Днес Google подчерта няколко нови функции за машинно обучение, които се насочват към Chrome. Прочетете, за да научите повече за новите функции.
Google използва модели на машинно обучение (ML), за да предложи множество полезни функции на почти всички свои продукти и популярното приложение за браузър на компанията, Google Chrome, не е изключение. Chrome вече предлага няколко задвижвани от ML функции във всички платформи. Те включват функции, които правят уеб изображенията по-достъпни за хора с увредено зрение и надписи в реално време за видеоклипове, за да помогнат на хората с увреден слух. Но това не са единствените функции за машинно обучение в Google Chrome.
В скорошна публикация в блога Google подчерта някои наскоро пуснати ML функции, които сега си проправят път към повече потребители на Chrome. Освен това компанията разкри няколко други нови функции, които трябва да достигнат до потребителите с бъдещи компилации.
Безопасното сърфиране в Google Chrome, например, е функция, задвижвана от ML, която показва предупреждения, когато потребителите се опитват да навигират до опасни уебсайтове или да изтеглят злонамерени файлове. То има
съществува от известно време, но Google наскоро пусна нов ML модел, който идентифицира 2,5 пъти повече потенциално злонамерени сайтове и фишинг атаки от предишния модел, което го прави още по-безценен инструмент за Chrome потребители. Функцията може също да заглуши потенциално злонамерени известия от уебсайтове и Chrome скоро ще може да прави всичко това изцяло на устройството.За тази цел Google планира да пусне друг нов ML модел с версията на Chrome M102. Това ще помогне на браузъра да направи гореспоменатите прогнози за известяване изцяло на устройството. Както отбелязва компанията:
„За да подобрим допълнително изживяването при сърфиране, ние развиваме и начина, по който хората взаимодействат с уеб известията. От една страна, известията на страницата помагат за доставяне на актуализации от сайтове, които ви интересуват; от друга страна, подканите за разрешение за уведомяване могат да се превърнат в неудобство. За да помогне на хората да сърфират в мрежата с минимално прекъсване, Chrome предвижда кога подканите за разрешение е малко вероятно да бъдат предоставени и заглушава тези подкани. В следващата версия на Chrome пускаме ML модел, който прави тези прогнози изцяло на устройството.“
Освен това Google използва машинно обучение, за да подобри функцията Journeys, която пуснат по-рано тази година. В случай, че не сте запознати, функцията Journeys в Google Chrome организира хронологията ви на сърфиране в категории с (какви според Chrome са) най-важните страници в дадена категория/тема.
Сега Google планира да използва ML, за да направи тези категоризирани уебсайтове достъпни на предпочитания от вас език веднага щом се върнете към тях. Компанията стартира актуализиран модел за езикова идентификация "за да разберете езика на страницата и дали трябва да бъде преведена, за да отговаря на вашите предпочитания."
И накрая, Google планира да използва ML, за да коригира лентата с инструменти на Chrome в реално време, за да подчертае най-полезните действия за вас във всеки един момент. Както е показано на приложените екранни снимки, бутонът до лентата за всичко ще се промени автоматично в зависимост от това какви неща на Chrome искате да направите по-нататък – споделяне на уеб страницата или извършване на гласово търсене. В случай, че се чудите, Chrome пак ще ви даде опция да персонализирате лентата с инструменти според нуждите си, когато функцията се появи с бъдеща компилация.
Какво мислите за новите функции за машинно обучение, идващи в Google Chrome? Уведомете ни в секцията за коментари по-долу.