Apple je na druhém místě za Googlem, pokud jde o počet akvizic umělé inteligence provedených různými technologickými giganty v letech 2012 až 2017. Navzdory nepřetržité záplavě titulků, které tvrdí, jak Apple promarnil svůj inovační náskok po Stevu Jobsovi, pevně věřím opaku. Apple právě tento týden koupil německou společnost Eye Tracking Solutions s názvem Sensomotoric Instruments. To je jen jedna z mnoha akvizic, které společnost od roku 2015 vynaložila na posílení svých pokročilých technologických řešení.
Obsah
- Potřebujete nový hardware AI?
- Apple Innovation is behind the Scenes
-
Představujeme Core ML
- Související příspěvky:
Potřebujete nový hardware AI?
Je pravda, že společnost za posledních deset let nebyla schopna přijít s produktem zabijáka kategorie, jako je iPhone. Ale určitě se umístí se schopnostmi, které potřebuje, pokud jde o další hraniční technologie, jako je např Umělá inteligence a strojové učení.
Akcie společnosti Apple se nadále obchodují podobně jako akcie hardwarové společnosti s násobky P/E kolem 12.
Porovnejte to s některými společnostmi, které vidíte, jak si hrají s umělou inteligencí prostřednictvím akvizic na obrázku výše.Na začátku roku 2016 se Apple obchodoval za 11,36násobek svých výdělků, zatímco Amazon obchodoval za 900krát, Facebook za 100krát a Google za 31krát. Dokonce i Microsoft se obchodoval za více než 30násobek svých výdělků. Ačkoli se Apple obchoduje za 17,x násobek výdělků na základě výdělků v roce 2017, stále je hluboko pod některými z těchto dalších společností. Apple bude mít určitě větší hodnotu, když společnost tolik investuje do strojového učení a umělé inteligence.
Zajímavé je, že ve stejnou dobu byla bezplatná hotovost generovaná společností Apple exponenciálně vyšší než kterákoli z těchto společností. Kdybych byl dnes investorem Applu a měl bych přístup k riziku spojenému s některou z akcií FANG, bylo by mi velmi příjemné vlastnit Apple.
S těmito rostoucími akvizicemi na posílení vlastního výzkumu a vývoje v oblasti umělé inteligence a strojového učení se Apple musí stát silou, se kterou je třeba počítat.
Apple Innovation is behind the Scenes
Inovace prostřednictvím umělé inteligence a dalších nových technologií se určitě projeví Iniciativy digitálního zdravotnictví, Siri 2.0 a autonomní řízení, když se Apple připravuje na propagaci nových nabídek produktů a služeb.
U Applu došlo také ke změně strategického směřování, protože společnost chce inovovat prostřednictvím designu čipů. Namísto toho, aby se Apple soustředil pouze na ekonomiku nákladů prostřednictvím zefektivnění dodavatelů, snaží se Apple inovovat v rámci společnosti prostřednictvím pokroků v návrhu čipů.
Mark Gurman, významný analytik společnosti Informovala o tom agentura Bloomberg že společnost možná pracuje na novém AI čipu.
„Apple pracuje na procesoru věnovaném speciálně úkolům souvisejícím s AI, podle osoby obeznámené s touto záležitostí. Čip, interně známý jako Apple Neural Engine, by zlepšil způsob, jakým zařízení společnosti zvládají úkoly, které by jinak vyžadovaly lidské inteligence – jako je rozpoznávání obličeje a rozpoznávání řeči, řekl člověk, který požádal o anonymitu při diskuzi o produktu, který nebyl vyroben veřejnost. Apple také plánuje nabídnout vývojářům přístup k čipu, takže aplikace třetích stran mohou také ukládat úkoly související s umělou inteligencí, řekl člověk.
Představujeme Core ML
Apple otevírá svou platformu strojového učení vývojářům třetích stran. Společnost nedávno oznámila jádro ML, nový základní rámec strojového učení používaný napříč produkty Apple, včetně Siri, Camera a QuickType. Jádro ML poskytuje neuvěřitelně rychlý výkon se snadnou integrací modelů strojového učení, což umožňuje vývojářům vytvářet aplikace s inteligentními novými funkcemi pomocí pouhých několika řádků kódu.
Nová nabídka Core ML od společnosti Apple umožňuje vývojářům snadno zabudovat funkce strojového učení počítačového vidění do aplikací. Mezi podporované funkce patří sledování obličeje, detekce obličeje, orientační body, detekce textu, sledování objektů a registrace snímků.
Core ML Tools je balíček Pythonu, který usnadňuje vývojářům třetích stran, protože Python existuje již nějakou dobu a je velmi oblíbený u vývojářské komunity.
Pokračováním v inovacích na úrovni čipů a zajištěním nových technologických možností jsou k dispozici vývojářům třetích stran, bude Apple fungovat velmi dobře, pokud jde o růst a inovace.
Sudz (SK) je posedlý technologií od brzkého příchodu A/UX na Apple a je zodpovědný za redakční směřování AppleToolBoxu. Sídlí v Los Angeles, CA.
Sudz se specializuje na pokrytí všech věcí macOS a v průběhu let zkontroloval desítky vývojů OS X a macOS.
V minulém životě Sudz pomáhal společnostem ze seznamu Fortune 100 s jejich technologickými a obchodními aspiracemi na transformaci.