Du kan nemt administrere mange-til-mange-relationer og gemme data effektivt med de bedste open source-grafdatabaser, der er anført i denne artikel.
Håndtering af indbyrdes forbundne data bliver en cakewalk med grafdatabaser. Det er dog ikke en let opgave at vælge en, da markedspladsen har en række muligheder med et væld af funktioner.
Derfor, gennem denne artikel, gør vi dig bekendt med de bedste grafdatabaser, sammensat efter dyb research og analyse.
Før du går videre til listen over de bedste open source-grafdatabaser, er det afgørende at forstå, hvad en grafdatabase præcist er.
Hvis du ved, hvad en grafdatabase er og kvaliteterne af de bedste databaser, bliver det meget nemmere at vælge en til dine behov. Lad os derfor først diskutere det samme.
Hvad er grafdatabaser
Grafdatabaser er databaser til at gemme og repræsentere data ved hjælp af grafstrukturer med kanter, noder og egenskaber.
Går man dybere ned i detaljerne, er knudepunkter eller entiteter i grafen knudepunkter. Hvorimod relationer eller linjer, der forbinder noderne, er kanter. Og attributterne på kanter eller noder er kendt som egenskaber.
Bruges i søgemaskiner som f.eks Googles vidensdiagram, giver disse databaser brugerne mere fleksibilitet end en relationel database, hvilket gør dem til et bedre valg til at administrere sammenkoblede informationer.
Mens du vælger de bedste grafdatabaser til dine krav, bør du kigge efter følgende kvaliteter eller funktioner.
Kvaliteter af de bedste Open-Source Graph-databaser
De bedste og mest pålidelige grafdatabaser er dem med alle eller de fleste af følgende funktioner.
- Native graflagring for at beskytte relationsoplysninger
- ACID, dvs. overholdelse af atomicitet, konsistens, isolation og holdbarhed
- Tilgængelighed af support og omfattende værktøjer til alle typer brugere
- Opbygning af databaser og vedligeholdelse af dem
- Nem oprettelse, visning og manipulation af grafer
- Forespørgsel og grafindeksering, sikkerhedskopiering og arkivering
Efter at have forstået grafdatabaser og deres fælles kvaliteter, lad os gå videre til de bedste grafdatabaser i 2023.
Læs også: Software til databasestyring
Liste over de bedste Open-Source Graph-databaser i 2023
Du kan vælge mellem de bedste grafdatabaser, der er delt på den følgende liste.
1. Amazon Web Services (Amazon Neptune)
Først vil vi gerne introducere dig til Amazon Neptune. Amazon Neptune-platformen fra Amazon Web Services er en grafdatabase til at skabe og køre apps, der fungerer med ekstremt forbundne datasæt.
Amazon Neptune er designet til arbejdsbelastninger, der kræver høj gennemløb og lav latenstid, og har mange unikke funktioner. Vi deler dem nedenfor.
Nøglefunktioner i Amazon Web Services (Amazon Neptune)
- Kan prale af understøttelse af populært anvendte grafforespørgselssprog
- Tilbyder en masse modelleringsfleksibilitet
- Hurtig og pålidelig
- Multi-model
Besøg nu
2. Neo4j
Dernæst har vi Neo4j på vores liste over de bedste open source grafdatabaser. Det er et godt valg, hvis du ikke har meget erfaring med grafdatabaser på grund af dets store fællesskab og overflod af ressourcer.
Derudover er en yderst attraktiv funktion ved Neo4j, at den gemmer data indbygget, hvilket gør det nemmere at afkode. Desuden er det følgende nogle andre bemærkelsesværdige funktioner i denne database.
Nøglefunktioner i Neo4j
- Disk-baseret
- Implementeret i Java
- Let at lære
- Leveres med en gratis mulighed
- Kendt for sin høje ydeevne
- I stand til at håndtere store arbejdsbyrder i maskinlæring
Besøg nu
Læs også: Bedste gratis Field Service Management-software til små virksomheder
3. OrientDB
Dernæst vil vi gerne introducere dig til OrientDB. Det er en multi-model database med understøttelse af både NoSQL og SQL databaser.
En af de mest bemærkelsesværdige ting ved OrientDB er, at den kan prale af ACID-transaktioner og integration med Apache TinkerTop, en velkendt ramme for grafberegning.
Desuden er følgende andre værd at nævne OrientDB-funktioner.
Nøglefunktioner i OrientDB
- Skalerbarhed
- Høj ydeevne
- Datamodel fleksibilitet
- Mulighed for at gemme over 220.000 poster hvert sekund
- Tilgængelighed af et stort samfund
Besøg nu
4. RedisGraph
Når diskussionen handler om de bedste open source grafdatabaser, kan vi ikke springe RedisGraph over. Oprettet på Redis, denne database er kendt for sine funktioner, såsom understøttelse af ACID-transaktioner.
Desuden bidrager følgende funktioner til årsagerne til, at RedisGraph er blandt de bedste grafdatabaser i 2023.
Nøglefunktioner i RedisGraph
- Ydeevne i topklasse
- Meget fleksibel
- Let i vægt
Besøg nu
Læs også: Bedste gratis Reference Management Software
5. TigerGraph
Næste på vores liste over de bedste grafdatabaser er TigerGraph. Det er en populær database på grund af dens understøttelse af real-time deep link analytics for organisationer, der beskæftiger sig med store mængder data.
Desuden er følgende nogle andre prisværdige TigerGraph-funktioner.
Nøglefunktioner i TigerGraph
- Det kan bruges til IoT, machine learning og AI-applikationer
- Tilbyder personlige anbefalinger
- Gemmer data ved hjælp af en indbygget grafstruktur
- Gemt i hukommelsen og på disken
- Gør brug af CPU-cache til hurtig hentning
- Meget skalerbar
- Udfører parallel bearbejdning ved hjælp af funktionen Map Reduce
- Komprimerer data 10x ved hjælp af datakomprimeringsteknikker
- Du kan bruge TigerGraph til at opdage svindel
Besøg nu
6. Cayley
Til sidst har vi Cayley til at afslutte listen over de bedste open source grafdatabaser. Denne hurtige og brugervenlige database understøtter mange forespørgselssprog, såsom Javascript og MQL.
Derudover retfærdiggør følgende funktioner også Cayleys position på vores liste.
Nøgletræk ved Cayley
- Kan prale af et modulært design
- I stand til at interagere og integrere med forskellige backend-butikker såsom MongoDB og LevelDB
- Understøttelse af mange tredjeparts API'er på forskellige sprog, såsom .NET, Java, Rust, Ruby, PHP og Javascript
- Cayley kan implementeres i Kubernetes og Docker
Besøg nu
Læs også: Bedste udgiftssporingssoftware | Udgiftsstyringsværktøjer
Opsummering af de bedste grafdatabaser
Gennem denne artikel bragte vi forskellige topgrafdatabaser frem i lyset, du kan bruge til ubesværet at forespørge mange-til-mange-relationer og udføre effektiv datalagring. Disse databaser kan prale af høj ydeevne, skalerbarhed og integration med tredjepartsværktøjer, sprog og API'er.
Du kan vælge enhver database fra ovenstående liste afhængigt af dine krav. I tilfælde af spørgsmål eller forvirring er vi kun en kommentar væk. Fortæl os også dine tanker om denne artikel gennem kommentarfeltet.