Google си партнира с Renault за разработване на „софтуерно дефинирано превозно средство“

click fraud protection

Рекламиран като „Превозното средство на утрешния ден“, той ще включва усъвършенствани AI възможности и нови услуги в автомобила

Докато хардуерът е основната точка за продажба на повечето флагмани на Android, гамата Pixel на Google е такава определени от неговия софтуер. Сега компанията планира да пренесе подобно изживяване в автомобилите и разшири партньорството си с Renault до разработване на софтуерно дефинирано превозно средство (SDV), което ще включва усъвършенствани възможности за изкуствен интелект и нов автомобил услуги.

В стремежа си да разработи това предполагаемо „превозно средство на утрешния ден“, Google първо ще създаде цифров близнак на превозното средство. Този цифров близнак ще предлага усъвършенствани функции, задвижвани от AI, и ще служи като отправна точка за Renault и Google за въвеждане на нови функции на AI и услуги в автомобила.

Renault обяснява, че виртуалното превозно средство ще проправи пътя "за по-лесно и непрекъснато интегриране на нови услуги в автомобила и създаване на нови бордови (In-Car Services) и извънбордови приложения."

По същество Digital Twin ще действа като виртуална площадка за Renault и Google за въвеждане на нови функции и бързото им пренасяне към реалното превозно средство.

Говорейки за плановете на Renault за „Превозното средство на утрешния ден“, главният изпълнителен директор на компанията Лука де Мео каза: „Сложността на електронната архитектура на автомобилите нараства експоненциално, водена от усъвършенстването на функционалностите и услугите, очаквани от клиентите. Оборудван със споделена ИТ платформа, непрекъснати актуализации по въздуха и рационализиран достъп до данните на автомобила, SDV подходът, разработен в партньорство с Google, ще трансформира нашите превозни средства, за да обслужва нуждите на бъдещите клиенти."

Renault също планира да разшири използването на технологията Google Cloud за SDV за следните случаи на използване в процес на разработка:

  • Прогнозна поддръжка и по-добро откриване и отстраняване на повреди в почти реално време, ако е необходимо.
  • Персонализирано изживяване на борда на превозното средство (услуги в автомобила), за да се адаптира към поведението на шофиране, често използвани дестинации като станции за зареждане на EV и др.
  • Застрахователни модели, базирани на действително използване и поведение при шофиране.

източник:Рено