Сравнителен анализ на Snapdragon 8 Gen 2: Определяне на очакванията за водещите смартфони през 2023 г.

Само миналата седмица видях обявяването на Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 на технологичната среща на върха на компанията в Хавай. Най-новият чипсет на Qualcomm включва подобрени спецификации и върху производствения процес на TSMC, което, ако 8 Plus Gen 1 е нещо, което трябва да доведе до някои печалби в ефективността. Освен това, докато компанията се колебаеше да предостави задълбочени технически подробности в някои аспекти (включително пренебрегване на споменаване на име на версия на Adreno или Kryo), все още можем да изпълним набор от популярни бенчмаркове на референтния Snapdragon 8 Gen 2 устройство. Тези бенчмаркове помагат да се определи базовата линия на очакванията за производителност за предстоящите флагмани през 2023 г., което ни дава нещо, което да очакваме с нетърпение.

Относно тази статия: Qualcomm спонсорира моя колега, Рич Уудс, за да присъства на Snapdragon Tech Summit в Мауи, Хавай. Компанията му плати полета и хотела. Въпреки това, Qualcomm няма никаква информация относно съдържанието на тази статия.

Как сравнихме Snapdragon 8 Gen 2

На референтното устройство Snapdragon 8 Gen 2 от Qualcomm изпълнихме един холистичен бенчмарк (AnTuTu), бенчмарк, ориентиран към процесора (Geekbench), ориентиран към GPU бенчмарк (GFXBench) и бенчмаркове MLPerf. Всеки бенчмарк беше проведен три пъти и взехме средната стойност на трите резултата. Qualcomm беше активирал опцията „UI Perf Mode“ по подразбиране, която оставихме активирана. Той ефективно се опитва да принуди приложенията за сравнителен анализ да работят на ядра Prime, за да получат малко по-висок резултат в определени сравнителни показатели, така че, моля, имайте това предвид, когато преглеждате тези резултати. Също така си струва да се отбележи, че след като се сдобием с комерсиално устройство с Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2, ще пуснем отново тези бенчмаркове.

Qualcomm ни предостави набор от очаквани сравнителни резултати въз основа на собствените си тестове. Използвахме това само за справка и в долната част на тази статия е налична таблица, съдържаща сравнителните резултати, които Qualcomm очакваше да постигне референтното устройство.

Общ преглед на бенчмарковете на Snapdragon 8 Gen 2

• AnTuTu: Това е холистичен показател. AnTuTu тества производителността на процесора, графичния процесор и паметта, като включва както абстрактни тестове, така и напоследък сравними симулации на потребителско изживяване (например подтестът, който включва превъртане през a ListView). Крайният резултат се претегля според съображенията на дизайнера.
• GeekBench: Това е центриран върху процесора тест, който използва няколко изчислителни натоварвания, включително криптиране, компресия (текст и изображения), изобразяване, физични симулации, компютърно зрение, проследяване на лъчи, разпознаване на реч и конволюционни невронни мрежови изводи върху изображения. Разбивката на резултатите дава конкретни показатели. Окончателният резултат се претегля според съображенията на дизайнера, като се набляга много на целочислената производителност (65%), след това на плаващата производителност (30%) и накрая на криптографията (5%).
• GFXBench: Има за цел да симулира изобразяване на графики на видеоигри с помощта на най-новите API, което включва много ефекти на екрана и висококачествени текстури. По-новите тестове използват Vulkan, докато наследените тестове използват OpenGL ES 3.1. Резултатите са кадри по време на теста и кадри в секунда (другото число, разделено на дължината на теста, по същество) вместо претеглен резултат.
  • Ацтекски руини: Тези тестове са най-тежките откъм изчисления, предлагани от GFXBench. В момента най-добрите мобилни чипсети не могат да поддържат 30 FPS. По-конкретно, тестът предлага геометрия с наистина голям брой полигони, хардуерна теселация, текстури с висока разделителна способност, глобално осветление и изобилие от картографиране на сенки, обилни ефекти на частици, както и разцвет и дълбочина на полето ефекти. Повечето от тези техники ще наблегнат на изчислителните възможности на процесора за шейдъри.
  • Manhattan ES 3.0/3.1: Този тест остава уместен, като се има предвид, че съвременните игри вече са достигнали предложената графична прецизност и прилагат същите видове техники. Той разполага със сложна геометрия, използваща множество цели за изобразяване, отражения (кубични карти), изобразяване на мрежа, много отложени източници на осветление, както и разцвет и дълбочина на рязкост при преминаване след обработка.
• MLPerf Mobile: MLPerf Mobile е бенчмарк с отворен код за тестване на производителността на мобилния AI. Беше създаден от MLCommons, отворен инженерен консорциум с нестопанска цел, за „осигуряване на прозрачност и равни условия за сравняване на ML системи, софтуер и решения.” Първата итерация на MLPerf Mobile предоставя бенчмарк за производителност на изводи за шепа компютърно зрение и естествен език задачи за обработка. За повече информация вижте тази хартия озаглавен „MLPerf Mobile Inference Benchmark: Защо Mobile AI Benchmarking е труден и какво да правим с него.“
  • Класификация на изображението: Този тест включва извеждане на етикет, който да се приложи към входно изображение. Типичните случаи на употреба включват търсене на снимки или извличане на текст. Използваният референтен модел е MobileNetEdgeTPU с 4M параметри, наборът от данни е ImageNet 2012 (224×224), а целта за качество е 98% от FP32 (76,19% Top-1).
  • Сегментиране на изображението: Този тест включва разделяне на входно изображение на етикетирани обекти. Типичните случаи на употреба включват самостоятелно управление или дистанционно наблюдение. Използваният референтен модел е DeepLab v3+ с 2M параметри, наборът от данни е ADE20K (512×512), а целта за качество е 93% от FP32 (0,244 mAP).
  • Откриване на обект: Този тест включва изчертаване на ограничаващи полета около обекти и предоставяне на етикет за тези обекти. Типичните случаи на употреба включват въвеждане на информация от камерата, като например за откриване на опасност или анализ на трафика по време на шофиране. Референтният модел е SSD-MobileNet v2 със 17 милиона параметри, наборът от данни е COCO 2017 (300×300), а целта за качество е 97% от FP32 (54,8% mIoU).
  • Езикова обработка: Този тест включва разговорно отговаряне на въпроси. Типичните случаи на употреба включват онлайн търсачки. Референтният модел е MobileBERT с 25M параметри, наборът от данни е mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev, а целта за качество е 93% от FP32 (93,98% F1).

Резултати от бенчмарк

Antutu

Както и в предишните години, виждаме около 10% подобрение в резултата на AnTuTu с тазгодишния Snapdragon 8 Gen 2. Това е достатъчно съществено подобрение, което още от самото начало подсказва, че Snapdragon 8 Gen 2 е по-мощен чипсет от всеки друг чип на Qualcomm досега. Не е съвсем в съответствие с 35% по-бързата производителност на процесора, но тъй като AnTuTu е холистичен бенчмарк, това не означава непременно, че ще отразява изцяло всички печалби на процесора.

Geekbench 5

Geekbench обаче, е ориентиран към процесора показател за производителност. Виждаме почти 30% подобрения в многоядрената производителност, което изглежда е на път за подобрението от 35%, което Qualcomm рекламира. Бенчмарковете не винаги ще отразяват тези печалби, които Qualcomm измерва, но това се дължи на разликата в измерването. Всеки инструмент има различен начин, който използва при изчисляване на резултати и тестване на чипсети, а начинът на Geekbench може да не изложи непременно онези подобрения, които Qualcomm ще направи. Подобрение от 30%, което се отразява в подобрение на годишна база, все още е впечатляващо.

GFXBench

Qualcomm не е разкрила много за графичния процесор Adreno в Snapdragon 8 Gen 2, така че нямаме какво да кажем за графичния процесор, освен неговите печалби в производителността. Не знаем броя на ядрата, не знаем честотата и дори нямаме номер на версията. Това е промяна, настъпила със Snapdragon 8 Gen 1, и е разочароващо, когато сравнявате графичните процесори. Много е по-лесно да се обяснят разликите в контекста на номерата на версиите, вместо да се наименува всеки отделен чип време.

Въпреки това, резултатите показват цялостно подобрение в графичната производителност, странно встрани от теста T-Rex на GFXBench. Този тест е тест с нисък интензитет, така че не бих вложил много в него, освен факта, че има по-ниска честота на кадрите. Може да се окаже, че това е просто оптимизация, а другите, по-интензивни тестове имат много по-добри резултати. В теста на GFXBench в Манхатън, който използва OpenGL ES 3.1 API и изобразява 1080p сцена извън екрана, Snapdragon 8 Gen 1 имаше средна честота на кадрите от 179 FPS. За разлика от тях, Snapdragon 8 Gen 2 достигна 222 FPS.

В теста Aztec Ruins на GFXBench, който използва графичния API на Vulkan и изобразява 1080p сцена извън екрана, Snapdragon 8 Gen 1 имаше средна честота на кадрите от 49 кадъра в секунда. За сравнение, Snapdragon 8 Gen 2 извади 65 FPS. Ясно е, че графичната производителност се е подобрила и някои от тях са големи печалби. Това е 44% подобрение в теста Aztec Ruins Vulkan и 24% подобрение в теста в Манхатън.

Само някои страхотни Android игри изискват много конски сили на GPU, но подобрената производителност на GPU е полезна за нещо повече от игри.

MLPerf

Qualcomm е бил особено хитър по отношение на спецификите по отношение на подобренията на изкуствения интелект и това винаги е било така. Нямаме данни за TOPS (трилион операции в секунда), въпреки че компанията ни е предоставила информация за някои осезаеми подобрения, като 435% увеличение на производителността на изкуствения интелект и 65% по-добра производителност на ват. Горните резултати показват как се представя Snapdragon 8 Gen 2 в AI и можете да го сравните с други устройства които са тествани от MLCommons.

Заключение и очаквани резултати

Таблицата, която Qualcomm ни предостави с очаквани сравнителни резултати, е по-долу, която можете да видите, че е в съответствие най-вече с резултатите, които постигнахме по-горе.

Qualcomm казва, че първите устройства, захранвани от Snapdragon 8 Gen 2, ще бъдат тук до края на 2022 г. Ще следим как се представя Snapdragon 8 Gen 2 в сравнение с подобни на MediaTek Dimensity 9200. Ако надграждате от устройство, което е поне две години по-старо, тогава подобренията вероятно ще бъдат забележими, въпреки че огромните печалби в производителността на AI вероятно ще останат незабелязани от повечето. Компаниите рядко се възползват от пълния потенциал на AI, когато става въпрос за чипсетите на Qualcomm, и е вероятно това отново да е същото.

Qualcomm потвърди, че следните компании ще пуснат устройства, захранвани от Snapdragon 8 Gen 2: Redmagic, Honor, ZTE, Xiaomi, Meizu, Vivo, Sony, Redmi, OPPO, nubia, Motorola, OnePlus, Sharp, Asus, и iQOO. Очакваме с нетърпение да изпробваме този чипсет в по-контролирана среда в търговски устройства в бъдеще.