Kunstig intelligens har formentlig nøglen til de problemer, der ikke kunne løses tidligere på en bedre måde. Ifølge en nylig undersøgelse offentliggjort i Nature har Google afsløret endnu en banebrydende løsning til at opdage brystkræft hos patienter med Googles AI-program. Denne evaluerende undersøgelse udført af Google Health har vist potentialet for yderligere forskning for at finde praktiske anvendelser.
Googles AI var i stand til at undersøge flere mammografibilleder for at spotte kræftvæv effektivt sammenlignet med erfarne radiologer, der endda havde adgang til patienthistorien sammen med deres praktiske ekspertise i Mark. Næsten 55.000 mennesker i Storbritannien diagnosticeres med brystcarcinom hvert år, og 1 ud af 8 kvinder i USA løber risikoen for at udvikle sygdommen i løbet af deres levetid.
Detaljer om undersøgelsen udført med Googles AI
En samarbejdsundersøgelse blev udført med forskere fra Google Health, Cancer Research UK Imperial Centre, DeepMind, Northwestern University og Royal Surrey County Hospital.
Mammografierne af næsten 25.000 kvinder i Storbritannien og 3.000 kvinder i USA blev evalueret. Mammografi af kvinder i Storbritannien blev indhentet fra Jarvis Breast Centre, Guildford, St. George's Hospital, London og Addenbrooke's Hospital, Cambridge.
En mammografiscanning er den mest levedygtige ikke-invasive screeningstest i brystkræftdiagnose til dato. Det er således meget afgørende, at et mammografi observeres korrekt og dechifreres til tidlig opsporing og behandling. En computermodel designet eksplicit med Googles AI-program og foruddannet til at analysere mammografibillederne blev brugt i forskningen.
Det Google AI-model blev først uddannet til at læse afidentificerede mammografiscanninger af næsten 76.000 kvinder i Storbritannien og 15.000 kvinder i USA Ifølge American Cancer Society bliver et ud af fem tilfælde af brystkræft uopdaget i mammografi rapport. Upræcise resultater kan være vildledende, da falske negativer vil sætte patientens liv i fare, og falsk-positive ville føre til uønsket panik blandt patienter.
Således opdagede Googles algoritme tilstedeværelsen af brystkræftvæv hos de testede patienter, hvilket overlistede de diagnostiske konklusioner lavet af seks radiologer. De seks ekspertradiologer gennemgik 500 tilfældige tilfælde under undersøgelsen, som også blev finansieret af Google.
På den anden side viste den AI-baserede model sig at være mere effektiv, da den var i stand til at reducere falske positiver med 5,7 % i USA og 1,2 % i Storbritannien. Det reducerede også de falske negativer i USA med 9,4 % og 2,7 % i USA U.K.
Modellen aktiveret med Googles kunstige intelligens blev også testet for generalisering i separat forskning, og heller ikke der fejlede den ikke, da den stadig var i stand til at reducere falsk positiv med 3,5 % og falsk negativ med 8,1 %. Modellen blev selektivt trænet på data modtaget fra kvinder i Storbritannien, men blev derefter brugt til at identificere scanninger af kvinder fra U.S.A.
Læs også: Google Play og Apple fjernede den påståede UAE-spionapp 'ToTok' fra deres appbutikker
Det blev således fastslået gennem disse undersøgelser, at den model, der er bemyndiget af Googles AI-program, har erhvervet kompetencen ekspertise på humant lægeniveau for at blive betragtet som pålidelig nok til at hjælpe radiologer under brystkræftscreeninger.
Ifølge Dominic King fra Google Health, ”Vores team er stolte af resultaterne fra denne forskning, som indikerer, at vi er på vej til udvikle et værktøj, der kan støtte radiologer til at opdage brystkræft med højere nøjagtighed og præcision."
Dermed er tech-giganten klar til slå brystkræft ved at opdage forekomsten på det tidligste stadie. Ifølge Google Health har de også udviklet en dyb læringsalgoritme for at hjælpe læger mere præcist. AI-modellen er også i stand til at påvise metastatisk brystkræft fra lymfeknudeprøver ifølge forskning udført i 2017.
Implementeringen af Googles model hos enhver radiolog kan dog tage noget tid på grund af bekymringer om privatlivets fred, der er rejst over spørgsmålet om Googles involvering. Dette skyldes den igangværende Federal "Projekt Nightingale" undersøgelse, hvor 50 millioner personers patientjournal blev indsamlet på en uautoriseret måde. Project Nightingale er et samarbejdsprojekt mellem Google Cloud og Ascension-sundhedssystemet.