Intel delte de første detaljer om sin kommende Meteor Lake-platform, som vil integrere Arc-grafik og en VPU til at håndtere AI-inferens-arbejdsbelastninger.
Intel har delt de første detaljer om den kommende Meteor Lake-platform, som debuterer senere i år med stort fokus på klientsidens AI-ydelse. AI er det hotte emne inden for computing lige nu, og Intel satser hårdt for at sikre, at det kan levere dygtig AI-oplevelse på klientenheder, så du ikke behøver at stole på skyen for alle de arbejdsbelastninger og brugssager, der begynder at vise sig op.
Meteor Lake bruger et chiplet-design
Kilde: Intel
Meteor Lake er den næste generation af Intel CPU'er, og det er den første, der er baseret på Intel 4-processen, mens den også udnytter Intels Foveros-emballage teknologi i et chiplet-design, hvor forskellige komponenter i processoren er bygget i separate fliser (eller chiplets). Dette chiplet-design giver mulighed for avanceret strømstyring, og det betyder også, at hver af fliserne kan målrettes individuelt til specifikke arbejdsbelastninger.
En af disse chiplets er naturligvis CPU'en, som er udviklet med et stort fokus på strømeffektivitet, der bibeholder den hybridarkitektur, vi har set i 12. generations og 13. generations processorer. Der er også en helt ny GPU, hvor Intel endelig bringer Arc-grafik til en integreret arkitektur, inklusive understøttelse af ting som ray-tracing og XeSS i et lavenergidesign.
Det store fokus for Intel er dog den nye AI-motor, eller VPU'en (vision processing unit), indbygget i processoren. Dette er, hvad Intel håber vil skubbe AI-arbejdsbelastninger på klientsiden fremad, hvilket væsentligt reducerer beregningskravene til AI-inferencing.
Intel går all-in på AI
Nu har alle sikkert hørt om AI, som dukker op i mange former, uanset om det er en samtale-AI som ChatGPT baseret på en stor sprogmodel, men også billedgenerering med værktøjer som Midjourney og Stable Diffusion. Disse arbejdsbelastninger håndteres dog typisk i skyen, hvilket kan betyde øgede omkostninger for softwareleverandører, især da disse værktøjer bliver mere avancerede og har højere beregningskrav, samt bekymringer om privatlivets fred brugere. Og med funktioner som Windows Copilot vil AI være overalt, så Intel vil ikke gå glip af noget.
Det er her VPU'en i Meteor Lake-platformen kommer ind. Denne specialiserede processor er designet til at håndtere specifikke AI-arbejdsbelastninger meget mere effektivt end en generel CPU eller endda en GPU kunne, hvilket gør det muligt for denne form for arbejdsbyrde at køre lokalt på en computer. VPU'en er designet til vedvarende AI-arbejdsbelastninger, såsom at anvende effekter som baggrundssløring, mens GPU'en kan være nyttig til kunstig intelligens, der er infunderet i render-pipelines, og CPU'en kan bruges til letvægts single-inferens opgaver. Alle disse komponenter kan også udnyttes på samme tid til arbejdsbelastninger, der kan gøre brug af hver enkelts styrker.
Et eksempel fra Intel var at køre en stabil diffusionsbilledgenerering i GIMP på Meteor Lake-platformen, hvor computer genererede et komplekst billede baseret på en tekstbeskrivelse, der udnyttede CPU, GPU og VPU, hvilket tog omkring 20 sekunder at gør det. Så er det også muligt at køre et Super Resolution-værktøj for at øge opløsningen af billedet, og der udelukkende kører på VPU'en, hvilket giver en version med højere opløsning af billedet på kun få sekunder. Den forbedrede effektivitet og ydeevne af VPU betyder også, at effekter som baggrundssløring kan fungere meget bedre med forbedret kantdetektion, mens de stadig bruger mindre strøm.
For udviklere udnytter Intel også platforme og værktøjer som ONNX, OpenVINO og Windows DirectML for at bringe disse funktioner til eksisterende apps, herunder GIMP, Blender, Audacity, OBS og Adobe apps. Intel udnytter sine styrker, især det robuste økosystem af tusindvis af x86 apps og platforme, der allerede er bygget op omkring dets processorer. Dette er en stor fordel i forhold til konkurrenter som Qualcomm, der kæmper med app-kompatibilitet på Windows.
Intel har endnu ikke delt detaljer om tilgængeligheden af Meteor Lake-processorer eller specifikke specifikationer til CPU og GPU, men det er klart, at fokus er på AI, ikke kun for Intel, men hele industri.