Apple току-що се позиционира в една от най-горещите области в технологиите. Компанията купи Turi, стартираща компания за машинно обучение за 200 милиона долара. Както обикновено, говорител на Apple издаде стандартното изявление на компанията във връзка с такива транзакции: „Apple купува от време на време по-малки технологични компании и обикновено не обсъждаме целта си или планове.”
Карлос Гестрин, който притежава титлата професор по машинно обучение в Amazon във Вашингтонския университет, води Turi. Освен това е доцент по компютърни науки и инженерство.
Машинното обучение не е новост за Apple. Той вече използва някои от принципите на AI/Машинно обучение в Siri, но не в мащаба на Google.
Просто казано, машинното обучение е полето, което изучава как да накараме компютрите да се учат. С други думи, алгоритъмът за машинно обучение е компютърна програма, която учи компютрите как да програмират сами, така че да не се налага изрично да описваме как да изпълним задачата, която искаме постигнат.
Google наистина засили играта си, когато става въпрос за машинно обучение. Той популяризира платформа с отворен код, наречена TensorFlow, която е базирана на облак и има системи за дълбоко обучение с невронни мрежи.
Дори Samsung чрез своята група Samsung Ventures бързо инвестира в стартиращи фирми за машинно обучение. Инвестира е в компании като MindMeld и Zimperium.
Това съобщение е доста в съответствие с забележки на Тим Кук по време на последния конферентен разговор, където той каза това
„Машинното обучение подобрява разпознаването на лица и изображения в снимки, предвижда избора на думи, докато пишете в съобщения и поща, и осигурява информираност за контекста в картите за по-добри упътвания“,
Apple определено се опитва да позиционира Apple TV като сърцето на бъдещата домашна автоматизация и интелигентните Siri Controls. Няма да е изненадващо да видите нови и интелигентни функции да се появяват в приложението Home в бъдеще. Може би това е една област, в която машинното обучение може да разшири конкурентното позициониране на Apple.
Другата област, в която Apple прави тласък, е здравеопазването. Наскоро той обяви партньорство с GlaxoSmithKline, за да оглави използването на ResearchKit за клинично проучване. Нова област в клиничните проучвания е използването на машинно обучение. Вече има доста работа направено в тази област от академични изследователи.
В близко бъдеще може да се очаква по-интелигентна и гъвкава Siri, която се задвижва от машинно обучение!
Обсебен от технологиите от началото на A/UX в Apple, Sudz (SK) отговаря за редакционното ръководство на AppleToolBox. Той е базиран в Лос Анджелис, Калифорния.
Sudz е специализирана в покриването на всички неща за macOS, като е прегледал десетки разработки на OS X и macOS през годините.
В предишен живот Sudz е работил, помагайки на компаниите от Fortune 100 с техните стремежи за технологии и бизнес трансформация.