قد تستخدم Nvidia وحدة معالجة رسومات بديلة لـ RTX 4090D لتلبية متطلبات التصدير الأمريكية

الماخذ الرئيسية

  • تخطط Nvidia للامتثال لقيود التصدير باستخدام معالج رسومات بديل لـ RTX 4090D، ومن المحتمل أن يعتمد على وحدة معالجة الرسوميات AD102-250.
  • لا تزال الخطوات المحددة التي ستتخذها Nvidia لضمان الامتثال والتأثير على أداء الذكاء الاصطناعي غير معروفة.
  • يهدف الحظر إلى منع شحن مكونات الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى دول مثل الصين وروسيا وإيران، وقد أجبر Nvidia على تطوير منتجات جديدة والتكيف مع اللوائح المتطورة.

في أكتوبر 2023، أعلنت الحكومة الأمريكية رفع قيود التصدير التي حددتها مسبقًا على وحدات معالجة الرسومات AI وHPC كانت تدخل حيز التنفيذ. وكان هذا أسرع مما توقعه المصنعون، ووضع الكثير منهم في مأزق. ونتيجة لهذه الخطوة، كان لدى الشركات وقت أقل لشحن وحدات معالجة الرسومات AI وHPC إلى دول مثل الصين قبل فرض القيود. الآن، Nvidia هي إحدى الشركات المصنعة التي تتطلع الآن إلى المستقبل من خلال إيجاد طرق للامتثال للوائح الجديدة – وقد بدأت مع RTX 4090D.

متسرب الأجهزة @زيد_وانغ تم نشره على X (تويتر سابقًا) في نوفمبر. 29، مع الإشارة إلى أنه من المرجح أن تستخدم Nvidia معالج رسومات بديلاً لـ RTX 4090D للامتثال للوائح. على وجه التحديد، يدعي المسرب أن المعالج سيعتمد على وحدة معالجة الرسوميات AD102-250. ومع ذلك، من غير المعروف كيف تنوي Nvidia التأكد من أن RTX 4090D متوافق ومقبول للتصدير –

إمكانات أداء الذكاء الاصطناعي سوف تحتاج إلى تخفيض. الغرض من الحظر هو منع شحن مكونات الذكاء الاصطناعي المتقدمة (خاصة وحدات معالجة الرسومات) إلى روسيا والصين وإيران. وكانت Nvidia تعمل بالفعل على تطوير منتجات جديدة للامتثال لهذه القيود، والتي بدأت الحكومة الأمريكية في الإعلان عنها في عام 2022. ومع ذلك، فقد تطورت هذه اللوائح وتوسعت منذ ذلك الحين، مما أجبر شركات مثل Nvidia على التحول إلى محورها.

أحد الخيارات التي يتعين على Nvidia تقليص عددها من نوى Tensor و CUDA، والتي تعد ضرورية للتعلم العميق والتعامل مع العمليات المتعددة. ومع ذلك، لم تكن هناك أي كلمة رسمية من Nvidia حول الكيفية التي تنوي بها الالتزام بحظر التصدير – فالشائعات حول وحدة معالجة الرسوميات AD102-250 لا تزال مجرد شائعات. كما لا يوجد موعد محدد لذلك إطلاق RTX 4090 ومن المفترض أن تكون مصممة لتلبية المتطلبات التنظيمية. في الوقت الحالي، من الآمن أن نفترض أن كل الاحتمالات لا تزال مطروحة على الطاولة.