Hvis du leder efter en karriere med god jobsikkerhed og en god løn, behøver du ikke lede længere end datalogi. Vi lever trods alt i en app-baseret verden, hvor der er et eksponentielt voksende behov for software, der opfylder behovene i vores moderne liv. Siden 1990 er job inden for datalogi vokset med 338 procent ifølge en nylig Pew Research Center rapport, hvilket gør dem til de hurtigst voksende erhverv i USA. Det er også højtlønnede job med en aktuel medianløn på mere end $82,000 (hvilket er næsten det dobbelte af den nationale medianindkomst), ifølge det amerikanske arbejdsministerium.
Men mens datalogi er fyldt med muligheder, besætter kvinder og minoriteter et uforholdsmæssigt lille antal af disse stillinger. Kun ifølge Pew-rapporten 7 procent af computerjob er besat af afroamerikanere og 7 procent af latinamerikanske arbejdere, mens disse befolkninger udgør 12 procent og 17 procent af amerikansk arbejdsstyrke, henholdsvis. Rapporten fandt, at mens kvinder i staterne er kommet tæt på at lukke den overordnede arbejdsstyrkekløft (udfylder nu 47 procent af jobs), er deres procentdel i computerrelaterede job faktisk faldet fra 32 til 25 procent i de seneste tre årtier. Undersøgelsen observerer en interessant sammenhæng: siden personlige computere kom ud og offentlighedens opfattelse satte ind at de primært er domænet for hvide mandlige spillere, har procentdelen af kvinder på computerområdet støt faldet.
Store teknologivirksomheder som Apple, Google og Facebook har været i det nationale søgelys i de seneste år på grund af deres ulige beskæftigelse af kvinder og minoriteter, og mange af dem har lanceret programmer for at øge mangfoldigheden i deres arbejdsstyrke i respons. Selv mens offentligheden kritiserer disse programmer for ikke at gøre nok (Google beskæftiger kvinder i bare 20 procent af sine tech-positioner og Apple i netop 23 procent), har der samtidig været en modreaktion, der kulminerede med en lækket internt notat skrevet af den tidligere Google-ingeniør James Damore i juli sidste år og hævdede, at mangfoldighedsprogrammer hos Google resulterede i omvendt diskrimination, og at kvinder i sagens natur var mindre biologisk egnede til teknologi job.
Midt i den offentlige debats larm har nonprofitorganisationen Code.org adresseret mangfoldighedskløften, hvor den begynder – i skolen. Tvillingbrødrene Hadi og Ali Partovi lancerede Code.org i 2013 efter at have immigreret fra Iran. Hadi, som tidligere var udvikler for Microsoft, før han blev administrerende direktør for Code.org, sagde, at han på egen hånd oplevede, hvordan datalogi kunne ændre en persons livsbane. Nu bruger han sin tid på at prøve at bringe datalogi-kurser til alle offentlige skoler. Code.org har udviklet læseplaner, onlinekurser og opsøgende programmer, der fokuserer på at inkludere farvede piger og elever fra børnehave til gymnasiet. Deres succes har været enestående: de har nået 500 millioner studerende med deres Hour of Code-arrangementer har de forberedt 72.000 nye datalogi-lærere og hjulpet 40 stater med at ændre politikker for at understøtte at bringe datalogi ind i klasseværelserne. I en samtale med iPhone Life reagerer Hadi Partovi på mangfoldighedens tilbageslag og argumenterer for, hvorfor datalogi har brug for kvinder og minoriteter mere end nogensinde.
At tilskynde piger og underrepræsenterede minoriteter til at lære datalogi er en central del af din mission. Hvorfor er det vigtigt?
Dette er vigtigt, ikke kun fordi datalogi fører til de bedst betalende karrierer, men fordi i det 21 århundrede, vil en grundlæggende gymnasiebaggrund i datalogi blive mere og mere grundlæggende for enhver karriere. Alligevel er farvede piger og studerende stadig systematisk efterladt i dette kritiske felt. Vi løser problemet ved at sikre, at alle skoler underviser i datalogi og ved at levere en læseplan og lærerforberedelsesprogram, der sikrer, at klassen tilbydes på en måde, der adresserer ligeværdighed og mangfoldighed på kerne.
Hvad er nogle af årsagerne, du ser som bidragende til kønsforskellen og underrepræsentationen af farvede mennesker i computerprogrammering?
Vores fokus er på mangfoldighedskløften i K-12 uddannelse. Der er tre faktorer, der bidrager til problemet i vores skolesystemer:
1) Lige adgang: De fleste skoler tilbyder ikke engang datalogi-kurser. Dette gælder især i underprivilegerede by- og landskoler. Hvis kurset ikke engang udbydes, får de studerende aldrig mulighed for at studere det. Overvej dette: sorte studerende er mere interesserede i at studere datalogi, men de er mindre tilbøjelige til at gå på en skole, der tilbyder det. Datalogi er det mest værdsatte fag på alle uddannelser, og vi mener, at studerende skal have lige adgang til at studere det.
2) Fordomme og stereotyper: Hvor datalogi udbydes, er det oftest et valgfag. Og uden en fælles indsats for at rekruttere mangfoldighed, videreføres forudfattede stereotyper gennem selvvalg eller endda gennem skolebestræbelser, der afspejler samfundets ubevidste forudindtagethed. Med få eller ingen rollemodeller antager piger og underrepræsenterede minoriteter, at datalogi ikke er noget for dem.
3) Matematik-fokuseret læseplan: Traditionelt er datalogi blevet undervist som et matematikkursus, og det tiltrækker kun én type studerende. Ved at udvide fokus til at omfatte kreativitet, app-fremstilling og social påvirkning, udvider vi også deltagelse af studerende, som tidligere ikke anså dette for et interessant kursus.
Studerende gennemfører kodningsøvelser ved hjælp af Code.orgs læseplaner. Mindre end halvdelen af amerikanske skoler tilbyder datalogi-kurser, men Code.orgs administrerende direktør Hadi Partovi er indstillet på at ændre på det. "Vi løser problemet ved at sikre, at alle skoler underviser i datalogi." Billedkilde: Code.org
Hvordan arbejder du for at lukke mangfoldighedskløften?
Code.org arbejder på at få undervisning i datalogi på grundskoler og grundskoler. Da vi begyndte vores arbejde, tilbød kun omkring 10 procent af skolerne undervisning i datalogi, og nu er det tæt på 50 procent. Code.org skaber verdens mest populære datalogi-pensum for grundskoler og grundskoler, og vi rekrutterer skoler og forbereder lærere til at undervise i vores kurser med et specifikt fokus på lighed og mangfoldighed. For at imødegå stereotyper og skævheder organiserer Code.org udbredte marketing- og oplysningskampagner, såsom de globale Hour of Code under Computer Science Education Week, der tilskynder til mangfoldig deltagelse og har forskellige roller modeller. Vores professionelle læringsprogrammer byder på sessioner, der hjælper undervisere med at forstå vigtigheden af mangfoldighed og adresserer måder til at undgå utilsigtede skævheder i interaktion og rekruttering af studerende. Resultaterne taler for sig selv: 25 procent af alle studerende i USA har nu konti på Code.org-platformen. Tæt på 12 millioner af dem er piger. Vores elever er næsten halvt kvindelige, næsten halvt underrepræsenterede minoriteter. Vores mangfoldighedstal og omfang er uden fortilfælde på grund af det utrolige arbejde fra næsten en million lærere, der tilbyder vores kurser som en del af grundskolesystemet.
I James Damores notat, med titlen "Google's Ideological Echo Chamber", fremsætter Damore argumentet om, at kvinder er mindre iboende interesserede eller endda dygtige til teknologi. Hvad er dit svar på dette?
At debattere dette, eller endda stille dette spørgsmål, er stødende for kvinder. EN 2016 undersøgelse fra University of Toronto viser, at gener ikke gør nogen forskel i evnen til at lære datalogi. Der er ingen beviser for, at biologiske faktorer holder kvinder tilbage fra at lære at kode. UCLA forskning viser, at den måde, der undervises i datalogi i skolerne, er til ulempe for kvinder. De problemer, vi er vidne til igen og igen, er tilgængelighed og social stereotypisering. Code.orgs egen forskning viser, at blot en enkelt Hour of Code-aktivitet kan booste pigers holdning og selvtillid til kodning, ved blot at prøve vores kurser, som er designet til at bryde traditionelle stereotyper.
Sund fornuft tyder på, at det at have programmører med forskellige baggrunde ville føre til en mangfoldighed af ideer. Har du nogle eksempler fra din organisation, der understøtter denne opfattelse?
Code.orgs eget team er for det meste kvinder, vores ledelsesteam er kønsbalanceret, og selv vores tech-team kan prale af bedre kønsdiversitet end branchegennemsnittet. Vi mener, at dette har spillet en stor rolle i de mangfoldighedsresultater, som vores kurser viser i Amerikas klasseværelser. Vi piloterer også vores kurser og vores ideer med et landsdækkende netværk af omkring 400 undervisningseksperter, der også bringer en mangfoldighed af meninger. Jeg har set teknologivirksomheder træffe pinlige beslutninger om produktdesign, fordi designteamet ikke havde mangfoldighed i tankerne, og vi har aldrig haft det problem hos Code.org.
Code.org CEO Hadi Partovi (billedet ovenfor) og hans bror Ali lancerede deres uddannelses-nonprofit i 2013. Efter at have immigreret fra Iran og blevet udvikler for Microsoft, før han grundlagde Code.org, har Hadi oplevet på egen hånd, hvordan datalogi kan ændre en persons livsbane. Nu bruger han sin tid på at prøve at bringe datalogi-kurser til alle K-12-skoler. Billedkilde: Code.org
I en Reddit tråd i august sidste år kritiserede James Damore organisationer, herunder Girls Who Code og Code.org for at opmuntre til en "kvinder er ofre"-fortælling. Han beskyldte dig også for at få kodning til at se mere "folkeorienteret ud, end den i virkeligheden er" for at tiltrække flere kvinder. Hvad er dit svar på denne kritik?
Code.org forsøger ikke at øge diversiteten inden for datalogi ved at fake, hvad det handler om, eller ved at fordumme det eller ved at farve det lyserødt, så at sige. Vi opnår mangfoldighed ved at udvide adgangen, ved at undervise i datalogi allerede i børnehaven før stereotyper sætter ind, og ved at udvide det fra at være et matematikkursus til at omfatte app-fremstilling og kreativitet. Vores elever består A.P. datalogieksamenen i gymnasiet i større antal end nogen anden gruppe og med stærk diversitet. Vores resultater taler for sig selv.
Tror du, at det er muligt, at kønsforskellen ikke er bevis på diskrimination eller ulige muligheder? Hvorfor eller hvorfor ikke?
Det kunne være forkert at antage, at ulige resultater kun er et resultat af ulige muligheder. Men når flertallet af skoler ikke engang tilbyder muligheden for at studere datalogi, og denne adgang er særligt begrænset i underprivilegerede by- og landdistrikter, viser dataene let, at ulighed i muligheder er problem.
Hvordan kan vi skabe tech-arbejdspladser, der er mere imødekommende for alle medarbejdere?
Hos Code.org stræber vi efter at skabe en arbejdsplads, der får medarbejderne til at føle sig inkluderet uanset køn, race, alder eller politik. Dette handler ikke kun om politikker som betalt familieorlov eller ubevidst bias-træning for medarbejdere, men det er det også om at betragte inklusivitet som et kernemål for organisationen, som medarbejderne virkelig tager til sig hjerte.
Hvilken ansættelsespraksis bruger du til at fremme mangfoldighed? I betragtning af, at der er færre kvinder og minoriteter, der kommer ind i datalogi-arbejdsstyrken, synes du, at det er en interessekonflikt at balancere din mangfoldighedsindsats med en mere meritbaseret tilgang?
Mangfoldighed er en kerneværdi hos Code.org, og vi stræber efter en mangfoldig arbejdsstyrke i det omfang, vi kan. Vi betragter det ikke som et spørgsmål om at balancere mangfoldighed med en mere meritbaseret tilgang – det indebærer, at vi går på kompromis for hinanden. Det er et spørgsmål om at gøre den bedste indsats for at bemande et team, der er mangfoldigt og har fortjeneste. Den vigtigste taktik, vi bruger, er proaktivt at rekruttere forskellige kandidater og screene CV'er uden at kende racen eller køn på ansøgere for at forhindre ubevidst bias. Som et eksempel, da vi hyrede softwareingeniører fra universitetet, skjulte vi deres navne, hvornår screening af CV'erne, og da vi bagefter så på de navne, vi valgte, var vores bedste kandidater Kvinder.
Top billedkredit: Alless / Shutterstock.com