Ето перфектен пример за това как Apple мисли да използва разширената реалност, за да предостави стойност на своите потребители.
Много от нас, които са използвали Lyft, Uber или други функции за споделяне на пътуване, могат да свидетелстват за факта, че понякога е неудобно да се намери пристигащото превозно средство, особено на претъпкана улица.
Случвало ли ви се е да влезете или да се опитате да въведете грешна кола по погрешка?
Описанието на шофьора и пристигащата кола го прави много по-лесно, но как можеш да го повишиш.
Въведете Разширената реалност на Apple!
Съгласно одобрен днес патент, „ИНТЕРФЕЙС С РАЗПОЛУЧЕНА РЕАЛНОСТ ЗА УЛЕСНЯВАНЕ НА ИДЕНТИФИКАЦИЯТА НА ПРИСТИГАЩО АВТОМОБИЛ“, Apple Идеята е да се сложат AR функции, за да помогнат на потребителите лесно да визуализират пристигащото превозно средство във всяка дадена сцена, като използват мобилния си телефон устройство.
Вашият iPhone може да се използва за сканиране на пейзажи. След това iPhone ще определи дали и къде се намира исканото превозно средство и ще покаже индикатор за исканото превозно средство на мобилното устройство.
По подобен начин мобилно устройство може да се използва от шофьор за сканиране на пейзаж. Мобилното устройство може да определи дали и къде се намира даден пътник и да покаже индикатор за искащия пътник на мобилното устройство.
Планът на Apple да използва A/R, за да улесни това, има някои ясни предимства.
Често голям брой потребители могат да поискат транспорт по едно и също време и на едно и също място, като например в офис в час пик или на място, когато събитието приключи.
По този начин множество потребители, които чакат транспорт, могат да бъдат приблизително на един и същ адрес или местоположение.
Въпреки че са потенциално по-точни от адрес, GPS координатите може да имат известна степен на грешка, която не успява да отчете или открие малка различия между местоположенията на различните потребители (напр. 40 фута северно от входа на сградата спрямо 10 фута западно от сградата вход). По този начин заявеният пътник може да не е на точното местоположение, идентифицирано от GPS.
Предоставянето на платформа, базирана на разширена реалност, за да се определи точното местоположение на превозното средство или пътника, ще го направи много по-лесно.
Като част от процеса на AR, приложението за заявка (Lyft, Uber и др.) може да изпрати известие до вашия iPhone, че колата е пристигнала. В отговор на известието е активиран режим на разширена реалност (AR) на iPhone.
AR може да влезе в игра с избора на бутон или определен жест на мобилното устройство. В някои случаи жестът може да бъде усетен от един или повече сензори на мобилното устройство, например акселерометър, жироскоп и др.
След като режимът AR е активиран на iPhone, той може да анализира изображения, направени от камерата, например чрез текстов анализ на знаци, разпознати в изображението и/или разпознаване на обект. Разпознаването на обекти може да анализира изображенията, за да идентифицира обекти, които са достатъчно големи, за да отговарят на a превозно средство и след това извършете допълнителен анализ на идентифицираните обекти, превозни средства, за да определите дали един съвпада с превозното средство данни.
Съгласно патента, моделите за машинно обучение могат да се използват за разпознаване на обекти, както и за анализ на текстови данни или класификация на автомобил въз основа на цвят или марка/модел (напр. форма, съответстваща на марка/модел).
Режимът AR може също да работи в изгледа на картата, за да улесни потребителите да получат точни упътвания до превозното средство и да разберат посоката, откъдето идва автомобилът.
Това е само един от многото примери за това как Apple планира да използва разширената реалност, за да подобри клиентското изживяване на своите потребители.
Както при всеки одобрен патент, трудно е да се каже дали и кога тази функция действително ще пристигне на вашия iPhone. Въпреки това, като се има предвид фокусът на Apple върху разширената реалност и тясната й връзка с платформи за споделяне на возене като Lyft, предполагаме, че тази функция може да бъде въведена рано или по-късно.
Обсебен от технологиите от началото на A/UX в Apple, Sudz (SK) отговаря за редакционното ръководство на AppleToolBox. Той е базиран в Лос Анджелис, Калифорния.
Sudz е специализирана в покриването на всички неща за macOS, като е прегледал десетки разработки на OS X и macOS през годините.
В предишен живот Sudz е работил, помагайки на компаниите от Fortune 100 с техните стремежи за технологии и бизнес трансформация.