Съобщава се, че Microsoft създава собствени персонализирани AI процесори

Според нов доклад Microsoft вече има свои собствени AI чипове за използване при обучение на своите продукти, за да помогне за намаляване на зависимостта от собствените чипове на Nvidia.

Новата надпревара във въоръжаването с ИИ на технологични гиганти като Google и Microsoft изглежда принуждава компаниите да стигнат до нови крайности. В последния, според доклад от Информацията (платена стена), както е забелязано от На ръба Microsoft вече работи върху свои собствени AI чипове, които могат да се използват за обучение на нейните продукти, в опит да се намали зависимостта от собствените сървърни чипове на Nvidia.

Очевидно с кодово име „Athena“, този чип на Microsoft AI работи още от 2019 г. и е вече се използва от избрани служители на Microsoft и OpenAI, с по-широко вътрешно внедряване вероятно следващо година. Не е ясно обаче дали чиповете ще останат като нещо, което ще бъде само за вътрешна употреба или ще се доставят и до собствените си клиенти, които използват облачни продукти на Azure. Има обаче и няколко планирани бъдещи версии на чипа

Информацията и На ръба имайте предвид, че чиповете не са нещо, което директно ще замени собствените H100 GPU на Nvidia.

Доклад от преди няколко години през 2020 г. посочи, че Microsoft обмисляше свои собствени персонализирани ARM-базирани чипове за сървъри, но не е ясно дали това изобщо е свързано с Athena. Microsoft вече има своя собствена SQ серия базирани на Arm чипове в Surface устройства, върху които работи съвместно с Qualcomm. Освен това работи с AMD върху персонализирани процесори Ryzen за серията устройства Surface Laptop. Така че Microsoft очевидно има опит в тази област на чипсета, тъй като продължава да налага изкуствения интелект в своите основни продукти.

Този ход не трябва да е твърде шокиращ за тези, които следват индустрията. Google използва свои собствени AI суперкомпютри, които имат над 4000 TPU и персонализирани части, които могат да управляват AI модели. Пълната документация беше наскоро разкрити онлайн и това се използва от 2020 г. Amazon също има собствени чипове Trainium които се използват за обучение на модели за машинно обучение при обработка на естествен език. Междувременно Meta използва Nvidia и AI чипове в своя суперкомпютър, the Изследвайте супер компютър.