OPPO наскоро демонстрира някои от своите потенциални технологии за камери на виртуално проведената конференция за компютърно зрение и разпознаване на букви (CVPR) 2020.
Китайският производител на смартфони OPPO демонстрира някои от своите потенциални нови технологии за камера на Computer Vision и Конференция за разпознаване на модели (CVPR) 2020 г., които спечелиха на компанията две награди за първо и две трети места на събитие. Технологиите, които спечелиха наградите, включват перцептивна технология с изключителна супер разделителна способност, визуална локализация и разпознаване на човешка дейност във видеоклипове.
Перцептуална екстремна супер разделителна способност
По време на събитието изследователският екип на OPPO беше изправен пред предизвикателството да реши проблема с перцептивната екстремна супер разделителна способност за едно изображение с коефициент на увеличение 16x. Целта на предизвикателството беше да се разработи AI модел, способен да произвежда резултати с висока разделителна способност с най-добро качество на възприемане и сходство с основната истина. За предизвикателството екипът на OPPO демонстрира ефективността на своята невронна мрежа RFB-ERSGAN, която даде следните резултати:
Невронната мрежа на OPPO помогна на компанията да победи 280 други участници и да си осигури първото място в предизвикателството. Според прессъобщение по въпроса, невронната мрежа ще бъде приложена в редица сценарии, включително смартфони, където ще може да помогне за промяна на снимки с ниска разделителна способност, направени от смартфона, към изображения с висока разделителна способност с по-голяма подробности. Други потенциални приложения включват възстановяване на стари или повредени снимки, прецизиране на важни медицински изображения или извършване на подробен анализ на сателитни изображения.
Визуална локализация за преносими устройства
В предизвикателството Visual Localization for Handheld Devices, OPPO създаде монокулярен тръбопровод за визуална локализация, който използва семантични и дълбочинни знаци, за да намери точното местоположение на всяко дадено изображение. Решението на OPPO помогна на компанията да си осигури първото място за визуална локализация на открито и третото място за визуална локализация на закрито.
Потенциалните случаи на използване на тази технология включват добавена реалност приложения, интелигентна роботика или прецизни навигации. Компанията твърди, че ан AI помощник оборудван с камера, ще може да използва технологията за анализиране на изображения и постигане на точно позициониране, което му позволява да насочва потребителите в правилната посока.
Откриване на активност в разширени видеоклипове
OPPO също така си осигури третото място в предизвикателството за откриване на активност в разширени видеоклипове, което изискваше компаниите да проектират алгоритми за автоматично откриване на активност. Решението на OPPO е създадено за ефективно идентифициране и реорганизиране на героите във всеки кадър и разпознаване на десетки човешки дейности в сложни динамични видеоклипове.
Очаква се технологията да играе важна роля в областта на взаимодействието човек-компютър и спортния видео анализ в бъдеще. Освен това технологията може да бъде намерена и в бъдещи смартфони, които ще им позволят автоматично да идентифицират движещи се обекти и да регулират фокуса на камерата съответно.