Industrier som uddannelse ser allerede problemer, der opstår ved brugen af AI-værktøjer, og det vil kun blive værre.
Kunstig intelligens er i højsædet lige nu på grund af udbredelsen af billed- og tekstgeneratorer som f.eks. Stabil diffusion og ChatGPT. Mange ser disse værktøjer som en trussel mod deres job, og for mange mennesker kan det være korrekt. Det er dog heller ikke nødvendigvis uden fortilfælde. Efterhånden som flere og flere jobs automatiseres, skrumper jobpuljen. Men det større problem vil sandsynligvis ikke komme af, at færre job er tilgængelige, men de ændringer, som flere industrier vil ende med at gå igennem.
Ser man tilbage til fortiden, har automatisering været den dystre høst af utallige jobkategorier, som på produktionslinjer, og den viser ingen tegn på at bremse farten. For eksempel har selv-checkout-scannere erstattet en række kassediske i supermarkeder, som ville have været drevet af faktisk personale. Selv hotellets receptionspersonale bliver erstattet af automatiserede maskiner. Automatisering er ikke noget nyt.
Problemet, som AI-tekstgeneratorer som ChatGPT skaber, er ikke kun i eksisterende job; det er, at det erstatter eksisterende job mens også forstyrre eksisterende industrier på måder, der påvirker de mennesker, der endnu ikke er ansat i dem. Og et af dets største mål er uddannelse.
Hvorfor uddannelse bliver forstyrret af ChatGPT
Uddannelse bliver allerede forstyrret af ChatGPT, og det sker på to måder. Den første er, at eleverne kan bruge værktøjet til at generere essays, analysere problemer og endda skrive kode til dem. Den anden grund er, hvorfor jeg tror, at uddannelse bliver nødt til at ændre sig som branche, og den grund er, at AI-detektionsalgoritmer ikke virker og sandsynligvis aldrig kan fungere.
Når du bruger en AI-tekstdetektor, fodrer du almindelig tekst ind i en algoritme, som du stoler på vil fortælle dig, om noget er AI-genereret eller ej. I betragtning af at kan lide ChatGPT, Google Bard og Bing Chat er nogle gange forkerte, hvorfor ville du blindt stole på en algoritme til at definere, om et stykke tekst er skrevet af et menneske eller ej? Det er meget tillid at sætte ind i noget, der ikke har nogen skitseret proces, som ikke vil give forklaringer på sine beslutninger, og giver blot et output af, hvad en eller anden algoritme har besluttet, at den indsendte tekst skal se ud synes godt om.
Her er en sjov kendsgerning: De fleste AI-detektionsalgoritmer vil markere det første afsnit af denne artikels sektion som skrevet med AI, men jeg genererede det ikke med AI. Grunden til, at det bliver markeret, er, at det er enkelt og let at forstå. Jeg brugte ingen sproglige opblomstringer; Jeg skrev det kortfattet. Jeg har bemærket, at tilfældige afsnit af mine i forskellige artikler vil blive markeret som skrevet af AI (det kan jeg forsikre dig om, at de ikke er), mens andre vil sige, at de er 100% skrevet af mennesker.
Så hvis vi har fastslået, at AI-indholdsdetektorer ikke kan stole på, så er det umuligt at straffe en studerende for at bruge AI-værktøjer til at skrive et essay, hvis de tilfældigvis falder til grund for en unøjagtig detektion algoritme. Til gengæld betyder det, at eleverne faktisk gør bruge AI-generering til at skrive essays eller indsende andet indhold, kan heller ikke fanges. Der er ingen sølvkugle, og der er ikke meget, der kan gøres uden at ændre, hvordan hele uddannelsesbranchen vurderer elevernes præstationer.
Andre industrier er også i fare
Uddannelse er ikke den eneste branche, der er i fare, men den vil helt sikkert have et af de mere katastrofale resultater af udbredelsen af kunstig intelligens. Andre berørte industrier omfatter kunst og nyhedsrapportering. Det Associeret presse har berømt brugt AI i næsten et årti for virksomhedens indtjening og sammensætning af sportsresultater. Siden da har andre websteder som CNET har brugt AI til at generere artikler der delte åbenlyst forkerte oplysninger og endda plagieret. Det er svært at finde et argument, der tyder på, at disse industrier alle vil komme ud af det helt uskadt.
Der vil være enorme konsekvenser på tværs af flere industrier, og der er ikke meget, vi kan gøre for at forberede os på det.
Der, hvor det bliver endnu mere mærkeligt, er med de fora og chatbots, virksomhederne kører. Hvis du nogensinde har talt med en kundeserviceagent fra f.eks. en internetudbyder, vil du vide, hvor frustrerende en oplevelse det bare kan være venter for nogen at vende tilbage til dig, så AI-chatbots kan udfylde hullerne. Plus, selvom ChatGPT (eller en tilsvarende GPT-4-model) ikke vil være 100 % nøjagtige, er kundeservicemedarbejdere det heller ikke. Virksomheder bliver dog nødt til at bruge mere regnekraft til at køre disse bots, hvilket øger behovet for datacentre og flere ingeniører på stedet til at administrere dem, men reducere antallet af supportagentjob.
Der er mange spørgsmålstegn omkring flere industrier lige nu takket være AI, og nogle vil komme bedre ud af det end andre. AI vil ikke erstatte alle job, men det vil have en form for indflydelse på enhver type job, du kan tænke på. Der vil være enorme konsekvenser på tværs af flere industrier, og der er ikke meget, vi kan gøre for at forberede os på det.