Amazon Alexa har fået en AI-opgradering for at give den mulighed for at tjene 'latente mål' - det slutresultat, du ønsker, ikke kun det, du specifikt bad om.
Amazon Alexa er gået videre med stormskridt siden den første gang blev lanceret i 2014, men det har i høj grad været baseret på blot at spørge den om noget og få et svar. I forlængelse af tilføjelsen af samtale tale i løbet af sommeren er den seneste opgradering til tjenesten indstillet til at ændre alt dette med tilføjelsen af "latente mål", som lader Alexa udlede, hvad du faktisk ønsker, før du har spurgt.
Et eksempel fra Amazon blog kunne lave en kop te. Du kan starte med et spørgsmål som "Hvor længe skal jeg stejle Earl Grey te?". Alexa vil fortælle dig, men kunne følge det op med spørgsmål om dit 'latente' mål - det du ikke har nævnt. Der kunne stå "Skal jeg koge kedlen?" hvis du har en integreret. Det kan tyde på, at den indstiller en timer til den korrekte stejltid.
Selvom dette lyder som en logisk progression, repræsenterer det et stort spring i Alexas AI-evner. En af udfordringerne ved kunstig intelligens er, at i modsætning til mennesker har neurale netværk ikke en kontekst eller lært erfaring at tegne fra, og at træne den til at drage logiske konklusioner som "Ah - han skal lave en kop te" har været en kæmpe indsats af Amazons ingeniører - ikke mindst, fordi ikke alle anmodninger har et latent mål, og det sidste, du ønsker, er, at Alexa prøver at drage konklusioner, der ikke er der.
Amerikansk engelske brugere af Alexa-enheder kan allerede bruge den nye funktionalitet, men den vil virkelig komme til sin ret, efterhånden som individuelle Alexa-færdigheder opdateres, så de fungerer bedre med den. Dette kan gøres med Navnefrit interaktionsværktøj, som giver dig mulighed for at identificere 'hooks' for latent-goal-motoren. Efterhånden som Alexa lærer af "on-the-job" træning baseret på de millioner af interaktioner, hun har, og efterhånden som flere tilpassede apps kommer online, burde du opdage, at hun er mere hjælpsom end nogensinde.