2017 обещава да се превърне в годината на изкуствения интелект и машинното обучение. Започна с изложението на CES в Лас Вегас по-рано през годината, където можеше ясно да се види тази нова промяна в технологиите. AI се проявява по един или друг начин в различните джаджи, които използваме, било то електроника или електрически автомобили.
Съдържание
- Amazon и Microsoft подобриха играта си
-
Какво ще кажете за натискането на изкуствен интелект на Apple?
- Apple няма устройство за домашен високоговорител. Наистина ли има значение?
- Точност и латентност, ключови лакмусови критерии
- Мащабиране чрез допълнителни технологии и придобивания
- Как тези придобивания биха могли да помогнат на Apple?
- Изкуственият интелект – много повече от виртуални асистенти в бъдеще
- Вътрешното лидерство на талантите на Apple в областта на изкуствения интелект и машинното обучение
-
Отписване на Apple? Мисли различно
- Подобни публикации:
Amazon и Microsoft подобриха играта си
Шоуто на CES подчертава разширяващото се влияние на Amazon, когато става въпрос за AI. Alexa от Amazon бързо се утвърждава като водеща марка, когато става въпрос за приемане на продукти, ориентирани към AI. Тъй като Amazon въвежда нови партньорства с Alexa, Microsoft също засилва играта си в тази област. Компанията обяви, че е придобила базиран в Канада стартъп, наречен Maluuba този месец. С това ново придобиване, базирано на AI, Microsoft планира да пренесе AI до масите. В съобщението си тази седмица Maluuba отбеляза:
„Microsoft е отличен мач за нашата компания. Тяхната амбициозна визия за демократизиране на ИИ овластяването на всеки човек и всяка организация на планетата е фундаментално в съответствие с начина, по който виждаме, че нашата технология се използва."
Това ново придобиване очаква да донесе повече мощност на продуктите на Microsoft като Cortana, както и да предложи базирани на AI решения като част от корпоративните предложения на Microsoft. Пускането на домашен продукт на Google демонстрира интереса на компанията към комерсиализацията на машинното обучение чрез новия виртуален асистент, а компанията харчи милиони за маркетинг както на телефона Pixel, така и на Google У дома.
Какво ще кажете за натискането на изкуствен интелект на Apple?
Въпреки че Apple не присъства на изложенията на CES или не публикува насоки в пресата относно предстоящи продукти и функции преди да бъдат пуснати, Тим Кук даде да се разбере, че AI и технологиите за дълбоко учене са основен акцент напред.
Много скептици са много, когато става дума за Apple, и те не губят време да предполагат, че Apple е толкова вчера, когато става въпрос за иновации в тази вълнуваща област.
Искам да се противопоставя и бих искал да изложа своята обосновка:
Apple няма устройство за домашен високоговорител. Наистина ли има значение?
В случая с Amazon, домашният високоговорител Echo позволява на компанията да позиционира своята AI технология направо във вашия дом. Същото важи и за Google. Продуктът Google Home позволява на компанията да получи дял от пространството на вашето домакинство и да се позиционира като виртуален асистент.
Защо Apple няма подобно устройство? Много фенове на Apple имат спекулира, че Apple всъщност може да представи продукт, подобен на Echo и Google Home тази година и се позиционира в тази нова развиваща се продуктова категория.
Не съм сигурен дали нов домашен високоговорител от Apple с възможности за Siri наистина добавя много стойност за клиента или за компанията. В крайна сметка колко устройства възнамерявате да пренасяте от една стая в друга във вашето домакинство, за да получите достъп до вашия виртуален асистент? На практика можете да правите почти всички неща със Siri днес на вашия iPhone или iPad, които можете да правите с помощта на устройството Amazon или Google. Като използвате Siri на вашия Apple TV, можете дори да автоматизирате дома си чрез приложението Homekit.
Apple също така въвежда Sirikit в Apple Watch с WatchOS 3.2, което ще позволи на разработчици на трети страни да създават базирани на Siri приложения за часовника. В края на деня, Това е силата на Siriтова ще определи дали Apple изпреварва играта или играе на догонване, а не външен високоговорител, който можете да носите от една стая в друга, за да използвате виртуалния асистент.
Точност и латентност, ключови лакмусови критерии
Според мен като фен на Apple, Apple следва правилната стратегия, когато става въпрос за преследване на AI и машинно обучение в Siri и извън Siri.
Има два ключови елемента за успеха, когато става дума за предлагане на продукти, базирани на AI. Първата е точността на резултатите от алгоритмите, които ви предоставят отговор на вашите запитвания, а втората е латентността, свързана с отговорите.
Apple се справя много добре, когато сравните производителността на Siri с тази на други гласови асистенти. Siri не само изпреварва Google и Amazon когато става въпрос за точност на резултатите, но също така се класира по-високо от много разрушаващи стартиращи фирми в тази област.
Що се отнася до латентността на резултатите, можете ясно да го тествате сами и да видите, че отговорите от Siri светват бързо (въпреки че трябва да призная, че може да бъде разочароващо да намирате правилните резултати от време до време).
Точността на резултатите се основава и на това колко данни има компанията, за да научи своите алгоритми и да предостави значими резултати. В тази област Apple има преднина пред конкурентите си, тъй като сървърите на Siri събират информация от години и измислят начини да я направят по-точна.
Мащабиране чрез допълнителни технологии и придобивания
Не случайно Apple отвори Siri за разработчици на трети страни с iOS 10. Очевидно това е част от много сложна стратегическа пътна карта, която компанията преследва, за да утвърди Siri като лидер.
През последните няколко години приходите от услуги на Apple нарастват със скокове и граници. Неговото изпълнение на стратегии за партньорство с независими разработчици трети страни донесе успех, когато става въпрос за генериране на най-високи приходи чрез AppStore.
Разработчиците на приложения са спечелили 20 милиарда долара през 2016 г., което е с 40% повече от 2015 г.
Това е мястото, където някои от придобиванията на AI могат да допълнят успеха му в бъдеще. Предоставете част от машинното обучение и мощността на AI на разработчиците на трети страни и това може да стимулира някои иновации около новите случаи на употреба.
Придобиванията на Apple на Тури и Tuplejump през 2016 г. предполагат, че компанията проучва нови и иновативни подходи за подобряване на възможностите си за изкуствен интелект.
През 2015 г. компанията придоби по-малки стартъпи в тази нововъзникваща област, включително Perceptio и VocalIQ. Компанията също така инвестира сериозно в новото предложение на Softbank, за да търси нови технологии.
Как тези придобивания биха могли да помогнат на Apple?
Нека разгледаме някои от тях и да видим каква потенциална стойност могат да донесат на масата.
Turi позволява на разработчиците да създават приложения с възможности за машинно обучение и изкуствен интелект, които автоматично мащабират и настройват. Неговите продукти са основно предназначени да помогнат на големи и малки организации да осмислят по-добре данните.
Случаите на употреба включват механизми за препоръки, откриване на измами, прогнозиране на оттеглянето на клиенти, анализ на настроенията и сегментиране на клиенти.
Може да се заключи, че Apple може да бъде в състояние да предостави някои от възможностите и инструментите на Turi в бъдеще на трети разработчици на приложения за парти, за да им е по-лесно да разширят възможностите на AI до Siri и iMessage на Apple платформа.
През последните няколко години Apple инвестира сериозно както в Siri, така и в iMessage. Той въведе значителни промени в iMessage с iOS 10 и въведе Siri на своята платформа macOS през 2016 г. Сега той позиционира Sirikit на Apple Watch с watchOS 3.2. Ако компанията може да го улесни за разработчици на трети страни, които да заредят някои от нововъзникващите AI възможности чрез Sirikit, той може лесно да се позиционира като лидер. Голямата база за разработчици на трети страни може да се превърне в ключов катализатор, когато става въпрос за комерсиализация на някои от функциите на AI чрез Siri.
Поверителност и AI за мобилни платформи
За да работят базираните на AI платформи, те се нуждаят от огромни обеми данни, които могат да анализират и маркират бързо. Това ще изисква потребителите да са готови да споделят повече данни с AI платформите, за да получат точни резултати. Проблемът е поверителността.
Колко данни сте готови да споделите, за да получите по-точни и приложими резултати от AI платформите? Тук има смисъл да имате платформа, която може да предложи точни и смислени резултати, като същевременно смекчи някои от проблемите с поверителността на данните. Apple беше лидер в тази област и се застъпи за поверителността на потребителите, когато показа диференциалната поверителност миналата година.
Придобиването му на Perceptio е сигнал, че възнамерява да следва добре балансирана стратегия между поверителността на данните и възможностите на AI. Perceptio е една от малкото стартиращи компании, които изграждат платформа, която позволява на компаниите да управляват усъвършенствани системи за изкуствен интелект на смартфони, без да е необходимо да споделят толкова потребителски данни. Това придобиване на изкуствен интелект от 2015 г. отговаря на стратегията на Apple да се опитва да сведе до минимум използването на клиентски данни и да извърши възможно най-много повече обработка на устройството.
Изкуственият интелект – много повече от виртуални асистенти в бъдеще
Днес, когато мислим за AI и машинно обучение, първото приложение, което ни идва на ум, е гласовите асистенти.
AI е много повече от това. Интелигентната обработка на изображения е област, която се очаква да нараства, когато потребителите се отдалечат от текстови системи към комуникация, базирана на изображения/емоджи. Видяхме някои зараждащи се предложения за изкуствен интелект в iOS 10 Photos. Apple надгражда своите възможности и в тази област.
Едно от малките придобивки, които компанията направи, беше Емоционална. Това е корпорация, която използва AI, за да разпознава и действа върху израженията на лицето. Тъй като предлагането на системи за камери като двоен обектив става стандартна характеристика на смартфоните, ние непременно ще видим по-интелигентни функции, базирани на обработка на изображения от Apple. Няма да е изненадващо да видите функция за сигурност, базирана на картина, на следващия iPhone.
Лидерството на Apple в позиционирането на системите за гласов асистент в автомобилите не е ново. Apple представи концепцията Siri Eyes Free още през 2013 г. Моделът Ferrari FF пусна пълна версия на CarPlay през септември 2014 г.
Изненадва ме, когато някои хора правят голяма сделка от последното партньорство на Alexa/Ford. Carplay съществува от известно време и днес дори можете да използвате своя Apple Watch, за да контролирате функциите си на TESLA.
Здравеопазването е друга област, в която Apple бавно утвърждава лидерството си, като предлага CareKit и HealthKit и работи с големи фармацевтични компании и други изследователски институции. Това е една област, която със сигурност ще се възползва от използването на AI и технологии за машинно обучение. Колкото повече сензорите се интегрират в носимите устройства или други медицински устройства, ще има по-голяма нужда от платформа, която може да синтезира огромни обеми сензорни данни и да произвежда смислени прозрения.
Това е където Tuplejump може да допълни технологиите за машинно обучение на Apple. Това придобиване от 2016 г. предоставя на Apple платформа за обработка на огромни количества различни сензорни данни по лесен и навременен начин.
Вътрешното лидерство на талантите на Apple в областта на изкуствения интелект и машинното обучение
През годините Apple беше много успешен в изграждането на звезден екип, пълен с някои от кой е кой, когато става въпрос за AI, машинно обучение и Siri.
Русиан Салахутдинов не е непознат, когато става въпрос за AI. Той беше високопоставен наем от Carnegie Mellon миналата година и в момента е директор на изследванията на AI в Apple. С предишен опит в Samsung, той разбира някои от предизвикателствата, когато става въпрос за AI и смартфони.
Тапани Райко, бивш съосновател на Любопитна компания за изкуствен интелект, работи в изследванията на AI в Apple от средата на 2016 г. Той е експерт в индустрията, когато става въпрос за неконтролирано машинно обучение. Тъй като зараждащата се технология за машинно обучение се развива в по-неконтролирани приложения, Apple непременно ще има предимство пред някои от вътрешните си таланти, които работят заедно с Тапани.
Николас Пинто, бившият ръководител на Perceptio също е активно ангажиран с AI инициативи в Apple. Дълбоко учещ се нинджа и евангелизатор на изкуствен интелект, той е работил с усилията на DARPA и Google Research в областта на компютърното зрение и изчислителните теории за това как визуалната кора постига обект признание.
Не е изненадващо, че на WWDC 2016 Apple представи не един, а два API за невронни мрежи, наречени Основни подпрограми на невронната мрежа (BNNS) и Конволюционни невронни мрежи (CNN) и го направи достъпен за разработчиците. С ръководители на екипи, които имат не само страхотни академични изследвания, но и опит в индустрията, Apple има се позиционира много добре, когато става въпрос за осигуряване на таланти за изграждане на бъдещето с някои от тези вълнуващи технологии.
Отписване на Apple? Мисли различно
Не може да се отрече фактът, че продажбите на iPhone се забавиха през последните няколко години. Това до голяма степен е функция на преобладаващите икономически условия, както и на липсата на иновативни iPhone. Хардуерните подобрения чрез OLED екрани или нови системи за камери могат да стигнат толкова далеч, за да убедят потребителите да надстроят своите смартфони. Именно софтуерните функции, стойността за поверителност и новите възможности ще позиционират лидерството на Apple в бъдеще.
По време на разговора за печалбата през септември 2016 г. Тим Кук отбеляза:
„Както знаете, клиентите на iPhone са най-доволните и лоялни клиенти в света и през фискалната 2016 г. повече клиенти преминаха от Android към iPhone от всякога. Това се дължи на превъзходното изживяване на клиентите, което доставяме с нашите продукти, и това е нещо, с което никоя друга компания не може да се сравни.”
Ще бъде интересно да се види как тази тенденция се развива през следващите няколко тримесечия от печалбите на Apple.
Ако Apple може да предостави възможности за AI и машинно обучение, като използва интелектуалния капитал от своя придобивания и вътрешния си талант в рамките на разумен срок, той непременно ще създаде ново вълнение сред неговите фенове. Apple наскоро обяви планове за присъединяване към AI Partnership заедно с Google и Facebook
В никакъв случай не можете да отпишете Siri само защото Microsoft направи ново придобиване на машинно обучение или Amazon сключи партньорство с Ford, за да предложи Alexa в превозни средства. Добрите неща идват при тези, които чакат, и като фен на Apple съм готов да изчакам и да видя какви са 10-тети годишнината на iPhone ни очаква през 2017 г.
Вие ли сте?
Обсебен от технологиите от началото на A/UX в Apple, Sudz (SK) отговаря за редакционното ръководство на AppleToolBox. Той е базиран в Лос Анджелис, Калифорния.
Sudz е специализирана в покриването на всички неща за macOS, като е прегледал десетки разработки на OS X и macOS през годините.
В предишен живот Sudz е работил, помагайки на компаниите от Fortune 100 с техните стремежи за технологии и бизнес трансформация.