Windows AI Studio si klade za cíl usnadnit vývoj aplikací AI než kdy dříve

click fraud protection

Společnost Microsoft usnadňuje vývoj aplikací AI v systému Windows pomocí nového Windows AI Studio, což usnadňuje výběr a dolaďování modelů AI.

Klíčové věci

  • Microsoft představuje Windows AI Studio, sadu nástrojů, která pomáhá vývojářům nastartovat vývoj a nasazení AI pomocí nástrojů a modelů z Azure AI Studio a Hugging Face.
  • Windows AI Studio nabízí funkce, jako je řízené nastavení pro přizpůsobení malých jazykových modelů, rychlé testování pomocí vestavěných šablon a převod a optimalizace modelu ONNX pomocí Olive.
  • Windows AI Studio vyzdvihuje optimalizované modely pro Windows GPU a NPU využívající DirectML a ONNX Runtime pro efektivní strojové učení ve Windows. Bude k dispozici jako rozšíření VS Code pro bezproblémovou integraci do pracovního postupu vývoje.

Microsoft stále pokračuje ve svém úsilí o AI naplno a dnes společnost oznámila nový způsob, jak vývojářům usnadnit začátek vytváření jejich vlastních aplikací a zkušeností s umělou inteligencí. Jedná se o novou sadu nástrojů s názvem Windows AI Studio pro vývojáře, která usnadňuje zahájení vývoje a nasazení umělé inteligence.

Za prvé, Windows AI Studio je tu, aby pomohlo vývojářům vybrat, kde začít. Poskytuje výběr nástrojů a modelů z míst, jako je Azure AI Studio a Hugging Face vývojáři si mohou vybrat z oblíbených malých jazykových modelů (SLM) a doladit je a přizpůsobit jim potřeby. Ve skutečnosti aplikace obsahuje proces nastavení s průvodcem, který usnadňuje přizpůsobení těchto SLM, jako jsou Phi, Llama 2 a Mistral.

Windows AI Studio pak také poskytuje rychlé testování pomocí šablon Prompt Flow a Gradio, které jsou vestavěny sadu nástrojů, takže můžete rychle zjistit, zda funguje tak, jak má, a průběžně ji dolaďovat, dokud to nebude připraven. Jakmile to uděláte, můžete model optimalizovat pomocí konverze a optimalizace modelu ONNX pomocí Olive a nakonec model integrovat do své aplikace.

Microsoft také oznámil, že Windows AI Studio zvýrazní modely speciálně optimalizované pro Windows GPU a NPU, jako jsou Llama2-7B, Mistral-7B a Stable Diffusion XL. Tyto optimalizované modely nejlépe využívají DirectML – rozhraní API pro strojové učení Windows – a ONNX Runtime k co nejefektivnějšímu provozu ve Windows. Společnost dnes sdílela vzorový model s Llama2-7B, i když je to jen první pohled na to, čeho lze dosáhnout touto optimalizací.

Windows AI Studio bude k dispozici jako rozšíření VS Code, které se začlení do obvyklého pracovního postupu vývoje a usnadní začátek.

Další novinkou pro vývojáře je, že Microsoft oznámil nové podnikové funkce pro subsystém Windows pro Linux. Jednak je tu nyní zásuvný modul Microsoft Defender for Endpoint pro WSL, který monitoruje události ve všech běžících distribucích na počítači. Navíc nyní můžete řídit přístup k WSL a souvisejícím nastavením zabezpečení prostřednictvím Intune a pokročilá nastavení sítě vám umožňují přizpůsobit pravidla brány firewall pro samotné WSL.

Konečně je tu aktualizace pro aplikaci Dev Home, nyní ve verzi 0.7, včetně nové integrace Azure DevOps prostřednictvím rozšíření Dev Home Azure. To usnadňuje klonování úložišť Azure, která vám pomohou připravit váš počítač na kódování, a navíc to poskytuje můžete snadněji spravovat své projekty a můžete připnout widgety pro zobrazení informací o vašem projektu projekty.