Какво представлява Tensor G2 SoC в серията Google Pixel 7? С какво се различава от Tensor G1?

The Серия Google Pixel 7 е тук и с него идват редица забележителни подобрения навсякъде. Едно от най-вълнуващите подобрения обаче идва под формата на чипсета, тъй като той е сърцето на всеки смартфон. Tensor на Google в миналогодишния Pixel беше доста добър, въпреки че имаше редица проблеми. Този път компанията каза, че ще подобри живота на батерията и други области в Tensor G2, а спецификациите са основно итерация на Tensor от миналата година.

Google Tensor G2: Спецификации

Google Tensor G2 удвоява същата формула на процесора като Tensor

Сравняването на двата чипсета разкрива много прилики, като основите на всеки набор от ядра се запазват. Google все още запазва своята донякъде необичайна настройка 2+2+4 и вместо това избра леко да подобри тактовите честоти на големите и средните ядра. На теория това означава, че Google ще има предимство в производителността във всяко приложение, което използва две нишки за обработка, въпреки че зависи от това колко бързо се дроселира или не.

Google увеличи и средните ядра до чифт ядра A78, което е много добре дошла промяна. Миналата година беше озадачаващо, че Google избра чифт ядра A76, като се има предвид, че и двете са по-лоши като енергийна ефективност и по-лоши като производителност от A77 и A78. Надяваме се, че това трябва да доведе до някои ясни подобрения на производителността и ефективността, като по този начин се подобри и живота на батерията.

И накрая, същите четири малки ядра се запазват като на миналогодишния Tensor. Тук няма истинска промяна.

Като цяло, въпреки че би било хубаво да се види пълен скок към Armv9 (с трио Cortex X2, A710 и A510), това би изисква голям редизайн от страна на Google, особено като се има предвид, че това е модификация на дизайн, който вече е модифициран Exynos дизайн. Може би следващата година?

Google Tensor G2 4nm или 5nm ли е?

Докато първоначалните доклади предполагаха, че Tensor G2 е произведен по 4nm процес, оттогава Google потвърди, че това не е така. Google Tensor G2 е произведен на 5nm възел на Samsung. Не е ясно дали компанията използва 5LPE или 5LPP на Samsung, въпреки че 5LPP е по-добър от 5LPE и оригиналният Tensor е произведен на 5LPE. Предполагам, че е на 5LPE, освен ако не е посочено друго. LPE означава Low Power Early (и е първо поколение 4nm производствен процес на компанията), докато LPP означава Low Power Plus.

Google Tensor G2 по-бърз ли е от оригиналния Google Tensor?

От гледна точка на производителност, Google Tensor G2 ще работи приблизително същото като оригиналния Google Tensor. Единствените подобрения са в промяната от средни ядра A76 към A78, а тактовите честоти са увеличени в големите и средните ядра. Ще има малки подобрения, но при използване в реалния свят усещането ще бъде приблизително същото.

Графичният процесор на Google Tensor G2 има доста приятен ъпгрейд

Google Tensor G2 прави доста голям ъпгрейд в GPU отдела, скачайки от Mali G78 MP20 до Mali G710 MP07. Mali G710 MP07 е подобен графичен процесор на този, който е в Dimensity 9000, въпреки че вероятно има модификации с наставката „MP07“. За справка, MediaTek Dimensity 9000 има Mali G710 MC10. Вероятно „7“ се отнася до броя на ядрата (както е в случая с оригиналния Tensor), но ще трябва да изчакаме и да видим.

Подобренията в Mali G710 обаче идват не само от броя на ядрата, но и от самата структура. Обещава големи подобрения не само в графиката, но особено в производителността на Vulkan. Ще трябва да изчакаме и да видим доколко тези подобрения ще се реализират, но на теория трябва да има много по-добра производителност не само при игри и други графично интензивни задачи, но дори и в емулатори като AetherSX2.

Последния път, 20-ядреният звяр на G78 в Tensor, макар и мощен, наистина запази тази мощност само за няколко секунди, преди да започне да намалява. Първоначално той поддържаше високи честоти, но голямото потребление на енергия и топлината, генерирана в резултат на това, бяха основен проблем. Виждайки, че Google намалява малко и се насочва към много по-нормална конфигурация на GPU за мобилни устройства, дава надежда.

Модемът е подобрен, но не сме сигурни с колко

Част от причината, поради която модемът в оригиналната серия Google Pixel 6 се справи толкова зле, беше, че той всъщност беше първо поколение 5G модем от Samsung – Exynos 5123. Беше пуснат като част от Exynos 990 SoC в серията Galaxy S11, така че това трябва да ви даде представа на колко години е бил. Този път Google използва много по-нов модем Exynos 5300.

Анекдотично, сега получавам сигнал на места, които не можех преди

Въпреки че няма много информация за този конкретен модем (тъй като просто стартиран и не е бил наличен преди това в никое друго устройство), от нашето собствено тестване изглежда, че се е подобрило значително. Анекдотично, сега получавам сигнал на места, които не можех преди, включително части от апартамента ми, където по същество беше невъзможно да се получи каквато и да е връзка.

Google Tensor G2 TPU подобрения

Google рекламира, че TPU на Tensor G2 е „следващо поколение“, подобрявайки това, което вече беше впечатляващо допълнение към Tensor SoC миналата година. Миналата година чипсетът Tensor на Google имаше препратки към „edgeTPU“ в драйверите. Ако това е същият Edge TPU, който компанията рекламира в своята облачна платформа и в Коралови устройства, тогава той е способен на 4 TOPS при само 2W мощност.

В случая с Google Tensor G2, Google казва, че TPU е едновременно с 60% по-мощен и с 20% по-ефективен. Това са някои доста големи подобрения, като се има предвид, че това, на което е способен Edge TPU, ако приемем, че е същото, вече е доста добро. Той захранва функции като Photo Unblur и Cinematic Blur.

Дали Google Tensor G2 е също толкова добър, колкото Snapdragon 8 Gen 1 или Exynos 2200?

Когато сравняваме спецификациите, Tensor G2 на Google изостава от голяма част от конкуренцията. С необичайното си оформление на ядрото и въпросите около модема все още, този SoC несъмнено е по-слаб от Snapdragon 8 Gen 1 със сигурност, и като разширение, от Snapdragon 8 Plus Gen 1 също. Но в сравнение с Exynos 2200 нещата се доближават много повече. Exynos 2200 е произведен по 4nm процес и има по-високи резултати при сравнителни тестове, но няколко потребители също докладвайте за лошо изживяване на устройства Samsung Galaxy S22.

Всичко това означава, че докато Google Tensor G2 е по-лош на хартия, изглежда е така изпълнявам По-добре. Това вероятно е до голяма степен благодарение на комбинация от различни софтуерни оптимизации. Смартфоните са повече от частите, които ги правят, и въпреки че Google Tensor G2 изглежда недостатъчно мощност, вероятно няма да го забележите при нормална употреба... освен ако не играете.

Google Tensor G2 подобрява основите

Tensor G2 удвоява най-добрите части от Tensor, като същевременно преработва нещата, които трябва да бъдат преработени

Google Tensor G2 изглежда, че може да бъде доста хубав чипсет, но не знаем дали е достатъчно, за да подобрим мястото, където Tensor падна миналата година. Той наистина удвоява най-добрите части от Tensor, като същевременно преработва нещата, които трябва да бъдат преработени.

Въпреки това, чипсетът е нещо повече от сбор от неговите части. Почти сигурно има допълнителни подобрения и оптимизации под капака в драйверите, които се използват, за да позволят на операционната система да взаимодейства с различни аспекти на SoC. Тези подобрения са много по-нематериални, но се натрупват, за да дадат значително подобрено изживяване като цяло.

От нашето собствено тестване потребителското изживяване в Tensor G2 е значително подобрено. Не работи толкова горещо, подобрява се там, където трябва, и като цяло изглежда, че Google е слушал. Най-голямата критика, която бих получил, е да не премина изцяло към Armv9, било то или преминаване към една от следните две конфигурации:

• Cortex X2, A710. A510
• Cortex X3, A715, A510 Обновяване

Предполагам, че можем да очакваме да видим нещо подобно в бъдеще, ако компанията продължи да модифицира основните дизайни на Arm.