GPT-4 er i top i øjeblikket, og driver Bing Chat og ChatGPT. Men hvad er det, og hvad tilbyder det?
hurtige links
- Hvordan forbedres GPT-4 på GPT-3.5?
- Hvad kan GPT-4 bruges til?
- Hvad er begrænsningerne for GPT-4?
- Hvad er fremtiden for GPT?
GPT-4 er den seneste store multimodale model fra OpenAI, og den er i stand til at generere tekst fra både tekst og grafisk input. OpenAI er virksomheden bag ChatGPT og Dall-E, og dets primære forskningsfokus er, du gættede det, kunstig intelligens. I dag skal vi tale om GPT specifikt, hvad det gør, og hvordan det bidrager til en voksende industri, der også omfatter ChatGPT, Bing Chat og Google Bard.
GPT står for Generative Pre-Trained Transformer, og GPT-4 er dens fjerde iteration. For at forstå, hvad det betyder, kan vi opdele hver komponent individuelt:
- Generativ: Det genererer tekst.
- Foruddannet: En model trænes på et stort sæt data til at finde mønstre eller lave forudsigelser.
- Transformer: En model, der kan spore relationer i sekventielle data (som ord i en sætning), der også kan lære konteksten.
I bund og grund er det software, der kan generere tekst ved at lære, hvordan tekst dannes ved at studere store mængder data og derefter sætte dem sammen baseret på prompter via, hvad den ved, giver mening.
Hvordan forbedres GPT-4 på GPT-3.5?
OpenAI lancerede GPT-4 den 14. marts 2023. Ifølge OpenAI, er der et par vigtige måder, hvorpå GPT-4 forbedrer sin forgænger. Det kan acceptere visuelle prompter om at generere tekst og, interessant nok, scorer en masse højere i ensartet advokateksamen end GPT-3.5 i ChatGPT gjorde (den scorede blandt de øverste 10 % af testmagerne, mens GPT-3.5 scorede i de nederste 10 %). Det er også mere kreativt og har et større fokus på sikkerhed og forebyggelse af misinformationspredning.
Der er andre præstationsforbedringer i henhold til virksomhedens forskning, herunder forbedringer i Leetcode, AP-niveauklasse og SAT-resultater.
Hvad kan GPT-4 bruges til?
GPT-4 er bare sprogmodellen og er ikke synonymt med tjenester som ChatGPT eller Bing Chat. Som et resultat kan det implementeres i en masse allerede eksisterende systemer og dem, der er under udvikling. Fra kundesupportlinjer til maskinoversættelse, alt, der gør brug af tekst, kan drage fordel af GPT-4. I teknisk papir, der skitserer, hvordan GPT-4 fungerer (og skrevet af OpenAI), bemærker forfatterne også, at GPT-4 hjalp dem med at kopiere redigering af papiret, opsummere tekst og forbedre deres LaTeX-formatering.
I øjeblikket driver GPT-4 begge dele Bing Chat og versionen af ChatGPT, der kun er tilgængelig med et ChatGPT Plus-abonnement. Den er også tilgængelig med et Duolingo Max-abonnement. Grunden til, at GPT-4 kan være en skræmmende udsigt på tværs af mange brancher er på grund af, hvor meget den kan gøre, når den får en prompt. Det har potentialet til at erstatte flere job og forbedre arbejdsgangen i andre. Det har kopiredigeringsfunktioner, kan hjælpe folk med at programmere, og jeg har endda set det skabe vægttabsprogrammer. At stille det rigtige spørgsmål vil generelt give dig rigtige svar, selvom du stadig bør bruge det som en guide og faktatjekke de oplysninger, det giver dig.
Det, GPT-4 udmærker sig ved, er dens ræsonnement. Hvis du skal planlægge et møde og får tilgængelighed af flere personer, kan du få GPT-4 til at finde tidspunkter, der fungerer for alle, ved at give det de tilgængelige tidspunkter. Det er en simpel opgave, som folk i princippet har været i stand til selv at udføre for evigt, men den viser ræsonnementet og de logiske muligheder i GPT-4.
Andre har også brugt GPT som et tilgængelighedsværktøj. Folk med ordblindhed kan bruge det til at hjælpe med at skrive dem e-mails eller læse korrektur på deres eksisterende skriftlige indhold. Der er så mange applikationer til det, men det er ikke perfekt og har mange begrænsninger.
Hvad er begrænsningerne for GPT-4?
GPT-4 er ikke ufejlbarlig; faktisk oplyser selv OpenAI, at GPT-4 nogle gange lider af "hallucinationer", hvilket blot er en måde at sige, at genererer falsk information. Desuden hedder det også, at "der skal udvises forsigtighed, når du bruger output fra GPT-4, især i sammenhænge, hvor pålidelighed er vigtig."
OpenAI er ikke stille om det faktum, at brugere kunne komme til over-stole på GPT-4 for dets evner. Som de tekniske papirdetaljer bevarer GPT-4 "en tendens til at finde på fakta, at fordoble ukorrekte oplysninger og udføre opgaver forkert." Det går videre til oplys, at den gør disse, mens den forbliver mere overbevisende og troværdig end tidligere GPT-modeller, takket være en autoritativ tone og forbedret nøjagtighed i nogle andre områder. Oven i det kan GPT-4 forstærke skævheder og fastholde stereotyper og forstærke sociale skævheder og verdenssyn.
Hvad er fremtiden for GPT?
OpenAI har til hensigt at gentage og forbedre GPT-4 efter dets udrulning, efterhånden som flere problemer er identificeret, og der er et par skridt, som virksomheden allerede har forpligtet sig til at tage. Disse omfatter:
- Vedtag afbødningslag i modelsystemet: Efterhånden som AI-modeller bliver mere dygtige og adopteres yderligere i flere industrier, er behovet for flere forsvarslinjer kritisk.
- Byg evalueringer, begrænsninger og tilgang til udvikling med brug i den virkelige verden i tankerne: At lære, hvem brugerne er, og hvad disse værktøjer skal bruges til, er afgørende i forhold til at afbøde enhver potentiel skade, der kunne ske. Det er især vigtigt at tage højde for det menneskelige element i implementeringen af disse værktøjer og sårbarheder i den virkelige verden.
- Sørg for, at sikkerhedsvurderinger dækker nye risici: Efterhånden som modeller vokser i deres kapacitet, er det vigtigt at forberede sig på komplekse interaktioner og uforudsete risici.
- Planlæg for uforudsete kapacitetsspring: Fordi AI er så hurtig en industri, og vi forstår ikke nødvendigvis alt, hvad der foregår i en trænet AI-models "sind" kan små ændringer ved et uheld føre til utilsigtet kapacitet hopper. Dette skal der tages højde for.
For at sige det enkelt, fortsætter OpenAI med at bygge videre på GPT-4 for at udvikle teknologien. Det har potentialet til at være nyttigt i mange applikationer, men det er ikke perfekt.