Umělá inteligence Google dokáže rozpoznat rakovinu prsu lépe než lékaři

Umělá inteligence pravděpodobně drží klíč k problémům, které nebylo možné řešit dříve lépe. Podle nedávné studie zveřejněné v Nature odhalil Google další průlomovou cestu řešení pro detekci karcinomu prsu u pacientek s programem AI společnosti Google. Tato hodnotící studie provedená společností Google Health ukázala potenciál pro další výzkum s cílem nalézt praktické aplikace.

Umělá inteligence společnosti Google dokázala prozkoumat několik mamografických snímků, aby ve srovnání s nimi účinně odhalila rakovinnou tkáň zkušení radiologové, kteří měli dokonce přístup k anamnéze pacienta spolu s jejich praktickými znalostmi v oboru pole. Téměř 55 000 lidí ve Spojeném království je každý rok diagnostikováno s karcinomem prsu a 1 z 8 žen v USA hrozí, že se u nich během života rozvine.

Podrobnosti o studii provedené pomocí AI společnosti Google

Umělá inteligence Google dokáže rozpoznat rakovinu prsu
Zdroj obrázku: bgr

Byla provedena společná studie s výzkumníky z Google Health, Cancer Research UK Imperial Centre, DeepMind, Northwestern University a Royal Surrey County Hospital.

Byly hodnoceny mamografické snímky téměř 25 000 žen ve Spojeném království a 3 000 žen v USA. Mamografy žen ve Spojeném království byly získány z Jarvis Breast Centre, Guildford, St. George’s Hospital, Londýn, a Addenbrooke’s Hospital, Cambridge.

Mamografický snímek je dosud nejschůdnějším neinvazivním screeningovým testem v diagnostice rakoviny prsu. Je tedy velmi důležité, aby byl mamograf správně pozorován a dešifrován pro včasnou detekci a léčbu. Ve výzkumu byl použit počítačový model navržený výslovně pomocí programu AI společnosti Google a předem vycvičený k analýze mamografických snímků.

The model Google AI byl poprvé vyškolen ke čtení deidentifikovaných mamografických skenů téměř 76 000 žen ve Spojeném království a 15 000 žen v USA, podle American Cancer Society, jeden z pěti případů rakoviny prsu zůstává na mamografu nezjištěn zpráva. Nepřesné výsledky mohou být zavádějící, protože falešně negativní ohrozí život pacienta a falešně pozitivní by vedly k nežádoucí panice mezi pacienty.

Algoritmus Google tedy detekoval přítomnost tkáně rakoviny prsu u testovaných pacientek, což překonalo diagnostické závěry provedené šesti radiology. Šest odborných radiologů během studie, která byla rovněž financována společností Google, zkontrolovala 500 náhodných případů.

Na druhou stranu se model založený na AI ukázal jako efektivnější, protože dokázal snížit počet falešných poplachů 5,7 % v USA a 1,2 % ve Spojeném království. Také to snížilo falešně negativní výsledky v USA o 9,4 % a 2,7 % ve SPOJENÉ KRÁLOVSTVÍ.

Model umožnil s Umělá inteligence Google byl také testován na zobecnění v samostatném výzkumu a ani tam neprošel, protože byl stále schopen snížit falešně pozitivní o 3,5 % a falešně negativní o 8,1 %. Model byl selektivně trénován na datech získaných od žen ve Spojeném království, ale poté byl použit k identifikaci skenů žen z USA.

Čtěte také: Google Play a Apple odstranily údajnou špionážní aplikaci SAE „ToTok“ ze svých obchodů s aplikacemi

Díky těmto studiím se tedy zjistilo, že model podporovaný programem AI společnosti Google získal kompetenci odborných znalostí na úrovni lidského lékaře, aby byly považovány za dostatečně spolehlivé, aby pomáhaly radiologům při screeningu rakoviny prsu.

Podle Dominica Kinga z Google Health „Náš tým je hrdý na výsledky tohoto výzkumu, které naznačují, že jsme na cestě k tomu vyvinout nástroj, který může podpořit radiology při detekci rakoviny prsu s vyšší přesností a přesnost."

Technologický gigant je tedy připraven porazit rakovinu prsu zjištěním výskytu v nejranější fázi. Podle Google Health také vyvinuli algoritmus hlubokého učení, který lékařům pomáhá přesněji. Model AI je také schopen detekovat metastatický karcinom prsu ze vzorků lymfatických uzlin podle výzkumu provedeného v roce 2017.

Implementace modelu Google na straně každého radiologa však může nějakou dobu trvat kvůli obavám o soukromí, které se objevily v souvislosti se zapojením společnosti Google. Je to kvůli probíhajícímu Federal "Projekt Slavík" vyšetřování, při kterém bylo neoprávněným způsobem shromážděno 50 milionů záznamů o pacientovi. Project Nightingale je projekt spolupráce mezi Google Cloud a Ascension zdravotním systémem.