Microsoft улеснява разработването на AI приложения в Windows с новото Windows AI Studio, което улеснява избора и фината настройка на AI модели.
Ключови изводи
- Microsoft представя Windows AI Studio, набор от инструменти, който помага на разработчиците да стартират разработката и внедряването на AI с инструменти и модели от Azure AI Studio и Hugging Face.
- Windows AI Studio предлага функции като насочвана настройка за персонализиране на малки езикови модели, бързо тестване с вградени шаблони и преобразуване и оптимизиране на ONNX модел с Olive.
- Windows AI Studio подчертава оптимизирани модели за Windows GPU и NPU, използвайки DirectML и ONNX Runtime за ефективно машинно обучение в Windows. Той ще бъде достъпен като разширение на VS Code за безпроблемна интеграция в работния процес на разработка.
Microsoft все още работи ол-ин в усилията си за AI и днес компанията обяви нов начин да улесни разработчиците да започнат да създават свои собствени приложения и преживявания, вдъхновени от AI. Наречен Windows AI Studio, това е нов инструментариум за разработчици, който улеснява започването с разработването и внедряването на AI.
Първо, Windows AI Studio е там, за да помогне на разработчиците да изберат откъде да започнат. Той предоставя селекция от инструменти и модели от места като Azure AI Studio и Hugging Face, така че разработчиците могат да избират от популярни малки езикови модели (SLM) и да ги прецизират и персонализират според своите потребности. Всъщност приложението включва процес на ръководена настройка, за да улесни персонализирането на тези SLM, като Phi, Llama 2 и Mistral.
След това Windows AI Studio също така осигурява бързо тестване с помощта на Prompt Flow и Gradio шаблони, които са вградени инструментариума, така че можете бързо да определите дали работи по предназначение и непрекъснато да го прецизирате, докато стане готов. След като това стане, можете да оптимизирате модела чрез преобразуване на модел ONNX и оптимизиране с Olive и накрая да интегрирате модела в приложението си.
Microsoft също обяви, че Windows AI Studio ще подчертае модели, специално оптимизирани за Windows GPU и NPU, като Llama2-7B, Mistral-7B и Stable Diffusion XL. Тези оптимизирани модели използват най-добре DirectML — API за машинно обучение на Windows — и ONNX Runtime, за да работят възможно най-ефективно в Windows. Компанията сподели примерен модел днес с Llama2-7B, въпреки че това е само ранен поглед към това какво може да се постигне с тази оптимизация.
Windows AI Studio ще се предлага като разширение на VS Code, интегриращо се в обичайния работен процес на разработка, като същевременно улеснява започването.
В други новини за разработчиците, Microsoft обяви нови корпоративни функции за подсистемата Windows за Linux. От една страна, вече има Microsoft Defender for Endpoint плъгин за WSL, който наблюдава събития във всички работещи дистрибуции на дадена машина. Освен това вече можете да контролирате достъпа до WSL и свързаните настройки за сигурност чрез Intune, а разширените мрежови настройки ви позволяват да персонализирате правилата на защитната стена за самия WSL.
И накрая, има актуализация за приложението Dev Home, вече във версия 0.7, включително нова интеграция на Azure DevOps чрез разширението Dev Home Azure. Това улеснява клонирането на хранилищата на Azure, за да подготви вашата машина за кодиране, плюс това дава можете по-лесно да управлявате проектите си и можете да закачите приспособления, за да показвате информация за вашите проекти.