В публикация в блог Google описва как Soli RADAR открива минути движения на ръцете за безконтактно взаимодействие с Google Pixle 4 и Pixel 4 XL.
Google представи революционера Технология "Motion Sense" на Google Pixel 4 устройства. Функцията използва малък чип Soli RADAR, който разпознава жестовете на ръцете и ги използва, за да взаимодейства с телефона дори без да го докосвате. Pixel 4 Соли жестове за движение може да се използва за сменяйте песни в дълъг списък от музикални приложения, заглушаване на повиквания и аларми или активиране на екрана, когато протягате ръка към телефона си. Технологията RADAR беше концептуализирана от екипа на Google ATAP и докато видяхме първоначални прототипи още през 2014 г., все още има известна несигурност относно това как всъщност работи технологията Motion Sense. За да разясни това, Google пусна подробен блог за работата на жестовете на Soli.
Форуми за Pixel 4 XDA || Форуми за Pixel 4 XL XDA
За разлика от типичните RADAR системи, Soli открива движение, вместо да усеща пространственото разпределение на твърд обект. Чипът Soli RADAR, който е с размери само 5 mm x 6,5 mm x 0,873 mm, излъчва 60GHz сигнал с честотна модулация (FM). Когато този сигнал удари повърхността на ръката, той се отразява обратно към приемника. Чипът Soli открива измествания, по-малки от милиметър в ръката на потребителя въз основа на отразения сигнал и определя жеста на ръката и скоростта на движение след вземане
Доплер ефект под внимание.Ранен прототип на Soli от Google ATAP
Приемникът Soli сложно картографира енергията, получена в отразения сигнал и тази информация се изобразява срещу скоростта на обекта, с различни индикатори за определяне дали обектът се приближава към сигнала или се отдалечава от него то. Може също така да измерва разстоянието на обекта от сензора. Разстоянието и скоростта на движещата се част от тялото или ръката могат да се използват за оценка на нейното пространствено положение в 3D. Google също оптимизира сигналната верига, за да подобри съотношението сигнал/шум и енергийната ефективност на чипа.
За да се справи ефективно с множеството отражения на сигнала и да извлече значими модели от него, Google използва машинно обучение. Тези ML алгоритми са обучени с помощта на TensorFlow посредством "милиони жестове, записани от хиляди доброволци на Google.„С Визуализация за разработчици на Android 11, ние също станахме свидетели подобрения в точността на Motion Sense на Google Pixel 4 и същото може да се очаква от бъдещи актуализации.
Google ATAP работи в тясно сътрудничество с Google Pixel и други екипи за проектиране на хардуер, за да гарантира, че другите сигнали няма да пречат на работата на Soli. Това гарантира, че сигнали като аудио от високоговорителите не изкривяват или възпрепятстват способностите на Pixel 4 Motion Sense. Не само това, по-голямото предизвикателство беше да се намали размерът на устройството, така че да може да се побере в челото на Pixel 4 и 4 XL.
Въпреки че това е първият отбелязан случай на използване на РАДАР на потребителско устройство, екипите ще се стремят да работа по технологията в бъдеще – въпреки че няма обещания за поддръжка за което и да е устройство в бъдеще.
източник: Блог на Google AI