Apple тихо изгражда своите възможности за изкуствен интелект

Apple се нарежда едва на второ място след Google по отношение на броя на придобиванията на изкуствен интелект, направени от различни технологични гиганти между 2012 и 2017 г. Въпреки непрекъснатия шквал от заглавия, които твърдят как Apple е пропиляла иновативното си предимство след Стив Джобс, аз силно вярвам в обратното. Apple току-що придоби немска компания за решения за проследяване на очите, наречена Sensomotoric Instruments тази седмица. Това е само едно от многото придобивания, за които компанията е похарчила пари от 2015 г., за да укрепи своите модерни технологични решения.

Нужда от нов AI хардуер?

Вярно е, че през последните десет години компанията не е успяла да измисли продукт убиец от категория като iPhone. Но със сигурност се позиционира с възможностите, от които се нуждае, когато става въпрос за следващи гранични технологии, като напр Изкуствен интелект и машинно обучение.

Акциите на Apple продължават да се търгуват подобно на акции на хардуерна компания с P/E множители около 12. Сравнете това с някои от компаниите, които виждате да правят игра за изкуствен интелект чрез придобивания на изображението по-горе.

В началото на 2016 г. Apple се търгуваше с 11,36 пъти печалбата си, докато Amazon се търгуваше на 900 пъти, Facebook на 100 пъти и Google на 31 пъти. Дори Microsoft търгува с над 30 пъти повече от приходите си. Въпреки че Apple търгува на 17.x пъти приходите въз основа на печалбите за 2017 г., тя все още е доста под някои от тези други компании. Със сигурност Apple ще има повече стойност, когато компанията инвестира толкова много в машинно обучение и изкуствен интелект.

Интересното е, че в същото време безплатните пари, генерирани от Apple, бяха експоненциално по-високи от всяка от тези компании. Ако днес бях инвеститор на Apple и имах достъп до риска около някоя от акциите на FANG, бих се чувствал много удобно да притежавам Apple.

С тези нарастващи придобивания за укрепване на собствените си усилия за научноизследователска и развойна дейност в областта на изкуствения интелект и машинното обучение, Apple непременно ще се превърне в сила, с която трябва да се съобразява.

Иновацията на Apple е зад кулисите

Иновацията чрез изкуствен интелект и други нови технологии определено ще се появят Инициативи за цифрово здравеопазване, Siri 2.0 и автономно шофиране, докато Apple се подготвя да популяризира нови предложения за продукти и услуги.

Имаше и промяна в стратегическата посока на Apple, тъй като компанията се стреми да прави иновации чрез дизайн на чипове. Вместо просто да се фокусира върху икономиката на разходите чрез рационализиране на доставчиците, Apple се опитва да прави иновации в компанията чрез напредък в дизайна на чипове.

Марк Гурман, известен анализатор в Блумбърг съобщи че компанията може да работи върху нов AI чип.

„Apple работи върху процесор, посветен специално на задачи, свързани с AI, според човек, запознат с въпроса. Чипът, известен вътрешно като Apple Neural Engine, ще подобри начина, по който устройствата на компанията се справят със задачи, които иначе биха изисквали човек интелигентност - като лицево разпознаване и разпознаване на говор, каза човекът, пожелал анонимност, обсъждайки продукт, който не е произведен обществено. Apple също така планира да предложи на разработчиците достъп до чипа, така че приложенията на трети страни да могат да разтоварват и задачи, свързани с изкуствен интелект, каза човекът.

Представяме ви Core ML

Apple отваря своята платформа за машинно обучение за разработчици на трети страни. Компанията обяви наскоро Core ML, нова основна рамка за машинно обучение, използвана в продуктите на Apple, включително Siri, Camera и QuickType. Ядро ML осигурява невероятно бърза производителност с лесна интеграция на модели за машинно обучение, позволявайки на разработчиците да създават приложения с интелигентни нови функции, използвайки само няколко реда код.

Новото Core ML предложение от Apple позволява на разработчиците лесно да вграждат функции за машинно обучение за компютърно зрение в приложения. Поддържаните функции включват проследяване на лица, разпознаване на лица, ориентири, откриване на текст, проследяване на обекти и регистрация на изображения.

Core ML Tools е пакет на Python, който улеснява разработчиците на трети страни, тъй като Python съществува от известно време и е доста популярен сред разработчиците.

Като продължи да прави иновации на ниво чип и като се увери, че новите технологични възможности са достъпни за разработчици на трети страни, Apple ще се представи много добре, когато става въпрос за растеж и иновация.