Můžete bez námahy spravovat vztahy many-to-many a efektivně ukládat data pomocí špičkových open source databází grafů uvedených v tomto článku.
Správa propojených dat se stává procházkou s grafovými databázemi. Není však snadný úkol vybrat si jeden, protože trh nabízí různé možnosti s množstvím funkcí.
Proto vás prostřednictvím tohoto článku seznámíme s nejlepšími databázemi grafů, sestavenými po důkladném výzkumu a analýze.
Než přejdeme k seznamu nejlepších databází grafů s otevřeným zdrojovým kódem, je důležité pochopit, co přesně grafová databáze je.
Pokud víte, co je grafová databáze a jaké kvality mají ty nejlepší databáze, výběr takové databáze pro vaše potřeby bude mnohem snazší. Nejprve tedy pojďme diskutovat o tomtéž.
Co jsou to databáze grafů
Databáze grafů jsou databáze pro ukládání a reprezentaci dat pomocí grafových struktur s hranami, uzly a vlastnostmi.
Jdeme-li hlouběji do detailů, vrcholy nebo entity v grafu jsou uzly. Zatímco vztahy nebo čáry, které spojují uzly, jsou hrany. A atributy na hranách nebo uzlech jsou známé jako vlastnosti.
Používá se ve vyhledávačích, jako je např Diagram znalostí GoogleTyto databáze poskytují uživatelům větší flexibilitu než relační databáze, díky čemuž jsou lepší volbou pro správu vzájemně propojených informací.
Při výběru nejlepších databází grafů pro vaše požadavky byste měli hledat následující vlastnosti nebo vlastnosti.
Vlastnosti nejlepších databází grafů s otevřeným zdrojovým kódem
Nejlepší a nejspolehlivější databáze grafů jsou ty, které mají všechny nebo většinu z následujících funkcí.
- Nativní úložiště grafů pro ochranu informací o vztazích
- ACID, tj. soulad s atomicitou, konzistencí, izolací a trvanlivostí
- Dostupnost podpory a rozsáhlých nástrojů pro všechny typy uživatelů
- Budování databází a jejich údržba
- Snadné vytváření, prohlížení a manipulace s grafy
- Indexování, zálohování a archivace dotazů a grafů
Po pochopení databází grafů a jejich společných kvalit přejděme k nejlepším databázím grafů v roce 2023.
Přečtěte si také: Software pro správu databáze
Seznam nejlepších open-source grafových databází v roce 2023
Můžete si vybrat z nejlepších databází grafů sdílených v následujícím seznamu.
1. Amazon Web Services (Amazon Neptune)
Nejprve bychom vám rádi představili Amazon Neptune. Platforma Amazon Neptune služby Amazon Web Services je grafická databáze pro vytváření a spouštění aplikací, které fungují s extrémně propojenými sadami dat.
Amazon Neptune, navržený pro pracovní zatížení vyžadující vysokou propustnost a nízkou latenci, má mnoho jedinečných funkcí. Sdílíme je níže.
Klíčové vlastnosti webových služeb Amazon (Amazon Neptune)
- Může se pochlubit podporou populárních jazyků dotazů na grafy
- Nabízí velkou flexibilitu modelování
- Rychlé a spolehlivé
- Vícemodelový
Navštivte nyní
2. Neo4j
Dále máme Neo4j na našem seznamu nejlepších open-source databází grafů. Je to skvělá volba, pokud nemáte mnoho zkušeností s grafovými databázemi kvůli velké komunitě a přemírě zdrojů.
Kromě toho je vysoce atraktivní funkcí Neo4j to, že ukládá data nativně, což usnadňuje dekódování. Dále jsou uvedeny některé další pozoruhodné funkce této databáze.
Klíčové vlastnosti Neo4j
- Diskové
- Implementováno v Javě
- Jednoduché se naučit
- Dodává se s bezplatnou možností
- Známý pro svůj vysoký výkon
- Schopný zvládnout velké pracovní zatížení ve strojovém učení
Navštivte nyní
Přečtěte si také: Nejlepší bezplatný software pro správu terénních služeb pro malé podniky
3. OrientDB
Dále bychom vám rádi představili OrientDB. Jedná se o vícemodelovou databázi s podporou databází NoSQL i SQL.
Jednou z nejpozoruhodnějších věcí na OrientDB je to, že se může pochlubit ACID transakcemi a integrací s Apache TinkerTop, známým rámcem pro grafové výpočty.
Kromě toho jsou zde uvedeny další funkce OrientDB, které stojí za zmínku.
Klíčové vlastnosti OrientDB
- Škálovatelnost
- Vysoký výkon
- Flexibilita datového modelu
- Možnost uložit více než 220 000 záznamů každou sekundu
- Dostupnost velké komunity
Navštivte nyní
4. RedisGraph
Když je diskuse o nejlepších open-source databázích grafů, nemůžeme přeskočit RedisGraph. Tato databáze vytvořená na Redis je známá svými funkcemi, jako je podpora transakcí ACID.
Následující funkce navíc přispívají k tomu, že RedisGraph patří mezi nejlepší databáze grafů v roce 2023.
Klíčové vlastnosti RedisGraph
- Špičkový výkon
- Vysoce flexibilní
- Nízká hmotnost
Navštivte nyní
Přečtěte si také: Nejlepší bezplatný software pro správu referencí
5. TigerGraph
Další na našem seznamu nejlepších databází grafů je TigerGraph. Je to oblíbená databáze díky své podpoře analýzy hlubokých odkazů v reálném čase pro organizace, které pracují s velkými objemy dat.
Kromě toho jsou zde uvedeny některé další chvályhodné funkce TigerGraph.
Klíčové vlastnosti TigerGraph
- Může být použit pro IoT, strojové učení a aplikace AI
- Nabízí přizpůsobená doporučení
- Ukládá data pomocí nativní struktury grafu
- Uloženo v paměti a na disku
- Využívá mezipaměť CPU pro rychlé načítání
- Vysoce škálovatelné
- Provádí paralelní zpracování pomocí funkce Map Reduce
- Komprimuje data 10x pomocí technik komprese dat
- TigerGraph můžete použít pro detekci podvodů
Navštivte nyní
6. Cayley
Nakonec máme Cayleyho, aby uzavřel seznam nejlepších databází grafů s otevřeným zdrojovým kódem. Tato rychlá a snadno použitelná databáze podporuje mnoho dotazovacích jazyků, jako je Javascript a MQL.
Kromě toho následující funkce také odůvodňují Cayleyho pozici na našem seznamu.
Klíčové vlastnosti Cayley
- Pyšní se modulárním designem
- Schopnost interakce a integrace s různými backendovými obchody, jako je MongoDB a LevelDB
- Podpora mnoha rozhraní API třetích stran v různých jazycích, jako jsou .NET, Java, Rust, Ruby, PHP a Javascript
- Cayley lze nasadit v Kubernetes a Dockeru
Navštivte nyní
Přečtěte si také: Nejlepší software pro sledování výdajů | Nástroje pro správu výdajů
Shrnutí nejlepších databází grafů
Prostřednictvím tohoto článku jsme vynesli na světlo různé databáze top grafů, které můžete použít k snadnému dotazování vztahů many-to-many a efektivnímu ukládání dat. Tyto databáze se mohou pochlubit vysokým výkonem, škálovatelností a integrací s nástroji, jazyky a rozhraními API třetích stran.
V závislosti na vašich požadavcích si můžete vybrat jakoukoli databázi z výše uvedeného seznamu. V případě jakýchkoliv dotazů nebo nejasností jsme jen v komentáři. Také nám dejte vědět své názory na tento článek prostřednictvím sekce komentářů.