Srovnání Snapdragonu 8 Gen 2: Nastavení očekávání pro vlajkové smartphony v roce 2023

Zrovna minulý týden došlo k oznámení o Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 na technologickém summitu společnosti na Havaji. Nejnovější čipová sada Qualcomm obsahuje vylepšené specifikace a výrobní proces TSMC, což, pokud je 8 Plus Gen 1 něco, by mělo přinést určité zvýšení efektivity. Navíc společnost váhala s poskytnutím podrobných technických podrobností v některých aspektech (včetně zanedbání zmínit název verze Adreno nebo Kryo), stále bychom mohli spustit řadu oblíbených benchmarků na referenci Snapdragon 8 Gen 2 přístroj. Tyto benchmarky pomáhají nastavit základní výkonnostní očekávání pro nadcházející vlajkové lodě v roce 2023, takže se máme na co těšit.

O tomto článku: Qualcomm sponzoroval mého kolegu, Rich Woods, k účasti na Snapdragon Tech Summit na Maui na Havaji. Společnost mu zaplatila let a hotel. Qualcomm však neměl žádný vstup ohledně obsahu tohoto článku.

Jak jsme srovnávali Snapdragon 8 Gen 2

Na referenčním zařízení Snapdragon 8 Gen 2 od Qualcommu jsme provedli jeden holistický benchmark (AnTuTu), benchmark zaměřený na CPU (Geekbench), benchmark zaměřený na GPU (GFXBench) a benchmarky MLPerf. Každý benchmark byl spuštěn třikrát a my jsme vzali průměr ze tří výsledků. Qualcomm ve výchozím nastavení povolil možnost „UI Perf Mode“, kterou jsme nechali povolenou. Účinně se snaží přinutit srovnávací aplikace, aby běžely na jádrech Prime, aby dosáhly o něco vyššího skóre v určitých benchmarcích, takže mějte na paměti při prohlížení těchto výsledků. Za zmínku také stojí, že jakmile se nám dostane do rukou komerční zařízení s Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2, budeme tyto benchmarky opakovat.

Qualcomm nám poskytl sadu očekávaných benchmarkových skóre na základě vlastního testování. Použili jsme to pouze pro informaci a v dolní části tohoto článku je k dispozici tabulka obsahující srovnávací skóre, kterých Qualcomm očekával, že referenční zařízení dosáhne.

Přehled benchmarků Snapdragon 8 Gen 2

• AnTuTu: Toto je holistické měřítko. AnTuTu testuje výkon CPU, GPU a paměti, přičemž zahrnuje jak abstraktní testy, tak poslední testy související simulace uživatelské zkušenosti (například dílčí test, který zahrnuje procházení a Zobrazení seznamu). Konečné skóre je váženo podle úvah designéra.
• GeekBench: Toto je test zaměřený na CPU, který využívá několik výpočetních zátěží, včetně šifrování, komprese (text a obrázky), vykreslování, fyzikální simulace, počítačové vidění, sledování paprsků, rozpoznávání řeči a konvoluční neuronové sítě snímky. Rozdělení skóre poskytuje konkrétní metriky. Konečné skóre je váženo podle úvah návrháře, klade velký důraz na celočíselný výkon (65 %), poté na plovoucí výkon (30 %) a nakonec na kryptografii (5 %).
• GFXBench: Cílem je simulovat vykreslování grafiky videoher pomocí nejnovějších rozhraní API, které zahrnuje spoustu efektů na obrazovce a vysoce kvalitní textury. Novější testy používají Vulkan, zatímco starší testy používají OpenGL ES 3.1. Výstupy jsou snímky během testu a snímků za sekundu (druhé číslo děleno v podstatě délkou testu) namísto váženého skóre.
  • Aztécké ruiny: Tyto testy jsou výpočetně nejnáročnější, které GFXBench nabízí. V současné době špičkové mobilní čipové sady neudrží 30 FPS. Konkrétně test nabízí geometrii s opravdu vysokým počtem polygonů, hardwarovou teselaci, textury s vysokým rozlišením, globální osvětlení a spousta mapování stínů, hojné částicové efekty, stejně jako květ a hloubka ostrosti efekty. Většina těchto technik klade důraz na výpočetní schopnosti procesoru shader.
  • Manhattan ES 3.0/3.1: Tento test zůstává relevantní vzhledem k tomu, že moderní hry již dosáhly navržené grafické věrnosti a implementují stejné druhy technik. Vyznačuje se složitou geometrií využívající více cílů vykreslování, odrazy (kubické mapy), vykreslování sítě, mnoho odložených světelných zdrojů, stejně jako květ a hloubku ostrosti v průchodu po zpracování.
• MLPerf Mobile: MLPerf Mobile je open-source benchmark pro testování výkonu mobilní umělé inteligence. to bylo vytvořil MLCommons, neziskové, otevřené inženýrské konsorcium, s cílem „poskytnout transparentnost a rovné podmínky pro porovnávání systémů ML, softwaru a řešení.” První iterace MLPerf Mobile poskytuje měřítko výkonu odvození pro hrstku počítačového vidění a přirozeného jazyka zpracování úkolů. Další informace viz tento papír s názvem "MLPerf Mobile Inference Benchmark: Proč je srovnávání mobilní umělé inteligence těžké a co s tím dělat."
  • Klasifikace obrázků: Tento test zahrnuje odvození štítku, který se má aplikovat na vstupní obrázek. Mezi typické případy použití patří vyhledávání fotografií nebo extrakce textu. Použitý referenční model je MobileNetEdgeTPU s parametry 4M, datová sada je ImageNet 2012 (224×224) a cílová kvalita je 98 % FP32 (76,19 % Top-1).
  • Segmentace obrázku: Tento test zahrnuje rozdělení vstupního obrazu na označené objekty. Mezi typické případy použití patří samořízení nebo dálkové snímání. Použitý referenční model je DeepLab v3+ s parametry 2M, datová sada je ADE20K (512×512) a cílová kvalita je 93 % FP32 (0,244 mAP).
  • Detekce objektu: Tento test zahrnuje kreslení ohraničujících rámečků kolem objektů a poskytování štítků pro tyto objekty. Typické případy použití zahrnují vstup z kamery, například pro detekci nebezpečí nebo analýzu provozu během jízdy. Referenčním modelem je SSD-MobileNet v2 s parametry 17M, datová sada COCO 2017 (300×300) a kvalitativní cíl je 97 % FP32 (54,8 % mIoU).
  • Jazykové zpracování: Tento test zahrnuje hovorové odpovědi na otázky. Mezi typické případy použití patří online vyhledávače. Referenčním modelem je MobileBERT s parametry 25M, datová sada je mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev a cílová kvalita je 93 % FP32 (93,98 % F1).

Srovnávací výsledky

Antutu

Stejně jako v předchozích letech jsme svědky přibližně 10% zlepšení skóre AnTuTu s letošním Snapdragonem 8 Gen 2. Jedná se o dostatečně podstatné zlepšení, které již od začátku naznačuje, že Snapdragon 8 Gen 2 je výkonnější čipset než všechny ostatní čipy Qualcomm doposud. Není to úplně v souladu s o 35 % rychlejším výkonem CPU, ale vzhledem k tomu, že AnTuTu je holistický benchmark, nemusí to nutně znamenat, že bude plně odrážet jakékoli zisky CPU.

Geekbench 5

Geekbench však je metrika výkonu zaměřená na CPU. Vidíme téměř 30% nárůst ve vícejádrovém výkonu, což se zdá být na cestě k 35% zlepšení, které Qualcomm inzeruje. Benchmarky nebudou vždy odrážet tyto zisky, které Qualcomm měří, ale to je kvůli rozdílu v měření. Každý nástroj používá jiný způsob výpočtu skóre a testování čipových sad a způsob Geekbench nemusí nutně odhalit ta vylepšení, která společnost Qualcomm provedla. 30% zlepšení, které se odráží v meziročním zlepšení, je stále působivé.

GFXBench

Qualcomm toho o GPU Adreno v Snapdragon 8 Gen 2 moc nezveřejnil, takže o GPU nemáme co říct kromě jeho zvýšení výkonu. Neznáme počet jader, neznáme frekvenci a nemáme ani číslo verze. Toto je změna, která přišla se Snapdragonem 8 Gen 1 a je frustrující při porovnávání GPU. To je hodně snazší vysvětlit rozdíly v kontextu čísel verzí, než pojmenovat každý konkrétní čip čas.

Výsledky nicméně ukazují celkové zlepšení grafického výkonu, kupodivu kromě testu T-Rex společnosti GFXBench. Tento test je test s nízkou intenzitou, takže bych do něj moc nevkládal kromě toho, že má nižší snímkovou frekvenci. Klidně se může stát, že jde pouze o optimalizaci a jiné, intenzivnější testy mají mnohem lepší výsledky. V testu GFXBench na Manhattanu, který používá OpenGL ES 3.1 API a vykresluje scénu 1080p mimo obrazovku, měl Snapdragon 8 Gen 1 průměrnou snímkovou frekvenci 179 FPS. Naproti tomu Snapdragon 8 Gen 2 dosáhl 222 FPS.

V testu Aztec Ruins GFXBench, který používá grafické rozhraní Vulkan a vykresluje scénu 1080p mimo obrazovku, měl Snapdragon 8 Gen 1 průměrnou snímkovou frekvenci 49 snímků za sekundu. Pro srovnání, Snapdragon 8 Gen 2 vytáhl 65 FPS. Je jasné, že se grafický výkon zlepšil, a některé z nich jsou velké zisky. To je 44% zlepšení v testu Aztec Ruins Vulkan a 24% zlepšení v testu na Manhattanu.

Jen někteří skvělé hry pro Android vyžadují hodně výkonu GPU, ale vylepšený výkon GPU je užitečný pro víc než jen hraní.

MLPerf

Qualcomm byl obzvláště opatrný ohledně specifik týkajících se vylepšení umělé inteligence, a tak tomu bylo vždy. Nemáme žádná čísla pro TOPS (bilion operací za sekundu), ačkoli nám společnost poskytla informace některá hmatatelná vylepšení, jako je 435% nárůst výkonu umělé inteligence a 65% lepší výkon za watt. Výše uvedené výsledky ukazují, jak si Snapdragon 8 Gen 2 vede v AI, a můžete je porovnat s jinými zařízeními které byly testovány MLCommons.

Závěr a očekávané skóre

Tabulka, kterou nám společnost Qualcomm poskytla s očekávanými srovnávacími výsledky, je uvedena níže, přičemž můžete vidět, že klesá většinou v souladu s výsledky, kterých jsme dosáhli výše.

Qualcomm říká, že první zařízení poháněná Snapdragonem 8 Gen 2 zde budou do konce roku 2022. Budeme sledovat, jak si Snapdragon 8 Gen 2 vede ve srovnání s podobnými MediaTek Dimensity 9200. Pokud upgradujete ze zařízení, které je alespoň o dva roky starší, pak budou vylepšení pravděpodobně patrná, i když obrovské zisky ve výkonu AI si většina pravděpodobně nevšimne. Společnosti zřídkakdy využívají plný potenciál AI, pokud jde o čipové sady Qualcomm, a je pravděpodobné, že tomu tak bude i zde.

Qualcomm potvrdil, že následující společnosti budou uvádět zařízení se Snapdragonem 8 Gen 2: Redmagic, Honor, ZTE, Xiaomi, Meizu, Vivo, Sony, Redmi, OPPO, nubia, Motorola, OnePlus, Sharp, Asus, a iQOO. Těšíme se, že v budoucnu tuto čipovou sadu vyzkoušíme ve více kontrolovaném prostředí v komerčních zařízeních.