Вчера отбеляза голямо обявяване на съюза в областта на изкуствения интелект. Новообявените партньорство на AI се формира между Google, IBM, Facebook, Microsoft и Amazon.
В този нов съюз липсваха екипът на openAI на Apple и Илон Мъск. Илон Мъск вероятно е бил твърде зает с големи планове за своята колония на Марс, която напуска Apple.
Съдържание
- Apple няма ли стратегическо намерение около AI?
- Дълбоко обучение за видео приложения
- Насочване към категория „Здраве и фитнес“ с помощта на AI
- Колко докторски степени са необходими, за да направим Siri по-умна?
- Elite Advanced Computation Group в Apple
- Придобиване на AI възможности чрез придобиване
- В обобщение,
- Подобни публикации:
Apple няма ли стратегическо намерение около AI?
Смятаме, че Apple работи усилено върху AI от доста време. Той проучва приложения в областта на приложното машинно обучение, както и обмисля случаи на употреба, които ще засилят съществуващите му предложения, включително и не само Siri.
Можете да усетите тази амбиция от страна на компанията, когато разгледате част от стремежа за набиране на персонал, който компанията наскоро се насочи, както и към възможностите, които придобива чрез придобиването на AI стартиращи фирми.
Ето пет ключови области, в които виждаме много AI действия в Apple:
Дълбоко обучение за видео приложения
В скорошна обява за работа за специалист по дълбоко обучение, Apple подчертава някои от уменията, които търси. Според публикацията специалистът по дълбоко обучение ще функционира като експерт по темата и ще помага на различни екипи при проектирането и внедряването на усъвършенствани алгоритми за невронни мрежи. Основното приложение за ролята се фокусира върху видео приложения, включително анализ на видео и изображения заедно с разбирането на различни сензорни модалности, които могат да бъдат включени в потребителя на Apple продукти.
Предпочитаните квалификации за ролята включват напреднали познания за GPU изчисления с CUDA ядра. CUDA е популярна платформа за паралелни изчисления, разработена от NVIDIA. Дълбокото обучение и GPU Computing разшириха способностите на технологията за разпознаване на изображения супер човешки нива.
Смятаме, че новите функции за разпознаване на изображения, въведени в iOS 10, са само начало. Докато вървим напред, определено можем да очакваме повече функции в iMessage, Facetime и Photos, които се захранват от дълбоко обучение. Тъй като процесорите и вградените графични процесори стават по-мощни, потенциалът около усъвършенстваните приложения за изображения и видео изглежда по-обещаващ.
Насочване към категория „Здраве и фитнес“ с помощта на AI
Натискането на Apple в приложенията за здраве и фитнес чрез своите предложения за продукти и услуги вече не е изненада. Партньорството на Apple с големи фармацевтични компании, както и компании за бутикови продукти в това пространство, като Writhlings, вече тласка компанията по-дълбоко в здравеопазването и фитнеса.
Apple Watch Series 2 обещава да революционизира начина, по който мислим за носимите устройства и приложенията за фитнес.
Сега Apple търси учени по данни за своето подразделение за фитнес и здраве, които имат солиден опит в статистическото моделиране и опит с инструменти за дълбоко обучение и визуализация.
Докторант в това роля ще анализира данни, разработва и доказва хипотези, валидира алгоритми с помощта на множество сензори, рамкира и управлява потребителски проучвания, работа с мултидисциплинарен екип, всички с намерението да помогнат за внедряването на алгоритми в насочеността към клиентите софтуер.
Колко докторски степени са необходими, за да направим Siri по-умна?
Съобразявайки се с инициативите за набиране на персонал, изглежда, че са необходими доста докторски степени в Apple, за да направи Siri по-умна. Сега, когато имаме Siri на практически всички устройства на Apple, включително Macbook, е само въпрос на време да изпитаме някои от усъвършенстваните предложения от тази платформа.
Apple настоява усилено срещу конкуренти като Amazon, когато става въпрос за интелигентни гласови асистенти за следващото поколение.
Един от начините, по които се опитва да направи това, е чрез натискане на изкуствен интелект в Siri чрез NLP, известен още като обработка на естествен език. Apple създаде специален екип за естествен език на Siri.
Целта на екипа за естествен език на Siri е да изведе гласовия асистент на Apple на следващото ниво на интелигентност и точност, използвайки усъвършенствани статистически техники.
Apple се стреми да използва както проактивен интелект, така и усъвършенствано машинно обучение, за да създаде надеждна Siri може да улесни и реши различни сложни проблеми, когато става въпрос за приложения като музика, карти и Домашен комплект.
Тази позиция включва голямо разнообразие от умения и иновации и е уникална възможност, която се намира в авангарда на машинното обучение и софтуерното инженерство
Elite Advanced Computation Group в Apple
Това е елитна група в Apple, която е в челните редици на някои авангардни изследвания от самото си създаване. Известни академични изследователи като Ричард Крандъл някога са ръководили тази елитна група в Apple.
Екипът, базиран в Портланд, засилва своя AI талант, като наема много доктори за научноизследователска и развойна дейност в областта на машинното обучение. Те се стремят да разширят обработката на сигнали, компютърното зрение и други приложни инженерни области. Много от изследователските патенти, разработени от тази елитна група на Apple, са се оформили като продуктови характеристики в днешните iPhone и други продукти на Apple.
Ако подразделението ACG в Apple настоява за AI и машинно обучение, това означава, че Apple сериозно се стреми да победи конкуренцията.
Придобиване на AI възможности чрез придобиване
В крайна сметка Apple получи много нови инструменти към своя AI арсенал чрез придобиването на Turi за 200 милиона долара. Платформата за машинно обучение Turi направи известна пионерска работа около приложенията на AI, свързани със случаи на потребителска употреба. Една от областите, в които Тури направи много интересна работа, беше областта на анализа на настроенията.
Анализът на настроенията може да помогне за поддържане на пулс върху нуждите на потребителите и съответно да адаптира продукта и услугите. Съществуват много приложения за този тип анализ:
- Данни от форума: Разберете как хората се чувстват за различни продукти и функции.
- Отзиви за ресторанти и филми: За какво се възхищават хората? Какво мразят хората?
- Социални медии: Какво е настроението за хаштаг, напр. за фирма, политик и т.н.?
- Преписи от кол центъра: Обаждащите се хвалят ли или се оплакват по определени теми?
Като се има предвид основната трансформация на Apple на своята платформа iMessage в iOS 10, може да се очакват големи промени да се придвижат напред. С цялото бърборене около интелигентните ботове, базирани на AI днес, можете да си представите ботове за съобщения от Apple, която може да се възползва от платформата за дълбоко обучение Turi, за да предостави ценна услуга предложения. Ако не сте използвали бот, базиран на съобщения, не се колебайте да заведете Лука за тестово каране. Предлага се в iTunes като приложение за iOS.
В обобщение,
Отношението на Apple към самотния рейнджър не е изненада, когато става въпрос за нови технологии. Винаги е била много потайна относно намеренията си за продукти и услуги. Не сме изненадани, че Apple не се ангажира да се присъедини към това ново AI партньорство.
С напредването на тази технология и новият съюз се утвърждава като лидер в индустрията областта на AI, Apple може да се включи и да допринесе за по-голямото добро, когато става въпрос за етично решение правене.
AI определено ще бъде много внимателно наблюдавана област в технологиите, докато преминаваме през 2017 г. и след това. Като фен на Apple е хубаво да видим, че Apple работи усилено върху тази технология, за да донесе допълнителна стойност на своите потребители.
Обсебен от технологиите от началото на A/UX в Apple, Sudz (SK) отговаря за редакционното ръководство на AppleToolBox. Той е базиран в Лос Анджелис, Калифорния.
Sudz е специализирана в покриването на всички неща за macOS, като е прегледал десетки разработки на OS X и macOS през годините.
В предишен живот Sudz е работил, помагайки на компаниите от Fortune 100 с техните стремежи за технологии и бизнес трансформация.