Begrebet crowd-sourcing er ikke nyt og blev introduceret engang i 2005. Apple har rodet med tilgange til at give app-anbefalinger til brugere i nogen tid nu.
Ideen er at udnytte crowd-sourcede lokaliserede appbrugsdata til at levere appanbefalinger direkte til dine enheder. Patent 9510141 med denne tankegang fra Apple blev godkendt i dag.
Antallet af apps i app-butikken er vokset eksponentielt gennem årene. De fleste mennesker læser enten om en ny app eller lærer om den fra deres venner og familiemedlemmer, før de prøver den. I betragtning af det store antal tilgængelige apps, kan det være svært for brugerne at finde de mest nyttige apps.
Antag, at du besøger boldbanen med dine venner for at se dit yndlingshold spille i slutspillet. Baseret på de apps, som andre fans bruger på deres iPhones til at spore spilstatistikker eller finde ud af bedste vandhul tættest på boldbanen, kunne Apple give dig en passende app anbefalinger.
Placeringsbaserede appforslag findes i øjeblikket i iOS 10. Problemet er, at de fleste af forslagene stinker, og brugere forsøger generelt at slå denne funktion fra. I iOS 10 vises Siri-appforslag på låseskærmen og kan nemt slås fra ved at scrolle ned og trykke på Rediger-knappen og slette Siri App-forslag fra widgets.
Forslagsfunktionen var en del af spotlight-søgningen i iOS 9 var ikke populær selv dengang. Enten er forslagene mindre end relevante, eller også er grænsefladen ikke befordrende for app-opdagelse.
Ved at forbedre den lokaliserede app-anbefalingsmotor for at identificere apps, der er statistisk relevante for bestemte steder og giver rigtig god mening i at bruge dem, kunne Apple gøre funktionen mere anvendelig i fremtid. Det kraften ved maskinlæring kombineret med forbedrede funktioner i næste generation af Siri kan virkelig gøre prædiktive appforslagsfunktioner mere nyttige og relevante. Forbrugernes forventninger til personlige oplevelser og meget skræddersyet indhold vil kun stige med tiden.
Ved at bruge statistik over appbrug fra crowd-sourcing til at identificere de mest attraktive, relevante og brugte apps til geolokationen, kunne Apple forbedre den forudsigelige funktion. Desuden ved at gøre brugergrænsefladen attraktiv og intuitiv for relevante app-anbefalinger, kan den opmuntre brugerne til at bruge disse funktioner. Der er i øjeblikket flere artikler derude, der viser brugerne, hvordan man slår Siri App-forslag fra i modsætning til at få det bedste ud af denne funktion.
Sidste år nåede Apples omsætningsandel fra Appstore $6 mia. Omsætningen steg 19 % i år. Indtægter fra Appstore er blevet et lyspunkt for Apple i nyere tid på grund af faldet i salget af iPhones.
Hvis Apple er i stand til at levere en mekanisme, hvor det gør app-opdagelse let for brugerne ved at tænke ud af boksen, er det kan generere yderligere indtægtsstrøm og levere en mere relevant personlig app-opdagelsesplatform til sine brugere. Dette vil også være en fordel for tredjeparts app-udviklere, da chancerne for deres app-opdagelse bliver større og mere relevante.
Sudz (SK) er besat af teknologi siden den tidlige ankomst af A/UX til Apple, og er ansvarlig for den redaktionelle ledelse af AppleToolBox. Han er baseret i Los Angeles, CA.
Sudz har specialiseret sig i at dække alt hvad angår macOS, efter at have gennemgået snesevis af OS X- og macOS-udviklinger gennem årene.
I et tidligere liv arbejdede Sudz med at hjælpe Fortune 100-virksomheder med deres ønsker om teknologi og forretningstransformation.