AI подхранва огромно търсене на сървърни GPU. Но няколко постоянни проблема могат да затруднят намирането дори на графични процесори за игри.
Ако сте компютърен геймър, надграждането на вашата графична карта е нещо, за което винаги мислите. Или сте на ръба на закупуване на нова графична карта или планирате надстройка в близко бъдеще, защото, нека си признаем — графичните процесори не издържат толкова дълго, колкото преди. Вие сте един от малкото късметлии, ако успеете да се сдобиете с карта от текущо поколение на разумни цени. От друга страна, ако мислите да надграждате, когато картите от следващо поколение излязат, може да ви очаква грубо събуждане.
Големият недостиг на GPU, причинен от крипто бума през 2021-22 г., все още преследва много геймъри и до днес. Но може да има още един недостиг на GPU, който ни очаква, ако AI вълната е нещо, което трябва да се вземе предвид. Генеративен AI, големи езикови модели (LLM) и невронни мрежи са термини, които са навлезли в общия разговор и компаниите вече са предприели крачки, за да се възползват от бума на AI. Вашата мечта за надграждане на вашата графична карта може просто да се окаже точно това.
Големи и малки предприятия трупат графични карти
Източник: X (Twitter)
С всяка революционна технология идват тълпи играчи, които се състезават да получат по-голямо парче от пословичния пай. Това вече започна да се случва в света на AI, където както големите играчи, така и нововъзникващите стартиращи фирми правят всичко, което могат да се сдобият с графични процесори. За да захранват работните си натоварвания с ИИ, компаниите се нуждаят от графични карти за центрове за данни като Nvidia HGX H100. Но поради продължаващите проблеми с доставките и безпрецедентното търсене на оптимизирани за изкуствен интелект графични процесори, се съобщава, че някои компании заграбват и графични карти за игри.
Доклад на Gartner изчислява, че индустрията ще похарчи повече от 50 милиарда долара за AI чипове тази година и ще удвои това през следващите четири години. Този невероятен растеж може да е положителен знак за AI индустрията, но бие тревога за геймърите, които искат да грабнат само една прилична, достъпна графична карта за личната си машина. Ако производствените проблеми не бъдат решени скоро, наличността на графични карти за игри може да изчезне от лошо към по-лошо през следващата година, тъй като корпоративното търсене нараства и сървърните графични процесори са трудни за намиране от.
Nvidia не се интересува от геймърите, а само от печалбите
Nvidia държи около 60-70% от стремглаво нарастващото търсене на силиций, фокусиран върху AI. Това се дължи на предимството му на първо място, превъзходната производителност на GPU и поддръжката на CUDA. Тъй като компанията печели около 10-11 милиарда долара за едно тримесечие от продажба на графични процесори за центрове за данни, фокусът на главния изпълнителен директор Дженсън Хуанг разбираемо се измести от игралната страна на бизнеса. Ниската стойност на графичните карти RTX 4000 може да е само началото на края на удобните за геймъри практики от Team Green.
След лошото приемане на серията RTX 2000, следващите карти RTX 3000 върнаха цените обратно до разумни нива, поне на хартия. Но въвеждането на карта от клас "90" с RTX 3090 и след това изключително високите цени на RTX Серията 4000 потвърди новия подход на Nvidia за насочване само към китовете вместо средните консуматор. Целият маркетинг по отношение на достъпността и стойността изчезна и беше заменен с хиперболични твърдения за луксозни карти като RTX 4090 и дори RTX 4080.
Източник: Nvidia
Хората не надграждат своите графични карти толкова често, колкото и те, защото просто вече не е устойчиво. Компютърните игри като цяло стават твърде скъпи, подтиквайки много хора към купувайте конзоли вместо компютри за игри. И знаменосецът на тази тъмна ера е индустрията на графичните карти, произвеждаща продукти, които не правят достатъчно, за да оправдаят премиите, които начисляват. Цените на GPU за игри никога повече няма да се върнат към нормалното си ниво и Nvidia дори не се притеснява.
AMD и други не изостават в надпреварата във въоръжаването с ИИ
Ако сте се надявали, че Nvidia е единствената, която прави сено, докато грее слънце, ви предстои друго нещо. AMD, основният GPU конкурент на Nvidia, също увеличава усилията си за укрепване на своите AI предложения, по-специално сървърния GPU MI300X. Настроен да се конкурира с H100 на Nvidia и чипа Falcon Shores 2 на Intel, MI300X ще бъде изключителен за работни натоварвания за изводи, което означава, че ще превъзхожда извличането на прозрения от данни, вместо просто да обучава LLM модели.
Microsoft създава персонализирани AI процесори, а Google, Amazon и Meta използват комбинация от персонализиран хардуер и хардуер на Nvidia за своите AI сървъри. Исторически погледнато, графичните карти от серията RX на AMD не са успели да намалят доминацията на Nvidia на пазара на GPU за игри, поради по-лошите технологии за проследяване на лъчи и мащабиране. Но те все още са по-добрите карти по отношение на сурова производителност, стойност и VRAM. Ако AMD тръгне по пътя на Nvidia, тези предимства може да започнат да изчезват с предстоящото поколение.
Студиата за игри изпуснаха топката
Източник: AMD
Ще бъдете твърде запознати със забавно слабата производителност на компютърните портове през последните години. Високобюджетни заглавия като Starfield, Наследството на Хогуортс, Последният от нас част 1, и много други се приземиха в счупено и невъзможно за игра състояние при стартирането. Изглежда, че напоследък студиата за игри са спрели да се притесняват да оптимизират игри за множество платформи и просто са се доверили на мащабирането, за да компенсират дефицита. Но това може да не е напълно вярно.
Някои доклади, цитиращи анонимни разработчици, предполагат, че просто става невъзможно да се осигури стабилна производителност на компютър поради безкрайните хардуерни комбинации в игра. Това е в рязък контраст с оптимизирането за, да речем, PS5 или Xbox Series X, където има голяма степен на сигурност по отношение на GPU, с който играта комуникира. Други доклади предполагат липса на задълбочени познания за игровия двигател от страна на разработчиците поради повсеместното разпространение на Unreal Engine.
Дори това не е затлачване на теория, като се има предвид, че много игри от 2023 г. са разработени на Frostbite, RE Engine и патентовани двигатели от Naughty Dog и Team Ninja. Така че не е много ясно какво се играе тук. Каквото и да е, факт е, че закупуването на графична карта от най-високо ниво няма да направи много за осигуряване на игра от най-високо ниво ако индустрията е заета да се бори с предизвикателства за оптимизация, нереалистични крайни срокове и други неназовани проблеми.
Картите от "среден клас" вече няма да ви помогнат
Ако си мислите: „Просто ще си купя по-евтина графична карта“, по-добре преосмислете стратегията си. И Nvidia, и AMD бавно, но сигурно предефинираха какво означават графичните карти от среден клас. Това, което преди беше ценови диапазон от $250-$300, сега се премести значително нагоре в ценовата стълбица до момент, в който трябва да наречем $600 RTX 4070 карта от среден клас. Картите от клас 60 на Nvidia бяха за масите, с хитове като GTX 1060 и GTX 1660 Ti, но бързо напред към днес, а RTX 4060 е просто за смях.
Докато истинската производителност от среден клас сега струва бомба, сравнително по-евтините карти като RTX 4060 са просто разочароващи. Дори конкурентните предложения на AMD като RX 7700 XT са твърде скъпи за това, което предлагат, като същевременно все още изостават от Nvidia в ключови характеристики. Закупуването на графична карта на разумна цена вече не е опция, ако искате най-доброто от производителността и функциите, без да правите дупка в бюджета си.
Все още не може да се разчита на Intel Arc
Водещият продукт на Intel в гамата GPU за настолни компютри, the Intel Arc A770 беше изненадващо солидно влизане на Team Blue в дуопола на GPU за игри на Nvidia и AMD. Дори и Intel Arc A750 има смисъл за бюджетни купувачи, които търсят графична карта на разумна цена. Но въпреки всички хубави неща за Intel Arc, това все още е далечна трета опция за геймърите, като тези, които са насочени към 1440p 100 FPS производителност за проследяване на лъчи, дори не го имат в огледалото за обратно виждане.
Intel може да съживи бюджетния пазар на GPU с предстоящите му карти Battlemage, но нямам големи надежди. Архитектурата Arc на Intel има своя справедлив дял от проблеми с драйверите и проблеми с консумацията на енергия. Въпреки че това може да се припише на архитектура от първо поколение, не мисля, че второто представяне на Intel ще може да поправи всичко, което се обърка с Alchemist.
Източник: ASRock
Nvidia и AMD може да отсъстват от бюджетния сегмент през следващата година, но хората все още ще ги има възможността за избор на по-старо поколение GeForce или Radeon карти вместо Intel Arc на подобна цена карти. За наистина тристранна битка на пазара на GPU за настолни компютри, Intel ще има нужда от още няколко години, за да усъвършенства своята архитектура и да създаде истински водещи продукти. Дотогава всичко, което можем да направим, е да оплакваме манията на Nvidia и AMD за AI.
Ще направи ли AI вашата мечта за ъпгрейд на GPU изкуствена?
Аз съм последният човек, който бие смъртен звън за дългогодишна технология без причина. Графичните карти за игри са били, поради положителни и отрицателни причини, връхната точка на компютърните игри от винаги. Но ако производителите на GPU продължат да се фокусират безмилостно върху AI чиповете (което логично биха направили) и запазят игнорирайки геймърите (които са били), логично е компютърните игри да започнат да изглеждат много по-различно скоро.
Достъпността вече е изчезнала от лексикона на обикновения геймър. Наличността и производителността може да са следващите, ако нещо не даде. Да се надяваме, че шумът около AI се стабилизира с развитието на индустрията и производителите на графични процесори ще започнат отново да мислят за геймърите, по-рано, отколкото по-късно.