Hvad er DLSS? Her er hvad du behøver at vide om denne Nvidia-funktion

Hvis der er én grund til at få et moderne Nvidia-kort, er det DLSS. Her er alt, hvad du behøver at vide om en af ​​de mest hypede funktioner i pc-spil.

Hvis du har været på udkig efter et af de nyeste grafikkort eller har spillet et ret moderne AAA-spil, har du helt sikkert hørt om DLSS. Det er en af ​​de mest annoncerede funktioner til Nvidias RTX gaming GPU'er, og det kan være en dræber funktion. Al hypen omkring DLSS gør det dog ofte uklart, hvad det er, hvornår du kan bruge det, og om det overhovedet er værd at aktivere. Dette er alt, hvad du behøver at vide.

DLSS: Brug af AI til at forbedre billedkvaliteten og booste framerates

Kilde: Nvidia

Deep Learning Super Sampling (DLSS) er en AI-drevet billedforbedrende teknologi, der er eksklusivt til Nvidias RTX-grafikkort. Det er faktisk et af de tidligste eksempler på AI-teknologi, der har vist sig at være både nyttig og anstændigt udbredt. Ideen bag det er ret simpel: Brug AI-hardwaren inde i Nvidia GPU'er til at få spil til at se bedre ud og spille med en højere framerate.

Der er tre versioner af DLSS, og det er her, tingene kan blive forvirrende. Den første iteration af DLSS blev introduceret i 2019 (i en Battlefield V opdatering), men er stort set blevet erstattet af DLSS 2, som udkom i 2020 og introducerede meget bedre visuel kvalitet, der gør DLSS fra en slags meningsløs funktion til noget, du rent faktisk gerne vil aktivere. DLSS 3 udkom i 2022 og tilføjede AI-fremstillede frames (eller frame generation) i blandingen. Grundlæggende bruger DLSS 1/2 AI til at øge opløsningen, og DLSS 3 bruger AI til at øge opløsningen og til at lave nye frames.

Alle Nvidia-kort mærket med RTX understøtter DLSS, men i varierende grad. I skrivende stund kan kun RTX 40 GPU'er lide RTX 4090 understøtter DLSS 3's frame generation teknologi, selvom alle RTX GPU'er har AI hardware. Derudover er DLSS kun tilgængelig i udvalgte spil, som f.eks Cyberpunk 2077 og Hitman World of Assassination. I dag understøtter lidt over 300 spil mindst én version af DLSS, og 36 af disse spil inkluderer understøttelse af både DLSS 1/2 og 3.

Hvordan DLSS-opløsningsopskalering og framegenerering fungerer

Kilde: Nvidia

DLSS er en utrolig kompliceret og banebrydende teknologi, så her er den korte version af, hvordan det virker. Alle RTX GPU'er har traditionelle rasteriseringskerner, der gengiver spillet, men også Tensor-kerner, der muliggør AI-acceleration. Ideen er, at disse Tensor-kerner kan tage de rammer, som rasteriseringskernerne skaber, og forbedre billedkvaliteten eller endda skabe helt nye rammer. For dog at få den bedste billedkvalitet er spilspecifik AI-træning nødvendig, fordi spil varierer meget i kunstretning og grafik. En AI trænet på Minecraft ville ikke være fantastisk at bruge på The Witcher 3, for eksempel.

DLSS 1/2 (som kun bruger opløsningsopskalering) er en præstationsfremmende indstilling. For eksempel, hvis du indstiller din opløsning til 1080p og aktiverer DLSS, gengiver GPU'en ikke spillet ved 1080p og bruger Tensor-kernerne til at få den 1080p til at ligne 1440p. I stedet gengiver det spillet ved 720p (eller en anden lignende lav opløsning) og bruger DLSS til at øge opløsningen til at ligne 1080p. Det ideelle slutresultat er, at spillet ser ens ud, men med en meget højere framerate.

DLSS 3 er grundlæggende DLSS 2, men tilføjer endnu et trin til framegenerering. Efter gengivelse og opskalering af to frames vil Tensor-kernerne så observere forskellen mellem disse to frames og gætte, hvad der ville være sket i mellem, som illustreret af ovenstående billede. Sammenlignet med DLSS 1/2 kan DLSS 3 øge billedhastigheden med omkring 50 %.

Ulemperne ved DLSS og hvorfor det ikke er en sølvkugle

Hvis det hele lyder for godt til at være sandt, har du ret. DLSS er ikke perfekt, og der er faktisk mange iboende ulemper ved teknologien. Den mest åbenlyse af disse er, at DLSS er begrænset til kun et par hundrede spil, hvoraf langt de fleste kom ud efter 2018. Der er meget få titler før det år, der har DLSS, så det er en funktion, der stort set er begrænset til de nyeste AAA-spil.

Et andet problem er, at det nemt kan løbe ind i CPU-flaskehalse. Afhængigt af CPU'en og spillet vil sænkning af opløsningen (eller enhver grafisk intensiv indstilling) muligvis ikke booste framerate som forventet, enten fordi CPU'en er overvældet, eller spillet ikke effektivt kan udnytte kraften fra CPU. Hvis du har CPU-flaskehals, vil DLSS ikke øge din framerate meget, hvis overhovedet, fordi den opnår den øgede framerate ved at sænke den reelle opløsning. Du vil stadig se et opskaleret billede, men uden de ekstra rammer.

Frame-genereringsdelen af ​​DLSS 3 er ikke påvirket af CPU-flaskehals, men har to store problemer i sig selv. AI er ikke så god til at duplikere UI-elementer som tekst og minimaps, og DLSS 1/2 kommer uden om dette ved kun at lade AI'en opskalere 3D-elementerne i spillet og anvende UI bagefter. DLSS 3 med frame-generering er dog tvunget til at bruge en fuldstændig gengivet ramme, inklusive brugergrænsefladen, og dette får brugergrænsefladen til at flimre og lejlighedsvis være forvansket eller endda ulæselig. Dette er noget, Nvidia slører i sin DLSS 3-markedsføring ved at deaktivere brugergrænsefladen for dens optagelser.

Der er dog et endnu større problem med frame generation. For at skabe en AI-fremstillet ramme kræves der to renderede rammer, hvoraf den ene skal komme efter den AI-fremstillede ramme, ellers ville du se rammer ude af drift. Dette skaber et væld af ekstra latency, fordi GPU'en får dig til at vente længere på at få den nyeste frame. Slutresultatet er, at frameraten er meget højere, men latensen forbliver den samme, selvom en forøgelse af frameraten normalt sænker latensen. Det betyder, at spillet ser glat ud, men ikke reagerer på dine knaptryk så hurtigt, som du ville forvente.

På trods af sine ulemper er DLSS stadig førende

Kilde: AMD

Selvom DLSS har problemer (især DLSS 3), er det stadig den bedste billedforbedring og præstationsfremmende teknologi til spil og har været det lige siden den debuterede i 2019. Det er heller ikke på grund af mangel på konkurrenter. AMD lancerede FidelityFX Super Resolution (eller FSR) i 2021 og Intel lancerede sammen med sine Arc Alchemist GPU'er Xe Super Sampling (eller XeSS) i 2022. DLSS giver uden tvivl bedre billedkvalitet end FSR og XeSS, er til stede i flere spil (ca. 250 for FSR og 50 for XeSS), og tilbyder en unik mulighed for billedgenerering.

FSR og XeSS har dog indhentet ret hurtigt. FSR har i skrivende stund kun været ude i to år og er tæt på at matche DLSS's niveau af understøttede titler. XeSS er ikke engang et år gammel, og det er i mindst 50 spil. Derudover understøttes FSR på GPU'er, der går tilbage til 2016 og fungerer på AMD-, Intel- og endda Nvidia-mærkekort. Frame-generering vil heller ikke være eksklusiv for Nvidia længe, ​​da FSR 3 lover at tilbyde den samme teknologi senere i 2023. Selvom det er usandsynligt, at DLSS nogensinde vil gå vejen for PhysX, er det et åbent spørgsmål om det kan forblive den klare leder blandt sine jævnaldrende.