OPPO nedávno předvedlo některé ze svých potenciálních kamerových technologií na virtuální konferenci Computer Vision and Patter Recognition (CVPR) 2020.
Čínský výrobce smartphonů OPPO na veletrhu Computer Vision a demonstroval některé ze svých potenciálních nových kamerových technologií Pattern Recognition (CVPR) Conference 2020, která společnosti vynesla dvě první a dvě třetí místa na událost. Mezi technologie, které získaly ocenění, patří technologie percepčního extrémního super-rozlišení, vizuální lokalizace a rozpoznávání lidské činnosti ve videích.
Percepční extrémní super-rozlišení
Během akce byl výzkumný tým OPPO vyzván, aby vyřešil problém percepčního extrémního super-rozlišení pro jeden snímek s 16x faktorem zvětšení. Cílem výzvy bylo vyvinout model umělé inteligence schopný produkovat výsledky ve vysokém rozlišení s nejlepší kvalitou vnímání a podobností se základní pravdou. Pro tuto výzvu tým OPPO prokázal účinnost své neuronové sítě RFB-ERSGAN, která přinesla následující výsledky:
Neuronová síť OPPO pomohla společnosti porazit 280 dalších účastníků a zajistit si první místo ve výzvě. Podle tiskové zprávy k této záležitosti bude neuronová síť aplikována v řadě scénářů, včetně chytrých telefonů, kde bude schopen pomoci změnit fotografie s nízkým rozlišením pořízené smartphonem na obrázky s vysokým rozlišením s větším podrobnosti. Mezi další potenciální aplikace patří obnova starých nebo poškozených fotografií, vylepšování důležitých lékařských snímků nebo provádění podrobné analýzy satelitních snímků.
Vizuální lokalizace pro ruční zařízení
V rámci výzvy Visual Localization for Handheld Devices OPPO vytvořilo monokulární vizuální lokalizační potrubí, které využívá sémantické a hloubkové vodítka k nalezení přesné polohy jakéhokoli daného obrázku. Řešení OPPO pomohlo společnosti zajistit první místo pro venkovní vizuální lokalizaci a třetí místo pro vnitřní vizuální lokalizaci.
Mezi potenciální případy použití této technologie patří rozšířená realita aplikace, inteligentní robotika nebo přesné navigace. Společnost tvrdí, že an Asistent AI vybavený kamerou bude schopen využít technologii k analýze snímků a dosažení přesné polohy, což umožní navést uživatele správným směrem.
Detekce aktivity v rozšířených videích
OPPO si také zajistilo třetí místo ve výzvě Detekce aktivity v rozšířených videích, která vyžadovala, aby společnosti navrhly algoritmy automatické detekce aktivity. Řešení OPPO je navrženo tak, aby efektivně identifikovalo a reorganizovalo postavy v každém snímku a rozpoznávalo desítky lidských činností ve složitých dynamických videích.
Očekává se, že tato technologie bude v budoucnu hrát důležitou roli v oblasti interakce člověka s počítačem a analýzy sportovního videa. Kromě toho lze tuto technologii nalézt také v budoucích chytrých telefonech, které jim umožní automaticky identifikovat pohybující se objekty a podle toho upravit zaostření fotoaparátu.