جلس Travis Lanier من Qualcomm مع XDA لإجراء مقابلة حول وحدة المعالجة المركزية Kryo 485 في منصة Snapdragon 855 للهواتف المحمولة وتسويق Hexagon 690 DSP.
في الشهر الماضي، كشفت شركة كوالكوم النقاب عن منصة الهاتف المحمول Snapdragon 855. Snapdragon 855 هو النظام الأساسي المحمول الذي سيعمل على تشغيل معظم الهواتف الذكية الرائدة التي تعمل بنظام Android في عام 2019. قامت شركة Qualcomm بإجراء تحسينات كبيرة على أساس سنوي من خلال الجيل التالي من منصة الهاتف المحمول الخاصة بها. تم بناء منصة Snapdragon 855 المحمولة على عملية تصنيع 7 نانومتر وتوفر قفزة مذهلة بنسبة 45٪ في أداء وحدة المعالجة المركزية مقارنة بـ Snapdragon 845. تتيح التحسينات في الحساب في جميع المجالات لشركة Qualcomm التفاخر بأداء الذكاء الاصطناعي الممتاز في Snapdragon 855 الجديد. هناك الكثير من المعلومات التي يجب الكشف عنها هنا وقد بذلنا قصارى جهدنا لعرضها كيف قامت شركة كوالكوم بتحسين الأداء والذكاء الاصطناعي على سناب دراجون 855. ومع ذلك، لا تزال لدينا أسئلة خاصة بنا بعد الكشف عن المنتج، لذلك جلسنا مع ترافيس لانيير، كبير الموظفين مدير إدارة المنتجات في شركة كوالكوم، للحديث عن وحدة المعالجة المركزية Kryo 485 والذكاء الاصطناعي في هاتف كوالكوم الجديد منصة.
ماريو سيرافيرو: "45% [قفزة]، إنها الأكبر على الإطلاق. دعونا نكشف ذلك. لدينا قاعدة A76، بدقة تصنيع 7 نانومتر، وهي من المساهمين الكبار. يبدو أنه منذ أن ابتعدتم يا رفاق عن النوى المخصصة وبعض المنشورات والجماهير لم يكن لدي أدنى فكرة عما يستلزمه ترخيص Build on ARM من حيث ما يمكن أن يسمح به لك أن تفعل. لقد كنت متحفظًا جدًا بشأن ما يستلزمه ذلك [أيضًا]. الآن على خشبة المسرح في إحدى المرات الأولى التي لديك فيها، على الأقل بعد الأسئلة والأجوبة،... ولكن للمرة الأولى أظهرت بعض التحسينات، وهذا رائع. لذلك كنا نتساءل عما إذا كنت ترغب في التوسع في كيفية قيام Qualcomm بضبط Kryo 485 للضغط على المزيد من [الخارج] قاعدة ARMسواء كان ذلك التوسع في الأشياء التي كشفتها هناك أو شيء لم تعرضه بعد."
ترافيس لانير: "لذلك لا أستطيع حقًا أن أقول أكثر مما كان موجودًا في الشرائح الخاصة بي. ربما نستطيع ذلك في المستقبل، حتى نتمكن من الجلوس والاستعانة ببعض الخبراء الذين قاموا بالفعل بهذا العمل؛ أعرف نقاط الحديث رفيعة المستوى. ولكن كما تعلم، يعتبر A76 بالفعل تصميمًا عالي المستوى، وهو جيد جدًا. وهذا أحد الأسباب التي جعلتنا نرى خريطة طريق ARM. لذلك قلت، حسنًا، ربما ينبغي علينا العمل مع هؤلاء الأشخاص بشكل أوثق، لأنه بدا قويًا جدًا. وبالعودة إلى تعليقك على التخصيص مقابل ARM. حسنًا، هناك كل هذه الأشياء التي يمكنك القيام بها. وإذا كنت تفعل شيئًا ما، ويحتاج إلى التمايز، حتى تتمكن من القيام بشيء ما بنسبة مائة بالمائة أو الشراكة معهم. و[كما في] السنوات السابقة، نحن نركز أكثر قليلاً على التكامل. لذا، فإن الحافلات، وكيفية توصيلنا بالنظام، وميزات الأمان الخاصة بها التي نضعها في وحدات المعالجة المركزية، وتكوينات ذاكرة التخزين المؤقت. الآن بعد أن استمرت المشاركات لفترة أطول، تمكنا من إجراء تخصيص أعمق لهذه المشاركة. وهذه هي الطريقة التي تمكنا بها من وضع بعض هذه الأشياء هناك، مثل نوافذ تنفيذ أكبر [خارج الترتيب]، صحيح، بحيث يكون لديك المزيد التعليمات أثناء الطيران، يعد الجلب المسبق للبيانات في الواقع أحد المجالات التي تشهد أكبر قدر من الابتكار في صناعة المعالجات الدقيقة الآن. الكثير من التقنيات للعديد من هذه الأشياء متشابهة إلى حد كبير، الجميع يستخدم توقع فرع TAGE في الوقت الحاضر، وبمدى حجم توفيرها، يعرف الأشخاص كيفية القيام بذلك خارج الترتيب، وإعادة التوجيه وكل هذه الأشياء لذاكرة تخزين مؤقت أكبر. لكن الجلب المسبق، لا يزال هناك الكثير، إنه أحد أنواع الفن المظلم. لذلك لا يزال هناك الكثير من الابتكارات الجارية في هذا المجال. لذلك هذا شيء شعرنا أنه يمكننا المساعدة فيه.
وبعد ذلك فقط لأننا نشعر أننا بشكل عام نقوم بعمل أفضل مع... عادةً ما نتمكن من تنفيذ التصميم بشكل أسرع من قدرة الآخرين على دمج عقدة العملية. ولذا عندما نضع بعضًا من هذه الأشياء هناك، مثل عندما تصبح خارج الترتيب، فهذا يزيد من الضغط على تصميمك، أليس كذلك؟ ليس من المجاني إضافة كل أشياء التنفيذ هذه هناك. لذا، لكي تتمكن من القيام بذلك، دون أن تتعرض لضربة com.fmax. نعم، هذا جزء من الارتباط الذي لدينا مع ARM، مثل كيف يمكنك تنفيذ ذلك؟"
ماريو سيرافيرو: "فقط من باب الفضول، تحدثت في العرض التقديمي عن تحسينات الكفاءة القادمة من الجلب المسبق، هل كنت تتحدث عن كفاءة الطاقة، وتحسينات الأداء، وقليلًا من كلاهما؟"
ترافيس لانير: "كل ما سبق. لذلك، بحكم طبيعتها، نقوم بالجلب المسبق - لقد قمت بسحب الأشياء من ذاكرة التخزين المؤقت. لذلك عندما لا تقوم ذاكرة التخزين المؤقت بعدد كبير من عمليات الوصول إلى الذاكرة، يوجد الآن جانب آخر للجلب المسبق: إذا قمت بالكثير من عمليات الجلب المسبق، فأنت [تستخدم] المزيد من الذاكرة لأنك كما تعلم، [أنت] تقوم بالكثير من الجلب المسبق التخميني، ولكن بقدر ما، إذا كان لديك أشياء وكنت تسحبها بشكل صحيح، فلن تخرج إلى الذاكرة لسحبها هناك. لذا، إذا كان لديك أداة جلب مسبق أكثر كفاءة، فإنك توفر الطاقة وتزيد الأداء."
ماريو سيرافيرو: "حسنًا، رائع، نعم. نعم، لم أكن أتوقع أنك ستكون قادرًا على التوسع أكثر من ذلك بكثير، ولكن من المثير للاهتمام أنه إذا قلت ذلك الآن تقومون يا رفاق بتخصيص المزيد وربما تتمكنون من مشاركة المزيد في المستقبل، وسأراقب ذلك. لذا فإن النوع الآخر من الأشخاص الذين يلفتون الأنظار، على الأقل بين الأشخاص الذين أكون محاطًا بهم، هو الجوهر الأساسي. لذلك كنا نتوقع نوعًا من الترتيبات العنقودية الأكثر مرونة لبضع سنوات حتى الآن مع إدراج DynamIQ وتوقعنا أن تبتعد الشركات الأخرى عن ترتيب 4 + 4. إذن هناك سؤالان: ما هو الدافع وراء النواة الأولية؟ كيف تفيد النواة الأساسية تجربة المستخدم، لأن قرائنا يرغبون في معرفة سبب وجود نواة وحيدة هناك، وأيضًا لماذا لا تكون نواة وحيدة تمامًا؟ ألن تؤدي مشاركة مستوى الطاقة مع مجموعة الأداء إلى التخفيف من بعض الفوائد التي يمكنك الحصول عليها إذا كنت تستخدم DynamIQ وتجلس عليه بمفرده؟"
ترافيس لانير: "لذلك دعونا نتحدث عن الساعات المختلفة ومستويات الجهد المختلفة أولاً. لذلك في كل مرة تضيف فيها ساعة وكل مرة تضيف فيها جهدًا كهربائيًا، فإن ذلك يكلف مالًا. لذلك هناك حد لعدد الدبابيس التي تضعها على العبوة، وهناك المزيد من PLLs التي يجب عليك الحصول عليها لساعات مختلفة وهناك تعقيد متزايد. لذلك هناك مقايضة لفعل الأشياء. لقد ذهبنا إلى حد ما في وقت ما. كان لدينا أربعة نطاقات مختلفة على أربع ساعات مختلفة، لذلك كانت لدينا خبرة في ذلك وكان الأمر مكلفًا. نوع من عندما تبدأ في تحقيق نجاح كبير. LITTLE، لديك النوى الصغيرة في المجموعة الصغيرة وهي لا تحتاج تمامًا إلى نفس التفاصيل، إذا جاز التعبير، لساعة منفصلة بين النوى الصغيرة. نعم، إنه نوعاً ما في الهواء ما تفعله مع هؤلاء. لذلك عندما يكون لديك كبيرة. نظام LITTLE، وعلى العكس من ذلك لديك هذه النوى الكبيرة. حسنًا، حسنًا، هل تضع كلًا من هؤلاء على ساعة كبيرة؟ حسنًا، أنت لا تعمل على هذه الأشياء طوال الوقت، إذا كنت في الواقع في وضع منخفض بدرجة كافية حيث ستعمل الساعة غير المشغولة على نواة صغيرة على أي حال. حقًا، إن وجود اثنين منهم جيد بما فيه الكفاية هناك.
ومن ثم نصل إلى حيث كان لدينا هذا النواة الأولية حيث حسنًا، لدينا نواة ساعة منفصلة، والتي يمكن أن تعمل حتى تردد أعلى. لكن هذه النوى الأخرى، ومجموعات الأداء الأخرى، لا يمكنها أن تصل إلى نفس التردد العالي. لذلك، إذا كنت ترغب في الحصول على هذا الاستحقاق الكامل لهذا النواة، فأنت بحاجة إلى الحصول على تلك الساعة الثالثة لتلك النواة. إذن ماذا يفعل هذا النواة؟ لقد تطرقنا إلى ذلك قليلا. ستكون الأشياء الكبيرة هي مشغل التطبيقات وتصفح الويب. فلماذا نواة واحدة فقط؟ حسنًا، أصبحت الأمور أكثر تعددًا الآن. على سبيل المثال، محركات الألعاب - سأعود إلى ذلك بعد قليل - تتحرك بقوة شديدة نحو المزيد من المواضيع. ولكن إذا نظرت إلى معظم التطبيقات، حتى لو كانت تحتوي على عدة سلاسل رسائل، فسوف أستخدم قاعدة باريتو، مثل معظمها، 80٪ من التحميل يكون في موضوع واحد. لذا، يمكنك تشغيل التطبيق، وقد يتم تشغيله وتشغيله على جميع النوى الثمانية. ولكن على الأرجح، 80% منه موجود في خيط مهيمن واحد، وهو موجود في ذلك النواة الواحدة. لا يزال تصفح الويب في المقام الأول، حسنًا، جافا سكريبت، أود أن أقول - لقد أصبح تصفح الويب أفضل قليلاً مع تعدد مؤشرات الترابط حيث يمكنك الحصول على صور متعددة ويمكنك فك تشفيرها. لكن، على سبيل المثال، جافا سكريبت —[a] سيتم تشغيل مؤشر ترابط واحد على نواة واحدة. لذلك هناك عدد كبير من حالات الاستخدام التي تستفيد من وجود هذا المركز الذي حقق ارتفاعًا كبيرًا.
الآن لدينا ثلاثة مراكز تعمل بتردد أقل قليلاً، ولكنها أيضًا أكثر كفاءة في استخدام الطاقة. وهكذا، عندما - لا أعرف مدى معرفتك بتنفيذ النوى - ولكن عندما تبدأ في الوصول إلى قمة التردد، و عند تنفيذ هذه النوى، هناك مقايضة في القوة، وتبدأ الأمور في التزايد بشكل كبير في تلك الميجاهرتز أو الجيجاهيرتز القليلة الأخيرة التي يمكنك يملك. نعم، وقد تحدثت عن ذلك منذ ثانية، حيث بدأت جميع الألعاب تصبح متعددة الخيوط، مثل جميع الألعاب فجأة، إذا نظرت إلى الوراء، كانت هناك لعبتان منذ وقت ليس ببعيد، وهم يستخدمون واحدة فقط خيط. لكن من الغريب مدى السرعة التي يمكن أن تتغير بها الصناعة. كما حدث في العام الماضي أو العام ونصف العام الماضيين، فقد بدأوا حرفيًا في وضع كل هذه الألعاب في... لقد أصبحت متحمسًا لهذه الألعاب عالية الدقة. وهكذا، في حين أن الكثير من الأشياء، مثل ما حدث قبل ستة أشهر أو سنة مضت، فقد انقلبت في الواقع على كل الصين. في الصين، أسمع "أنا لا أهتم حقًا بالنوى الكبيرة، أعطني ثمانية من أي شيء، أعطني ثمانية من أي شيء" أصغر النوى حتى أتمكن من الحصول على ثمانية نوى." لقد تغيروا لأنهم يريدون هذه الألعاب، هذه الألعاب تتطلب النوى الكبيرة. والآن نتلقى تعليقات من الشركاء مفادها "لا، نحن في الواقع نريد أربعة نوى كبيرة"، وذلك بسبب جميع الألعاب المتقدمة التي ستظهر. وسوف يستخدمون كل هذه النوى.
لذلك عندما تلعب، لا تلعب لمدة 30 ثانية، أو 5 دقائق، بل تلعب لمدة أطول. لذلك، فمن المنطقي أن لدينا هذه النوى الثلاثة الأخرى في معظم حالات الاستخدام الأساسية الكبيرة متعددة الخيوط، فهي تريد الحصول على كفاءة أكبر في استخدام الطاقة. إنه نوع من التوازن، لديك هذا الأداء الأساسي العالي عندما تحتاج إليه لبعض هذه الأشياء داخل البعض من هذه الحالات المستمرة حيث تحتوي أيضًا على نوى كبيرة ولديك هذا الحل الأكثر كفاءة في استخدام الطاقة للاقتران به الذي - التي. هذا نوع من التفكير، إنه نوع من التماثل غير العادي. ولكن نأمل أن يجيب هذا على سبب وجود نواة أولية، ولماذا لا يكون لديك ساعات منفصلة، ولماذا لا يكون لديك فولتات منفصلة؟ ولذا أعتقد أنني تطرقت إلى كل تلك الأمور."
التكوين الأساسي لوحدة المعالجة المركزية Kryo 485. المصدر: كوالكوم.
ماريو سيرافيرو: "الآن، حساب غير متجانس. وهذا ما شددت عليه شركة كوالكوم منذ الابتعاد عن العلامة التجارية القديمة إلى منصة الهاتف المحمول، وهذا النوع من الواصف، وكذلك تجميع الكتل من وصف مقاييس أداء معينة مثل منظمة العفو الدولية. كيف كان هذا التطور في التحول إلى نهج حسابي أكثر تجانساً؟ في أي مكان من التصميم إلى التنفيذ إلى التسويق، أو أي شيء يمكنك التطرق إليه."
ترافيس لانير: "يذهب قليلا ذهابا وإيابا. لكن في النهاية، لا بد من امتلاك هذه المحركات لأن اسم اللعبة في الجوال هو كفاءة الطاقة. الآن ترى أحيانًا أنه يعود إلى التعميم من حين لآخر. إذا عدت إلى الأصل، حتى بالنسبة للهواتف الذكية، كانت الهواتف المميزة بها وسائط متعددة وكاميرا القدرات إلى حد ما ولذلك لديهم كل هذه الأشياء الصغيرة المخصصة لأنك لا تستطيع ذلك افعلها. إذا عدت إلى الهواتف المبنية على ARM 9 أو ARM 7، فكلها تحتوي على أداة تسريع الأجهزة لكل شيء.
ولكن لإعطائك مثالاً، حيث أصبح شيء ما عامًا ثم يطلبون الآن الأجهزة مرة أخرى، سيكون JPEG. كان هناك مسرع JPEG. أصبحت وحدة المعالجة المركزية في النهاية جيدة بدرجة كافية وكانت فعالة في استهلاك الطاقة بدرجة كافية وظلت ملفات JPEG كما هي بنفس الحجم، مهلاً، كما تعلمون، سنمضي قدمًا ونقوم بذلك على وحدة المعالجة المركزية [لأنه] من الأسهل القيام بذلك هو - هي. الآن، عندما تصبح الصور أكبر فأكبر، فجأة، الناس يذهبون، كما تعلمون، في الواقع، أريد أن يتم تسريع أحجام ملفات الصور الضخمة هذه. وحدات المعالجة المركزية [هي] إما ليست بالسرعة الكافية أو تحرق الكثير من الطاقة. لقد فجأة أصبح هناك اهتمام باحتمال وجود مسرعات JPEG مرة أخرى. لذا، لا تسير الأمور دائمًا بخط مستقيم، لذا عليك أن تنظر إلى ما يحدث الآن مع قانون مور. الجميع يتحدثون باستمرار عن، مهلاً، قد لا تكون ميتًا، لكن الأمر يتباطأ قليلاً، أليس كذلك؟ لذا، إذا لم تحصل على تعزيز الطاقة أو تعزيز الأداء من كل عقدة تالية، فكيف يمكنك الاستمرار في توفير المزيد من الوظائف على الهاتف إذا لم يكن لديك هذا الحمل؟ لذلك يمكنك فقط وضعه على وحدة المعالجة المركزية. ولكن إذا لم يكن لديك مساحة أكبر لوحدة المعالجة المركزية لديك، فكيف يمكنك تسريع هذه الأشياء؟ حسنًا، الإجابة هي أنك تضع كل هذه النوى والأشياء المتخصصة بشكل أكثر كفاءة. وهذا هو التوتر الطبيعي.
سترى أشخاصًا يُجبرون على القيام بهذه الأشياء من أجل وظائف مشتركة، لأنه ربما لن يكون الجميع على حافة النزيف. لكننا سنحاول بالتأكيد البقاء هناك لأطول فترة ممكنة، لكن لا يمكننا إجبار الشركات المصنعة على الانتقال إلى العقدة التالية إذا لم تكن هناك بالضرورة. ولهذا السبب يتعين عليك التركيز على الابتكار المستمر وهذه البنى للاستمرار في الحصول على أداء أفضل وكفاءة في استهلاك الطاقة. هذه هي قوتنا وخلفيتنا."
ماريو سيرافيرو: "على الرغم من وجود هذا الانتقال إلى الحوسبة غير المتجانسة، من جانب كوالكوم، هناك العديد من الجماهير وبالتأكيد العديد من المنشورات، وبالتأكيد من المثير للدهشة أن العديد من المتحمسين، الذين تعتقد أنهم يعرفون أفضل، ما زالوا يفكرون في الكتل المنفصلة ويعتبرونها ويقيمونها جهات. ما زالوا يركزون على "أريد أن أرى أرقام وحدة المعالجة المركزية لأنني أهتم بذلك." إنهم يريدون رؤية أرقام وحدة معالجة الرسومات لأنهم يحبون الألعاب، وما إلى ذلك. إنهم لا يعتبرونها أجزاء متصلة بمنتج واحد متكامل. كيف تعتقد أن شركة كوالكوم قد حطمت هذا النموذج، وهي قادرة على ذلك، في ظل استمرار المنافسين في التركيز على هذا النوع المحدد من التحسينات في مجال التسويق؟ على وجه التحديد، [سننتقل] إلى الشبكات العصبية، وأشياء المحرك العصبي لاحقًا.
ترافيس لانير: "آمل أن أكون قد تطرقت إلى بعض ذلك اليوم. نحن نركز، على سبيل المثال، على الألعاب المستدامة، لذلك ربما تحصل على نتيجة جيدة في جميع معايير الألعاب. يصبح الناس مهووسين بذلك. ولكن في الواقع، ما يهم هو، إذا كنت تلعب لعبتك، هل تظل إطاراتك في الثانية ثابتة حيث تريد أن تكون في أعلى نقطة لهذه الأشياء؟ أعتقد أن الناس يضعون الكثير من الوزن في رقم واحد من هذه الكتل. إنه أمر صعب للغاية، وأنا أتفهم تلك الرغبة في إعطائي رقمًا واحدًا يخبرني ما هو الأفضل. إنه أمر مريح للغاية، خاصة في مجال الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي، إنه مجرد جنون. حتى مع معايير وحدة المعالجة المركزية، ما الذي يقيسه معيار وحدة المعالجة المركزية؟ كلهم يقيسون أشياء مختلفة. لنأخذ أيًا من المعايير، مثل أن GeekBench لديه مجموعة من المكونات الفرعية. هل ترى أي شخص يتمزق ويبحث في أي واحد من هذه المكونات الفرعية هو الأكثر صلة بما أفعله بالفعل؟"
ماريو سيرافيرو: "في بعض الأحيان، نفعل ذلك."
ترافيس لانير: "ربما تفعلون ذلك يا رفاق. أنتم يا رفاق مثل الخارجين عن القانون. ولكن ربما تكون إحدى وحدات المعالجة المركزية أفضل في هذا وربما تكون وحدة المعالجة المركزية أفضل من وحدة أخرى. نفس الشيء مع SPEC، سوف يسلط الأشخاص الضوء على SPEC واحد، حسنًا، حسنًا، هناك الكثير من أعباء العمل المختلفة ضمن ذلك. وهي أشياء ضيقة جدًا، ولكن حتى SPEC، التي نستخدمها بالفعل لتطوير وحدات المعالجة المركزية (CPU)، إذا نظرت إلى أعباء العمل الفعلية، فهل هي ذات صلة بالفعل؟ إنه أمر رائع لمقارنة أعباء عمل محطة العمل، ولكن هل أقوم حقًا بعمل النمذجة الجزيئية على هاتفي؟ لا، ولكن مرة أخرى، هذه هي وجهة نظري، معظم هذه المعايير مفيدة بطريقة ما، ولكن عليك أن تفهم سياق الغرض منها وكيف تصل إلى هناك. ولذا فمن الصعب جدًا استخلاص الأمور من رقم واحد.
وأنا أرى هذا بشكل خاص - أنا أركز هنا قليلاً - ولكني أرى هذا مع الذكاء الاصطناعي الآن، إنه مجنون. أرى أن هناك شيئين مختلفين لا يمكنهما الحصول على رقم واحد للذكاء الاصطناعي. وبقدر ما كنت أتحدث عن وحدة المعالجة المركزية، ولديك كل أعباء العمل المختلفة هذه، وتحاول الحصول على رقم واحد. المولى المقدس، منظمة العفو الدولية. هناك العديد من الشبكات العصبية المختلفة، والعديد من أعباء العمل المختلفة. هل تقوم بتشغيله بفاصلة عائمة، هل تقوم بتشغيله بنظام int، أم بدقة 8 أو 16 بت؟ وما حدث هو أنني أرى الناس يحاولون إنشاء هذه الأشياء، حسنًا، لقد اخترنا عبء العمل هذا، وقمنا بذلك في النقطة العائمة، وسنقوم بوزن 50% من اختباراتنا على هذه الشبكة واختبارين آخرين، وسنقوم بوزنها هذا. حسنًا، هل يستخدم أي شخص بالفعل عبء العمل هذا على تلك الشبكة؟ هل هناك تطبيقات حقيقية؟ الذكاء الاصطناعي رائع لأنه يتحرك بسرعة كبيرة. من المحتمل أن يكون أي شيء أقوله لك غير صحيح خلال شهر أو شهرين. وهذا هو الأمر الرائع أيضًا، لأنه يتغير كثيرًا.
لكن الشيء الأهم ليس الأجهزة في الذكاء الاصطناعي، بل البرامج. لأن الجميع يستخدمها، مثلًا، أنا أستخدم هذه الشبكة العصبية. وبشكل أساسي، هناك كل هذه المضاعفات هناك. هل قمت بتحسين تلك الشبكة العصبية المعينة؟ وكذلك هل قمت بتحسين ذلك المعيار، أو هل قمت بتحسينه حتى يقول بعض الناس، أنت أعرف ما الذي قمت بإنشاءه معيارًا يقيس الدقة الفائقة، إنه معيارًا للدقة الفائقة منظمة العفو الدولية. حسنًا، إنهم يستخدمون هذه الشبكة وربما فعلوا ذلك باستخدام الفاصلة العائمة. لكن كل شريك نتعامل معه، إما أننا تمكنا من القيام بذلك بنظام 16 بت و/أو 8 بت وباستخدام شبكة مختلفة. فهل هذا يعني أننا لسنا جيدين في الدقة الفائقة، لأن هذا العمل لا يتطابق مع ذلك؟ لذا فإن نقطتي الوحيدة هي أن معيار الذكاء الاصطناعي معقد حقًا. هل تعتقد أن وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات معقدة؟ الذكاء الاصطناعي مجرد جنون."
ماريو سيرافيرو: "نعم، هناك أنواع كثيرة جدًا من الشبكات، والعديد جدًا من المعلمات - تؤدي المعلمات المختلفة إلى تأثيرات مختلفة، وكيفية حسابها."
ترافيس لانير: "سوف يبقي المراجعين مشغولين."
ماريو سيرافيرو: "ولكن كما لو كنت تريد قياس نطاق الأشياء برمته، فالأمر أكثر صعوبة بكثير. لكن نعم، لا أحد يفعل ذلك."
مشعل الرحمن: "لهذا السبب تركزون أكثر على حالات الاستخدام."
ترافيس لانير: "أعتقد في النهاية، أنه بمجرد إظهار حالات الاستخدام، فهذا هو مدى جودة الذكاء الاصطناعي لديك الآن. يتعلق الأمر بالبرنامج، وأعتقد أنه سوف ينضج أكثر قليلاً في غضون سنوات قليلة. ولكن في الوقت الحالي، هناك الكثير من العمل البرمجي الذي يجب القيام به ثم إجراء تغييرات مثل، حسنًا، حسنًا، هذه الشبكة ساخنة ومن ثم مثل، في العام المقبل، "أوه، لا، لقد وجدنا شبكة جديدة أكثر كفاءة في كل هذه الأشياء،" لذلك يتعين عليك إعادة تنفيذ الأمر برمجة. إنه مجنون جدًا."
ماريو سيرافيرو: "بالحديث عن NN، لقد قمت بعملية الانتقال بالنسبة لي، وكان التفكير الانتقالي أقل حرجًا بالنسبة لي. الانتقال إلى السداسي. هذا هو أحد المكونات الأقل فهمًا، كما أود أن أقول، من قبل المستهلكين، وحتى معظم المتحمسين، وبالتأكيد زملائي. كما تعلمون، لا سيما أنه لم يتم تقديمه ككتلة للذكاء الاصطناعي، وكما هو الحال مع فكرة معالجة الإشارات الرقمية بأكملها، كما تعلمون، عندما تقدم شيئًا ما هذه الفكرة الأصلية تلتصق نوعًا ما، لذلك إذا كنت تفعل شيئًا ما، حسنًا، إنه شيء عصبي مع ذكاء الدماغ العصبي، العصبي، إنه يلتصق نوعًا ما الناس. لديهم تسميات عصبية وعصبية وعصبية للتعلم الآلي للذكاء الاصطناعي لحلول أخرى. لذلك ربما نريد أن نمنحك فرصة لشرح تطور Hexagon DSP، ولماذا لم تبتعد عن ذلك نوع من الأسماء ذات الصوت الهندسي مثل Hexagon DSP وامتدادات المتجهات وما إلى ذلك والتي لا تشبه التسويق ودي. ولكن نعم، تمامًا مثل ملخص سريع لما حدث لك في طليعة معالج الإشارة الرقمية (DSP) لرؤيته ينتقل من بدايات عبء عمل التصوير إلى مسرع التوتر الجديد تمامًا."
ترافيس لانير: "إنها في الواقع نقطة مثيرة للاهتمام لأن بعض منافسينا لديهم بالفعل ما يسمونه محركًا عصبيًا أو مسرعًا عصبيًا - إنه في الواقع معالج الإشارة الرقمية، إنه نفس الشيء. لذا أعتقد أن الاسم مهم، ولكنك تطرقت إلى نقطة مهمة وبكل صراحة عندما طرحنا هذا كان من أجل التصوير، لقد حدث أننا دعمنا 8 بت. وأتذكر أننا كنا نقدم عرضًا في Hot Chips وتتبعنا Pete Warden من Google نوعًا ما وكان مثل، "مرحبًا، أنتم.. إذن أنتم يا رفاق تدعمون 8 بت، هاه؟" نعم، نحن نفعل. ومن هناك، خرجنا على الفور وقلنا، لدينا كل هذه المشاريع قيد التنفيذ. وذلك عندما ذهبنا وقمنا بنقل TensorFlow إلى Hexagon، لأنه يبدو أن لدينا مثل هذا المعالج المتجه المدعوم بـ 8 بت للقيام بذلك، وكان موجودًا على Hexagon DSP الخاص بنا. إذا اضطررت إلى تكرار الأمر مرة أخرى، فمن المحتمل أن أسميه معالج الإشارة العصبية السداسي. ولا يزال لدينا معالج الإشارة الرقمية الآخر، لدينا معالجات الإشارة الرقمية العددية وهذا هو معالج الإشارة الرقمي بالمعنى الحقيقي. ومن ثم نطلق على هذا النوع اسم DSP المتجه. ربما ينبغي علينا إعادة تسميته، ربما ينبغي لنا أن نطلق عليه معالج الإشارات العصبية لأننا ربما لا نمنح أنفسنا نفس القدر من الفضل الذي نمنحه يجب أن يكون هذا لأنه، كما قلت، بعض الأشخاص لديهم فقط معالجات إشارة رقمية متجهة ويطلقون عليها أي اسم، ولم يكشفوا عن أي شيء إنها. هل أجبت على سؤالك؟"
مسدس 690 نظرة عامة. المصدر: كوالكوم.
ماريو سيرافيرو: "لذا، نعم، هذا صحيح على الأرجح في معظمه."
ترافيس لانير:"ما هو السؤال الثاني؟"
ماريو سيرافيرو: "كيف رأيت نوعًا من هذا التطور داخليًا. كيف كان الأمر: التجربة، الصعوبات، التحديات، كل ما تريد أن تخبرنا عنه؟ كيف [هل] رأيت التطور من بدايات معالجة الصور إلى مسرع التوتر؟"
ترافيس لانير: "لقد كان الأمر محبطًا بعض الشيء لأنه يشبه الشيء الذي يجعلني أشعر بالإحباط، حيث يرفع بعض الصحفيين أيديهم ويقولون، "كوالكوم، ما الذي تأخرت عنه كثيرًا! لماذا لم تفعل ذلك – متى ستصبح مثل معالج الإشارات العصبية المخصص؟ وأريد فقط أن أحب ضرب رأسي. لقد كنت وكأننا أول من حصل على معالج متجه! ولكن مع ذلك، قمنا بتعديل هذا ومن المحتمل أن يستمر وجود المزيد من الأشياء بينما نتعلم المزيد عن الذكاء الاصطناعي. لذا، أضفنا هذا الشيء الآخر، ونعم، هذا هو — إنه يستخدم الذكاء الاصطناعي فقط، ولا يقوم بمعالجة الصور كجزء من المجمع السداسي، لذلك تقدم... كما لا نزال نسميه Hexagon DSP، فإننا نطلق على المجمع بأكمله اسم المعالج Hexagon [لمحاولة] الحصول على اسم ملتقط لكل شيء سداسي الشكل الآن. لقد أضفنا أشياءً هي في الواقع حوسبة أكثر مباشرة، لا ينبغي أن أقول حوسبة مباشرة، مثلها لديه هذه الإدارة التلقائية لكيفية القيام بهذه الخريطة ذات الترتيب الأعلى للمكان الذي تتضاعف فيه المصفوفات."
ماريو سيرافيرو: "في الواقع، من الصعب جدًا بالنسبة لي أن ألتف حول رأسي. يبدو الأمر وكأنهم يلتفون حول أنفسهم أيضًا، على أي حال."
ترافيس لانير: "نعم، اعتقدت أنني أخذت دروس الجبر الخطي في الكلية. لقد فعلت ذلك كرجل، "آمل ألا أضطر إلى فعل ذلك مرة أخرى!" وعادوا بالانتقام. أعتقد أنني كنت أقول: "يا رجل، لقد عادت المعادلات التفاضلية والجبر الخطي بقوة!""
ماريو سيرافيرو: "أشعر أن الكثير من زملائي لم يفهموا هذا الأمر. ما زالوا يعتقدون أن هناك هذا الجانب المحير لوحدة NPU عندما تكون مجرد مجموعة من ضرب المصفوفات، ومنتجات النقاط، والدوال غير الخطية، والتلافيفات، وما إلى ذلك. ولا أعتقد شخصيًا أن هذا النوع من اسم محرك المعالجة العصبية يساعد، لكن هذا هو الأمر، أليس كذلك؟ ما مقدار ما لم يتم توسيعه، أو تشويشه، أو تجريف الرياضيات الأساسية، من خلال اصطلاحات التسمية، وما الذي يمكن فعله ربما؟ لا أعرف إذا كنت فكرت في هذا. [ما] الذي يمكن عمله لإعلام الناس بكيفية عمل ذلك؟ كيف لا يكون الأمر مثل، لماذا على سبيل المثال، لماذا يستطيع معالج الإشارة الرقمية أن يفعل ما يمكن أن تفعله محركات المعالجة العصبية الجديدة الأخرى؟ أعني أنها مجرد رياضيات، لكن لا يبدو أن المستخدمين والقراء وبعض الصحفيين يفهمون ذلك. ما الذي يمكن القيام به – أنا لا أقول إنها مسؤولية كوالكوم – ولكن ما الذي يمكن القيام به بشكل مختلف في رأيك؟ ربما تكون مسؤوليتي".
ترافيس لانير:"بصراحة، لقد بدأت بالاستسلام. ربما يتعين علينا فقط تسمية الأشياء بـ "العصبية". لقد تحدثنا للتو عن كيفية جعل الجبر الخطي والمعادلات التفاضلية تدور في أذهاننا عندما بدأنا النظر إليها الأشياء، ولذا عندما تبدأ في محاولة شرح ذلك للأشخاص، كما هو الحال عندما تبدأ في إجراء تحليل الانحدار، فإنك تنظر إلى المعادلات والأشياء، رؤوس الناس ينفجر. يمكنك تعليم معظم الناس البرمجة الأساسية، ولكن عندما تبدأ بتعليمهم كيفية عمل معادلات الانتشار العكسي، فسوف ينظرون إلى ذلك وستنفجر رؤوسهم. نعم، أشياء ممتعة. لا يريدون رؤية مشتقات جزئية..."
ماريو سيرافيرو: "سلاسل المشتقات الجزئية، ليس عبر الكميات القياسية ولكن عبر المتجهات وتتضمن الدوال غير الخطية."
ترافيس لانير: "حظا جيدا في ذلك! نعم، الأمر صعب ولا أعلم أن معظم الناس يريدون معرفة ذلك. لكني أحاول: أضع شيئًا صغيرًا مثل، "مرحبًا، كل ما نفعله هنا هو الرياضيات المتجهة. لدينا معالج متجه." وأعتقد أن الناس ينظرون إلى ذلك ويقولون: "حسنًا، لكني أريد حقًا جهازًا عصبيًا مسرع." لا يزال مصطلح Tensor عبارة عن كلمة رياضية، لكنني أعتقد أن الناس قد يربطونها أكثر قليلاً بالذكاء الاصطناعي يعالج."
ماريو سيرافيرو: "يمكن أن يكون مثل سد الفجوة، الفجوة الدلالية."
ترافيس لانير: "في النهاية، أعتقد أن الأمر قد انتهى، ربما يتعين علينا فقط التوصل إلى اسم مختلف."
جميع الرسومات الواردة في هذه المقالة مأخوذة من العرض الذي قدمه ترافيس لانيير في قمة Snapdragon Tech Summit. يمكنك مشاهدة شرائح العرض التقديمي هنا.