Изкуственият интелект вероятно държи ключа към проблемите, които не биха могли да бъдат решени по-рано по по-добър начин. Според скорошно проучване, публикувано в Nature, Google разкри още един нов път решение за откриване на карцином на гърдата при пациенти с AI програмата на Google. Това оценъчно проучване, проведено от Google Health, показа потенциала за по-нататъшни изследвания за намиране на практически приложения.
AI на Google успя да изследва множество изображения на мамография, за да забележи раковата тъкан ефективно в сравнение с опитни рентгенолози, които дори имаха достъп до историята на пациента, заедно с практическата си експертиза в поле. Близо 55 000 души в Обединеното кралство са диагностицирани с карцином на гърдата всяка година и 1 от 8 жени в САЩ рискуват да развият болестта през живота си.
Подробности за проучването, проведено с AI на Google
Проведено е съвместно проучване с изследователи от Google Health, Cancer Research UK Imperial Centre, DeepMind, Northwestern University и Royal Surrey County Hospital.
Бяха оценени мамограмите на близо 25 000 жени в Обединеното кралство и 3 000 жени в САЩ. Мамограмите на жени в Обединеното кралство са получени от Центъра за гърди Jarvis, Гилфорд, болницата Сейнт Джордж, Лондон, и болницата Аденбрук, Кеймбридж.
Мамографското сканиране е най-жизнеспособният неинвазивен скрининг тест за диагностика на рак на гърдата до момента. Ето защо е много важно мамографията да се наблюдава правилно и дешифрира за ранно откриване и лечение. В изследването е използван компютърен модел, проектиран изрично с AI програмата на Google и предварително обучен да анализира изображенията на мамограмата.
В Модел на Google AI е обучен за първи път да чете деидентифицирани мамографски сканирания на почти 76 000 жени в Обединеното кралство и 15 000 жени в Според Американското дружество за борба с рака, един от всеки пет случая на рак на гърдата остава неоткрит при мамографията доклад. Неточните резултати могат да бъдат подвеждащи, тъй като фалшивите отрицателни резултати ще изложат на риск живота на пациента, а фалшиво положителните биха довели до нежелана паника сред пациентите.
По този начин алгоритъмът на Google открива наличието на тъкан от рак на гърдата при тестваните пациенти, което надхитри диагностичните заключения, направени от шестима рентгенолози. Шестте експертни рентгенолози прегледаха 500 случайни случая по време на проучването, което също беше финансирано от Google.
От друга страна, базираният на AI модел се оказа по-ефективен, тъй като успя да намали фалшивите положителни резултати чрез 5,7% в САЩ и 1,2% в Обединеното кралство. Той също така намали фалшивите отрицателни резултати в САЩ с 9,4% и 2,7% в Обединеното кралство
Моделът е активиран с Изкуственият интелект на Google също беше тестван за обобщаване в отделни изследвания и там също не се провали, тъй като все още успя да намали фалшиво положителните с 3,5% и фалшиво-отрицателните с 8,1%. Моделът е селективно обучен върху данните, получени от жени в Обединеното кралство, но след това е използван за идентифициране на сканирания на жени от САЩ.
Прочетете също: Google Play и Apple премахнаха предполагаемото шпионско приложение на ОАЕ „ToTok“ от своите магазини за приложения
По този начин чрез тези проучвания беше установено, че моделът, упълномощен от програмата за изкуствен интелект на Google, е придобил компетентността експертен опит на ниво човешки лекар, за да се счита за достатъчно надежден, за да помогне на рентгенолозите по време на скринингите за рак на гърдата.
Според Доминик Кинг от Google Health, „Нашият екип се гордее с констатациите от това изследване, които показват, че сме на пътя към разработи инструмент, който може да подпомогне рентгенолозите за откриване на рак на гърдата с по-висока точност и прецизност."
Така технологичният гигант е готов победи рака на гърдата чрез откриване на появата на най-ранен етап. Според Google Health, те също са разработили алгоритъм за дълбоко обучение, за да помогнат на лекарите по-точно. Моделът с изкуствен интелект също е в състояние да открива метастатичен рак на гърдата от проби от лимфни възли според изследване, проведено през 2017 г.
Въпреки това, прилагането на модела на Google от страна на всеки рентгенолог може да отнеме известно време поради опасения за поверителността, повдигнати по въпроса за участието на Google. Това се дължи на текущата федерална „Проект Славей“ разследване, при което досиетата на пациенти на 50 милиона индивиди са събрани по неразрешен начин. Project Nightingale е съвместен проект между Google Cloud и здравната система Ascension.