Udvikler bruger Machine Learning til at træne en Android-spilbot til at spille Rock Paper Scissors

En udvikler har lavet en Android-app, der bruger TensorFlow Lite til at lære dine mønstre i Rock Paper Scissors. Spillet registrerer også dine håndbevægelser!

LG forsøger at bringe luftbevægelser tilbage med Air Motion på LG G8 ThinQ, men udvikler ramtin8731 har en bedre idé om, hvordan man bruger bevægelser: mobilspil. Til de virkelig, virkelig kedede mobilspillere derude lavede udvikleren et Rock Paper Scissors Android-spil med et ekstra twist: den bruger telefonens frontvendte kamera til at fange dine håndbevægelser, så du aldrig behøver at røre skærmen. Endnu bedre, computermodstanderen lærer af dine mønstre, mens du spiller.

Appen vil se, hvilke bevægelser din hånd gør, uanset om det er en sten, papir eller saks, og lader dig spille mod en bot. Appen kan arbejde offline og udnytter TensorFlow Lite at lære dine håndbevægelser og spillemønster. Appens beskrivelse siger, at den har brug for et frontvendt kamera, naturligvis, og også en ret kraftig processor til at håndtere AI-behandlingen. I indstillingerne kan du aktivere brugen af ​​Android Neural Network API, som udnytter AI-behandlingsmulighederne i mange moderne chipsæt.

Du kan downloade appen fra linket til Google Play Butik i slutningen af ​​artiklen eller besøge forumtråden, der er linket til nedenfor, for at give feedback til udvikleren.

Rock Paper Scissors med AI i Apps and Games-forummet

Her er en video delt af udvikleren, der viser appen i aktion:

Rock Paper Saks med ArtifUdvikler: NUCONCEPTS

Pris: Gratis.

4.1.

Hent