Hluboké učení se dnes používá v moderních technologiích, jako jsou samořídící auta, vizuální rozpoznávání a detekce podvodů. Hluboké učení je metoda strojového učení založená na umělých neuronových sítích. Existuje mnoho různých typů neuronových sítí a jedním z nich je rekurentní neuronová síť, pro kterou se používá aplikace hlasového vyhledávání.
V rekurentní neuronové síti, význam LSTM nebo sítě dlouhé krátkodobé paměti by měly být zdůrazněny, protože fungují jako její rozšíření. LSTM umožňují opakující se neuronové síti pamatovat si vstupy po dlouhou dobu a ukládat je jako informace do paměti jako počítač.
Existuje mnoho zajímavých věcí o neuronových sítích, které by programátoři měli vědět. Pokud chcete vědět, jaké jsou různé reálné aplikace neuronových sítí, čtěte dále.
Co je to neuronová síť?
Umělé neuronové sítě jsou ve skutečnosti inspirovány a modelovány skutečným lidským mozkem. Lidský mozek má různé malé jednotky zvané neurony, které jsou propojeny s rozsáhlou kolektivní sítí. Každá jednotka je relativně jednoduchá, ale celá síť dokáže vyřešit i složitější úkoly, když každý neuron funguje společně.
Na druhou stranu jsou počítače také složeny ze sítí, které se skládají z menších jednotek, podobně jako vrstvy ve fyzickém lidském mozku. Neuronová síť je obecný termín používaný k popisu třídy umělých sítí, které napodobují jednu nebo více přirozených funkcí lidského mozku, jako je jazyk, úsudek, paměť, plánování a myšlení. Umělou neuronovou síť lze považovat za mocnou superpočítač který funguje tak, že řídí vstupy (nebo informace) a jako odpověď vytváří výstup (nebo výsledky).
V podstatě si to lze představit jako řídicí jednotku, která bere informace a zpracovává je, aby přišla s naprogramovanou odezvou. Tato funkce je to, co dělá umělé neuronové sítě tak fascinujícím nástrojem.
Vezměte si příklad softwaru pro rozpoznávání hlasu, který rozpoznává konkrétní řeč. Řeč je vedena do první vstupní vrstvy (počítaná databáze rozpoznávání hlasu), kde je analyzována. Druhý vstup (nebo text) je poté přidán do druhé skryté vrstvy a tak dále, dokud nezískáte požadovaný výstup.
Krása tohoto systému spočívá v tom, že každý hlas lze extrahovat samostatně, bez ohledu na vztah mezi nimi. Výstupní vrstva musí být napájena pouze nezpracovanými daty řeči, aby pomohla provozu umělé neuronové sítě. Jakmile je získán požadovaný výstup, je předán třetí vstupní vrstvě, která analyzuje řeč důkladněji.
Kde se používají neuronové sítě?
Dnes neuronové sítě revolučně mění každodenní život a podnikání a přinášejí úžasné nové úrovně umělá inteligence (AI) do všech průmyslových odvětví. Tyto sítě jsou vyvíjeny z několika důvodů. Patří k nim zlepšení efektivity strojového učení a schopnosti technologie řešit každodenní lidské výzvy a činnosti.
Neuronové sítě jsou vyvinuty tak, aby počítač nebo systém mohl fungovat jako lidský mozek. Jakmile je neuronová síť natrénována na základě daných vstupů, můžete těžit z požadovaných výsledků. Zde jsou některé reálné aplikace neuronových sítí, o kterých potřebujete vědět:
1. Rozpoznávání řeči a hlasu
Rozpoznávání řeči dnes najdeme v mnoha aplikacích. Rozpoznávání řeči a hlasu lze nalézt v domácí automatizaci, hands-free počítačích, videohrya virtuální asistenci. Jen si vzpomeňte na Siri a Alexu. Tyto virtuální asistenty jsou možné díky pokročilým neuronovým sítím. Platformy jako Google a YouTube také přidává možnost hlasového vyhledávání pomoci uživatelům.
2. Prevence podvodů
Ve financích se neuronové sítě používají k určování podvodných transakcí. Některé neuronové sítě vytvářejí systémy, kde studují minulé transakce na účtu a frekvenci transakcí, aby zjistili, zda jsou podvodné nebo ne. Neuronové sítě také určují podvodné transakce podle velikosti transakce a druhu maloobchodníka, který se transakce účastní.
Přečtěte si také: Top 13 nejlepších aplikací pro změnu hlasu pro Android a iPhone v roce 2021
3. eCommerce
Aplikace neuronové sítě se v tomto odvětví zaměřuje spíše na personalizaci uživatelské zkušenosti návštěvníka webu. Velké platformy elektronického obchodu využívají umělou inteligenci k zobrazení souvisejících a doporučených produktů, o jejichž nákup by mohl mít zájem. Sestavuje také doporučení produktů na základě chování spotřebitelů a minulých nákupů.
4. Kybernetická bezpečnost
Široko používané jsou také neuronové sítě chránit počítače před viry. Neuronové sítě chrání počítač před kybernetickými útoky tím, že zjišťují, zda je zařízení USB vadné nebo zda obsahuje viry nebo malware. Používá se také k využívání zranitelností zero-day.
5. Klasifikace a kategorizace textu
Klasifikace textu se používá hlavně při vyhledávání na webu, filtrování informací a identifikaci jazyka. Klasifikace a kategorizace textu lze také použít k uspořádání obsahu webových stránek a dokumentů ve vašem systému. Můžete například uspořádat obsah podle témat nebo je spravovat na základě priority nebo naléhavosti.
6. Předpověď akciového trhu
Výkonnost akciového trhu ovlivňuje mnoho faktorů. Neuronová síť může zkoumat různé faktory a předpovídat ceny, aby pomohla obchodníkovi rozhodnout o dalším kroku. Vývoj těchto aplikací je stále v počáteční fázi, protože síť by měla prostudovat velký objem historických a tržních dat, aby mohla učinit rozumnou a přesnou předpověď.
7. Marketing
Neuronové sítě se využívají i v cíleném marketingu. Když se obchodník snaží definovat nebo identifikovat a cílový trhMetody segmentace trhu se používají k rozdělení potenciálních zákazníků do odlišných skupin na základě kritérií, jako je chování spotřebitelů, věk, umístění a další demografické údaje. Tyto neuronové sítě lze naprogramovat tak, aby se zapojily do různých segmentů vhodným a více personalizovaným způsobem.
Přečtěte si také: 13 nejlepších marketingových aplikací pro podporu a podporu vašeho podnikání
souhrn
Neuronové sítě jsou cennými nástroji pro průmyslová odvětví, podniky i jednotlivce. Obchodníkům to může pomoci personalizovat strategie a povzbudit opakované nákupy od předchozích zákazníků. Může také pomoci obchodníkům s akciemi při rozhodování o jejich dalším kroku. Banky využívají neuronové sítě k odhalování podvodů a kybernetické bezpečnosti.
Možná nevíte, že již používáte systém, který využívá neuronové sítě. Lze jej nalézt v aplikacích pro rozpoznávání řeči a hlasu v telefonu nebo domácím ovládacím systému. Když nakupujete online, neuronové sítě vám poskytují doporučení produktů na základě vašich nedávných nákupů nebo chování.
Pokud se divíte, proč je váš Facebook zdroj najednou plný reklam na produkty péče o pleť po zakoupení hydratačního krému z online obchodu, pak jste právě byli svědky práce neuronových sítí.