hexagon تمتلك بالفعل أسهمًا متراكمة في DSP، فسوف ينجذب هذا الشخص على الفور نحو الاعتقاد بأننا نقوم فقط بتوسيع إستراتيجية DSP الخاصة بنا. في الواقع، فيما يتعلق بالعلامة التجارية، إذا نظرت إلى المعالجات الثلاثة جميعها، العددية، والمتجه، والآن مسرع التوتر المخصص، فهي ليست كلها DSP. Hexagon هي حقًا علامة تجارية ذات مستوى أعلى من مجرد DSP. هناك حفنة من مقدمي الخدمات الرقمية. أعتقد أن الأسئلة التسويقية ربما تكون الإجابة عليها أكثر صعوبة لأن كل منطقة مختلفة. تتمحور الصين حول وحدة NPU لأن هذا هو اللقب الذي تم تقديمه في العام الماضي، ويبدو أنه قد ترسخ جذوره. لن أقول إن هذا نجح في أماكن أخرى حول العالم. لدى Google معالج موتر، ويبدو أن للموتر صدى."

ماريو سيرافيرو: "الكثير من الناس لديهم أسماء مختلفة خاصة بهم."

غاري بروتمان: "في نهاية المطاف، يتعلق الأمر بما يريد صانع المعدات الأصلية (OEM) القيام به. إذا كان هذا مهمًا لعملائهم، فيجب عليهم معرفة كيف يمكنهم الاستفادة من قدرة المعالجة هذه والتمييز عليها من حيث القدرات. محركنا، وأعتقد أن قدرًا كبيرًا من قدرة المعالجة التي لدينا، سيظل متجهًا ومتمركزًا للغاية من حيث المزيج العام. المعالجة المخصصة نفسها، والطريقة التي تتم بها عملية مضاعفة المصفوفات، هي نفس نوع المعالج المخصص الذي ستستخدمه وحدة NPU. السؤال التسويقي مثير للاهتمام، وقد نسيت ماذا كانت إجابة كيث؟"

زياد أصغر: "كانت إجابته، "يمكنك أن تسميها كما تريد، لتتمكن من بيع المزيد من المنتجات.""

غاري بروتمان: "وكان ذلك الى حد كبير ذلك؛ كان ذلك صحيحا، لقد كانت إجابة صريحة للغاية."

زياد أصغر: "أعتقد أن غاري غطى الأمر جيدًا حقًا. يستخدم بعض الأشخاص هذا اللقب كمصطلح بطريقة تشير تقريبًا أو تشير ضمنًا إلى أنها تقتصر على تلك الكتلة فقط. لكن ما نراه هو أن هذا النهج غير المتجانس تمامًا المتمثل في القدرة على استخدام وحدة المعالجة المركزية، أو وحدة معالجة الرسومات، أو الموتر السداسي المتجه، يمنحك مقايضات مختلفة في نطاق كامل من الدقة فيما يتعلق بالقوة والأداء، وهذا ما تحتاجه اليوم. لأننا لا نعرف ما هو التطبيق الذي يتطلب أي درجة من الدقة، أو ما الذي يتطلب أداءً مستدامًا، أو ما الذي لا يتطلب ذلك. لذلك نعتقد أن هذا هو الحل الشامل والكامل لأن هذه هي الطريقة التي تحصل بها على أفضل تجربة"

غاري بروتمان: "وهذا لم يتغير أبدًا في أي من محادثاتنا، حتى مع وجود مسرع مخصص. إنها إضافة وليست بديلا."

ماريو سيرافيرو: "نعم، أعتقد أن كيث هو من قال العام الماضي: "حيثما توجد حوسبة، سيكون هناك ذكاء اصطناعي". والآن هناك المزيد من الحوسبة."

غاري بروتمان: "المزيد من الحوسبة في كل كتلة، هذا صحيح تمامًا."

ماريو سيرافيرو: "ننظرًا لأننا نتحدث عن هذا الموضوع، فقد سمعنا العديد من المقارنات مع منافس "غامض" لتقنية 7nm على نظام Android. نعم، مازلنا لا نملك أي فكرة عن هوية هذا الشخص." (تحدث فوزى مطر)

غاري بروتمان: "لا يوجد فكرة." (تحدث في مزاح)

ماريو سيرافيرو: "ولكن هل يمكنك أن تدلنا على هذه المقارنات؟ كيف تم قياسهم؟ ما هي التحذيرات التي تستحق النظر؟ هل هناك أي تعليقات أخرى ربما لم يكن لديكم الوقت للتوسع فيها في الشرائح أو في الأسئلة والأجوبة؟ أعلم أنه من الصعب قياسه [والتواصل] بسبب تنوع النماذج، لذلك أعتقد أنه كذلك موضوع مثير للاهتمام للتوسع فيه لإعلام الناس لماذا ليس من السهل القيام بذلك مقارنات."

غاري بروتمان: "الأمر بسيط جدًا في الواقع. سأعطيك إجابة بسيطة جدًا على مقياس واحد محدد؛ سنقوم بالمزيد من القياس في شهر يناير. سنتحدث أكثر عن الشبكات المختلفة المستخدمة لقياس الأرقام التي نعتمد عليها، وسيكون ذلك هو الإصدار القياسي من Inception v3. هذا هو المكان الذي نستمد فيه هذا الأداء وفهمنا لمكانة المنافسة. ولكن فيما يتعلق بالمنتج الذي تم الإعلان عنه وطرحه في السوق، فهذا هو المكان الذي يأتي فيه 2x و3x من - حسنًا، كان 3x مقابل ما كان لدينا في 845، في حين أن 2x هو مقياس الأداء وحالة الأداء النسبي لنا."

زياد أصغر: "لديك أجهزة متاحة، ويمكنك بالفعل الحصول عليها وإجراء بعض من تلك الاختبارات بنفسك. لكنني أعتقد أن الشيء الوحيد الذي يجب أن أحذر منه، هو نوع من الغرب المتوحش في قياس الذكاء الاصطناعي. يستخدم بعض الأشخاص بعض المصطلحات العامة جدًا، أو مزيجًا من الشبكات التي قد تفيدهم بطريقة معينة أو لا. "هل يتماشى ذلك بشكل جيد مع عبء العمل المشروط؟" ليس شيئًا يأخذه الناس في الاعتبار. بعض المعايير التي كانت تطفو على السطح تفعل الكثير من ذلك، ونحن قريبون جدًا من ذلك أعلم أن هناك أشخاصًا يجعلون هذه المعايير تتأرجح بطريقة أو بأخرى اعتمادًا على المزايا التي يفضلونها هم. ولهذا السبب يتعلق الأمر كثيرًا بحالات الاستخدام الفعلي. يتعلق الأمر أيضًا كثيرًا بالأداء الأفضل في فئته لحالة الاستخدام هذه، ثم يتعلق الأمر بإنجاز ذلك بشكل أسرع. أعتقد أن هذه هي كل العوامل التي ننظر إليها. لكنني أعتقد أنه سوف يصبح أفضل، وسوف يتقارب. في الوقت الحالي، هناك مجموعة متنوعة من الخيارات المختلفة المتاحة. أعتقد أنه سيكون لديك بعض المعايير التي ستكون أكثر منطقية. اليوم، ربما يمكنك القول إن Inception v3 أفضل نسبيًا في هذا الوقت."

غاري بروتمان: "فيما يتعلق بالشبكات، هناك عدد قليل منها. هناك ResNet، وVGG، وشبكات التجزئة، وشبكات فائقة الدقة - أداء أولي يمكنك قياسه به. النقطة التي يجب أخذها فيما يتعلق بالمعايير المرجعية مثل الشركات أو الكيانات التي تقوم بقياس الذكاء الاصطناعي، وهم تحتوي على خليط من الدقة والشبكات والصيغ المتغيرة، فهي متغيرة جدًا بحيث تتغير النتائج أسبوع لآخر. هذا هو المكان الذي يوجد فيه الغرب المتوحش حقًا، ونحن نحافظ على مسافة ذراع. نحن لا نضع رهاناتنا في أي مكان، لأن هناك الكثير من التباين عندما يتعلق الأمر بالأداء الفعلي لبعض هذه الشبكات التي يتم استخدامها في حالات الاستخدام، فإننا نشعر بالثقة من أننا ما زلنا بالتأكيد نحتل مرتبة أعلى هناك من حيث الأداء مقارنة بـ مسابقة. يجب أن أقول ليس التصنيف، بل المضاعفة التي تحدثنا عنها، الأداء الخام".

ماريو سيرافيرو: "أحد المواضيع التي نهتم بها كموقع للمطورين في المقام الأول هو إضفاء الطابع الديمقراطي على التعلم الآلي. من الواضح أن لدينا مكتبات مفتوحة المصدر رائعة، ويقدم الجميع أدوات تطوير البرامج (SDK) المذهلة هذه أيضًا، كما أن هناك الكثير من التعليم. والآن أصبح Android NN متاحًا وتم إصدار Google للتو مجموعة مل مما يبسط العملية. ما عليك سوى الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات (API)، وتغذيتها بمدخلاتك، ويستخدمون نموذجًا مدربًا، ولا داعي للقلق بشأن ذلك، لا يتعين عليك التفكير في الأمر، ولا يتعين عليك معرفة أي إحصائيات أو أي حساب متجه. كيف ترى أن المشهد قد تطور في هذا الصدد بحيث أصبح أكثر سهولة في الوصول إليه، وتبسيط واجهة برمجة التطبيقات، تبسيط الوثائق، وحزم تطوير البرامج (SDK)، وتعزيز إدراج مطوري الطرف الثالث، وليس فقط المطورين الكبار شركات؟"

غاري بروتمان: "إنه أمر مضحك عندما نركز فعليًا على الشركات الكبيرة، فهذا يساعد المطورين الصغار أيضًا. لقد بدأنا بالمزيد من المكدس الخاص عندما يتعلق الأمر ببرمجة Snapdragon، خصيصًا لتشغيل الذكاء الاصطناعي. لكن مع مرور الوقت، وفي الجيلين الأخيرين، أضفنا المزيد من الأدوات. نحن نحاول تحقيق التوازن بين التجريد عالي المستوى وسهولة الاستخدام، والوصول إلى المستوى الأدنى، والذي يتطلب شخصًا ما أن نكون أكثر ذكاءً خاصة عندما يتعلق الأمر بالتعامل مع بعض النوى الخاصة بنا مثل المعالج المتجه أو NPU. ونحن نراها تتطور من وجهة نظر التحول الديمقراطي. لدينا وحدات البناء الأساسية مثل مكتبات الرياضيات Hexagon وQualcomm، ولكن ربما واجهة برمجة تطبيقات ذات مستوى أعلى قليلاً تلخص على الأقل بعضًا من هذا العمل الثقيل، ولكنه يمنح ما يكفي من المرونة للمطور ليتمكن من استخدام عوامل التشغيل المخصصة الخاصة به، أو أن يكون قادرًا على التعديل قليلاً فيما يتعلق بالأداء في المستوى الأدنى مستوى. لذلك ستستمر المحفظة في تضمين المزيد من الأدوات، وبالتأكيد أشياء مثل NN API حيث يعتبر Onyx مثالًا على القدرة على قل بشكل أساسي "هذا ما تبرمجه، وما تعبر به عن شبكتك." طالما أن الأجهزة تدعم ذلك، فأنت كذلك جيد.

كما ذكرت في عرضنا التقديمي، نحن مسؤولون عن مشهد أنظمة التشغيل المتعددة. هناك Windows، وهناك Linux، وهناك Android، لذلك لا يقتصر الأمر على Android فقط. عندما ننظر إلى هذا، إذا أردنا إنشاء نوع ما من واجهة برمجة التطبيقات (API) التي ستكون SoC، أو عبر SoC، أو عبر الأنظمة الأساسية من وجهة نظر نظام التشغيل، علينا أن ننظر ونرى كيفية العثور على القواسم المشتركة في ما نبنيه في ظل كَبُّوت. المجموعة التي تحتوي على المكتبات ودعم المشغلين والقدرة على توصيلها بـ NN API أو Windows ML، على سبيل المثال. لكن بالتأكيد، لقد انتقلنا من البندول الموجود هنا حيث لا أحد يعرف حقًا ما يجب فعله، على سبيل المثال حرفياً، ليس معروفا. "لا أعرف ما هو الإطار الذي يجب استخدامه. هل أستخدم TensorFlow أم يجب أن أستخدم Caffe أو Torch؟ وعدم معرفة ما يجب فعله لتحسين المستوى الأدنى. لذا فإن الجميع سعداء باستدعاء واجهة برمجة التطبيقات (API). الآن، وفي غضون عامين فقط، أصبح من السهل التعمق أكثر. لذا فإن الأدوات موجودة، سواء كانت أدوات شائعة مفتوحة المصدر، أو حتى في مجموعة مثل التي نقدمها أو التي يقدمها المنافسون، فقد أصبح الوصول إلى هذه الأدوات أكثر سهولة وأسهل في الاستخدام."

ماريو سيرافيرو: "الحديث عن مجتمعات المطورين. في المرة الأخيرة التي ذكرنا فيها أحد المجتمعات الأكثر نضجًا لدينا هو مجتمع الألعاب، وشركة Qualcomm جزء لا يتجزأ من ذلك. والآن، نرى ذلك أكثر من أي وقت مضى من خلال الشراكات مع محركات الألعاب التي يتم الترويج لها وتسويقها. لذلك كنا نتحدث عن ذلك في سياق الذكاء الاصطناعي وكيف ظهر هناك."

مشعل الرحمن: "كنت تتحدث عن الطريقة التي تريد بها استثمار المزيد خلال الأشهر الـ 12 المقبلة. لقد عاد هذا خلال آخر مرة كنا هنا."

ماريو سيرافيرو: "في مجتمع مطوري الألعاب على وجه التحديد، نوع من التوسع في ذلك وما نراه اليوم."

غاري بروتمان: "لا أتذكر التعليق المحدد حول الاستثمار في مجتمع الألعاب، ولكن إذا نظرت إلى فئة رأيناها تقود الحاجة إلى تسريع مخصص، والألعاب هي أحد مكونات هذا، ولكنها ليست حالة الاستخدام الأساسية بالضرورة - الواقع الافتراضي كأداة مثال. في تجربة الواقع الافتراضي الغنية والغامرة، يتم الاستفادة من كل نواة بشكل أساسي. أنت تقوم بمعالجة الرسومات على وحدة معالجة الرسومات، والمعالجة المرئية على المعالج المتجه، والحاجة إلى ذلك خذ شبكة واحدة أو أكثر وقم بتشغيلها بشكل منفصل على مسرع مخصص دون القلق من التزامن تأثير. وهذا أحد الأسباب التي دفعتنا إلى السير على طريق الحصول على تسريع مخصص. ليس لدي الكثير من المعلومات فيما يتعلق بكيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الألعاب اليوم. هناك الكثير من العمل مع العملاء، حيث يتم تطوير عملاء لمقاتلتك أو تعليمك."

ماريو سيرافيرو: "مثل الذكاء الاصطناعي التقليدي في الألعاب."

غاري بروتمان: "صحيح تماما. ولكن كونها تعتمد على الشبكات العصبية أكثر."

ماريو سيرافيرو: "نعم، ليس مينيماكس."

غاري بروتمان: "جزء من مسؤولية زياد أيضًا هو قيادة استراتيجية XR."

زياد أصغر: "من وجهة نظر XR، إذا نظرت إليها اليوم، فقد أطلقنا أجهزة جديدة عبارة عن أجهزة HMDs متكاملة مع تمكين 6DOF الكامل. أجهزة مثل Oculus Quest التي تم إطلاقها فعليًا باستخدام Snapdragon 835، لذلك بدأنا في الوصول إلى نقطة جيدة جدًا فيما يتعلق بالاستفادة الفعلية من القدرة الكاملة لأجهزة XR. في الماضي، لم تكن بعض الأجهزة تقدم تلك التجربة الأصلية لأن بعض الأشخاص لم يحصلوا على أفضل تجربة منها. أعتقد أن XR يقوم بعمل رائع الآن. ما نتطلع إليه أيضًا في المستقبل عندما يتم دمجه مع 5G، هو أنه يتيح لك الآن أن تكون قادرًا على التقاط الصور جهازك الذي هو في الواقع أكثر قدرة على الحركة مما يعني أنه يمكنك أن تتخيل أنك تمشي بالفعل على شارع. ومن ثم فإن وجود رابط مثل 5G يعني أن مثل العرض التوضيحي الذي أظهره غاري لـ Google Lens. تخيل الآن أنك إذا كنت ترتدي نوعًا ما من نظارات Google أو شيء من هذا القبيل، وكنت قادرًا على تحقيق ذلك فعليًا المعلومات كلها موجهة نحو ما تنظر إليه من خلال عينيك، والآن لديك حالة استخدام يمكن أن تكون مفيدة حقًا قهري. أعتقد أن هذا هو المكان الذي تتحدث فيه عن الاستثمار طويل الأجل، وهو نوع من الاتجاه الذي يسير فيه.

لكن في الوقت الحالي، نشعر أننا في حالة جيدة جدًا فيما يتعلق بـ XR وجميع الشركات المختلفة التي أطلقت مع XR. يعتمد Oculus Go أيضًا على Snapdragon 820، لذلك أعتقد أننا بدأنا نصل إلى نقطة جيدة جدًا حيث يلتقطه الناس ويفعلون الكثير من الأشياء به. والمرحلة التالية كما ذكرت هي أن نبدأ في توفير اتصال 5G وهو ما سنفعله وبعد ذلك هذا بالطبع الواقع المعزز وبعض الأشياء التي ستتطلب المزيد من حيث الأداء، ولكنها محدودة قوة. وسيكون ذلك أمرًا صعبًا للغاية، وأعتقد أنه وفقًا لما تحدثنا عنه اليوم، ربما تكون Qualcomm هي الأفضل من حيث القيام بأي من حالات الاستخدام هذه من حيث القوة. إذا نظرت إلى الرسومات، وإذا قمت بمقارنة أي من المنافسين، فسترى أن الأداء لكل وحدة قوة هو الأفضل في فئته. ونتيجة لذلك، فإن درجات الحرارة والأداء المستدام هي ما يهم في XR، وفي هذا الصدد نحن بالفعل متقدمون - وهذا هو السبب الذي يجعل الناس يستخدموننا في XR.

ماريو سيرافيرو: "منذ العام الماضي، رأينا جهاز Hexagon 685 DSP يصل أخيرًا إلى النطاق المتوسط ​​المتميز مع 710 والمدى المتوسط ​​المناسب مع 670 و 675. إذن نحن الآن نحصل على امتدادات المتجهات السداسية التي تشق طريقها نحو مجرى النهر في حين أن المنافسين الآخرين لا يفعلون ذلك تمامًا باستخدام وحدات المعالجة العصبية الخاصة بهم. كيف ترى أن توسيع نطاق هذه التجارب، وأردت أن أسأل ما إذا كنت قد رأيت في الماضي أن تناقضات الأداء في الذكاء الاصطناعي تحدث فرقًا على الإطلاق؟ لأننا لا نزال في مرحلة التبني المبكر للذكاء الاصطناعي."

زياد أصغر: "إنني ألقي نظرة على خريطة الطريق الشاملة. إذا كنت تبحث عن الأداء الأفضل في فئته، فسيكون في الطبقة المتميزة. ما نفعله هو أننا نأخذ بشكل انتقائي بعض قدرات السداسية ونخفضها. بدأ أول محرك للذكاء الاصطناعي، أو أول محرك سداسي، بمعالج Snapdragon 820. لذا فقد قمنا بخفضه إلى Snapdragon 660 وإلى 670، و710 يمتلكه أيضًا. لذلك، خطتنا هي أن نرى كيف يقتحم التجارب المتوقعة.

كمحرك للذكاء الاصطناعي، لدينا المكونات القديمة الأساسية: وحدة المعالجة المركزية، ووحدات معالجة الرسومات، والموتر السداسي، والمتجه السداسي، والعددية. ما نقوم به هو أننا نقوم بشكل انتقائي بإدراج أجزاء من ذلك في خريطة الطريق حيث نرى أن هذه القدرات تنخفض وتنتقل إلى سماعات الرأس ذات المستوى الأدنى. سوف ترون في الواقع، ونحن نمضي قدما في هذا العام. سترى أننا سنفعل المزيد من ذلك. أطلقنا Snapdragon 675 في قمة 4G/5G. تحدثنا عن ذلك مع 675، وما ستراه هو أن حالات الاستخدام هذه أصبحت أكثر كما أظهرنا مع ArcSoft وجميع هؤلاء الأشخاص الآخرين اليوم، فإننا سنجلب هذه الإمكانيات بالفعل أدنى. في المستوى الأدنى، ستتمكن من تشغيل حالة الاستخدام هذه، ولكن ستتمكن من الحصول على ملف تعريف الطاقة الصحيح مثلي كما تحدثنا سابقًا، إذا كنت ترغب في الحصول على هذا الأداء المستمر، فأنت تريد أن تأتي هذه الكتلة المحددة أدنى. لذا مرة أخرى، سيكون الأداء الأفضل في فئته في الأعلى، ولكن مع انخفاضه سيكون هناك تدهور كبير أو تدرج في..."

ماريو سيرافيرو: "نزول متدرج، يمكنك القول." (تكلم في مزاح)

زياد أصغر: "نعم بالضبط. وهذا هو ما نتعامل به مع التقنيات الأخرى المدرجة أيضًا في خارطة الطريق، ولن يكون الذكاء الاصطناعي مختلفًا تمامًا بهذا المعنى. من المحتمل أن يكون هناك اختلاف واحد، ربما من أين أتيت، لأنه من المحتمل أن ينزل بشكل أسرع من خلال التقنيات الأخرى التي قمنا بإدراجها في خارطة الطريق، لذا فإنني أوافق على هذه الملاحظة مع."

---

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي في منصات الهواتف المحمولة من Qualcomm، فنوصيك بقراءة المقابلة التي أجريناها العام الماضي مع Gary Brotman. يمكنك أن تبدأ مع الجزء 1 من مقابلتنا أو اذهب إلى الجزء 2.

جميع الرسومات الموضحة في هذه المقابلة مأخوذة من العرض الذي قدمه غاري بروتمان خلال قمة Snapdragon Tech Summit. يمكنك مشاهدة الشرائح هنا.