EOS Data Analytics vylepšuje své řešení EOSDA Forest Monitoring, aby dále podporovalo udržitelné hospodaření v lesích

click fraud protection

EOS Data Analytics představila svou vylepšenou verzi EOSDA Forest Monitoring řešení, které pomůže planetě vypořádat se s eskalující ekologickou krizí. Platforma, navržená pro posouzení různých podmínek lesních pozemků, se stává řešením na míru zaměřeným na zákazníka přístup a řadu nových prvků, které představují významný milník v oblasti udržitelného hospodaření v lesích.

EOS Data Analytics rozšiřuje EOSDA Forest Monitoring
Obrázek: EOS Data Analytics

Lesy nejen absorbují uhlík – hlavní příčinu změny klimatu –, ale také podporují blahobyt místních komunit a obnovují biologickou rozmanitost. Tyto životně důležité ekosystémy se však v důsledku klimatických změn, urbanizace a agresivní těžby dřeva zmenšují až o 10 milionů hektarů ročně a jsou stále více ohroženy. Tyto alarmující statistiky podtrhují naléhavost inteligentního lesního hospodářství založeného na datech.

EOS Data Analytics, mezinárodní lídr v oblasti umělé inteligence družice analýza snímků, byla v této oblasti průkopnickou entitou. Tato organizace, kterou založil Dr. Max Polyakov, usnadňuje udržitelné hospodaření v lesích prostřednictvím svého produktu EOSDA Forest Monitoring, digitálního, satelitem řízeného nástroje od roku 2021.

Nejnovější iterace EOSDA Forest Monitoring je řešení na míru, které vyhovuje jedinečným požadavkům jednotlivých klientů. Umožňuje rozmanitému spektru uživatelů, od vlastníků půdy a správců lesů až po těžařské firmy, potravinářské podniky, investice a finanční subjekty a akademické výzkumné ústavy, což jim umožňuje z dálky hodnotit zdravotní stav lesů pomocí satelitu obraznost.

Podle Artiom Anisimov, generální ředitel EOSDA, EOSDA Forest Monitoring si klade za cíl prosadit transformaci v sektoru lesnictví tím, že nabízí bezkonkurenční viditelnost a kontrolu nad jejich operacemi. Čerstvě představená sada funkcí tuto myšlenku ztělesňuje a pomáhá uživatelům přijímat informovaná rozhodnutí, která harmonizují produktivitu s udržitelností. Konečný cíl tohoto produktu je dvojí: zvýšená odbornost v obchodních operacích a vzkvétající planeta pro lidstvo.

Přečtěte si také: Vytvořte si virtuální satelit online

Rozšířená platforma je nyní vybavena řadou sofistikovaných funkcí:

1. Lesní porost: Tento nástroj identifikuje lesní porost pomocí kontrastních satelitních snímků, umožňuje opakované monitorování a slibuje míru přesnosti přes 90 %, pokud je vedena profesionály z EOSDA. Tuto pokročilou kompetenci lze upravit tak, aby vyhovovala požadavkům klientů a poskytla holistické chápání lesního terénu.

2. Odlesňování: Tato funkce rozpoznává odlesňování v předem určené oblasti v požadovaných časových rámcích. Je to nepostradatelný nástroj pro sledování a zmírňování následků odlesňování, významný zdroj celosvětových emisí uhlíku.

Odlesňování v západní Jávě v Indonésii, pozorované v letech 2016 a 2018
Obrázek: EOS Data Analytics

3. Zalesňování. Tato funkce zkoumá specifikovaná území, aby rozeznala oblasti, které byly svědky úspěšného zmlazení lesa. Prostřednictvím využití satelitních dat může upozornit na oblasti, kde došlo k obnově lesa, a poskytnout tak kritické informace zalesňování iniciativy.

4. Druhy stromů. Tento nástroj dokáže rozlišovat mezi širokými klasifikacemi, jako je dub, borovice, bříza atd., a poskytuje tak cenná data pro cílené hospodaření v lesích. Pochopení skladby dřevin v lese je nutností pro zachování biodiverzity a management zdravotního stavu lesa.

Druhová klasifikace stromů v Žytomyrské oblasti, Ukrajina, 2021
Obrázek: EOS Data Analytics

5. Spálená oblast. Jen v roce 2022 požáry způsobily ztrátu stromové pokrývky o rozloze více než 4,12 milionu hektarů. Tento nástroj nabízí vyhodnocení škod způsobených požárem pro posouzení oblastí zasažených požárem a kvantifikaci rozsahu poškození lesů. Může být sloučen s dalšími funkcemi, například algoritmy pro sledování zalesňování, aby pomohl klientům změřit účinnost jejich úsilí o znovuzalesnění v průběhu času.

Spálené oblasti před a po kalifornském požáru v roce 2022.
Obrázek: Analýza dat EOS
Zdravotní stav lesa před a po lesním požáru v Guardě v Portugalsku v roce 2022
Obrázek: EOS Data Analytics

6. Monitorování zdravotního stavu lesů. Tento nástroj hodnotí zdraví lesů pomocí různých vegetačních indexů, poskytuje historický přehled a současná data, která jsou aktualizována přibližně každých osm dní. Přestože systém používá převážně snímky zachycené satelitem MODIS, který poskytuje rozlišení 250 metrů, může podle potřeby využít data z jiných satelitů. Budoucí vylepšení budou zahrnovat funkce, jako je odhad biomasy a zásoby uhlíku, které jsou nedílnou součástí zásadních protiopatření proti změně klimatu. Funkce Biomass Estimation nabídne okno do souhrnné hmoty organické hmoty v určené oblasti a poskytne přesnou interpretaci výnosu lesa. Navíc Carbon Skladem Tato funkce usnadní výpočet množství uhlíku sekvestrovaného v lese, čímž bude hrát klíčovou roli ve strategiích zmírňování změny klimatu.

Každá funkce je podpořena sofistikovanými algoritmy AI a širokým spektrem satelitních datových zdrojů, včetně Sentinel 1 a 2 a nakonec EOS SAT-1 EOSDA, průkopnický satelit EOS SAT, připravovaného satelitu firmy shluk. Jeho design se přizpůsobuje rafinovanějšímu zkoumání dynamiky lesa z vesmíru a poskytuje přesné a provozně relevantní poznatky pro jakoukoli určenou oblast, bez ohledu na rozměry.

Přečtěte si také: Udělejte revoluci ve správě znalostí s naším chatbotem s umělou inteligencí

EOS Data Analytics se bezvýhradně věnuje podpoře udržitelných lesnických postupů prostřednictvím zdatnosti satelitní technologie. Vera Petryk, Chief Marketing Officer ve společnosti EOSDA, je toho názoru, že řešení jako EOSDA Forest Monitoring mají potenciál významně přispět k zachování zdraví Země pro budoucí generace.

Firma je neochvějná ve svém odhodlání zdokonalovat a rozšiřovat své spektrum služeb a zajistit, aby si její platformy a řešení udržely svou pozici na vrcholu technologických inovací.