Google har frigivet kildekoden til DeepLab-v3, en kunstig intelligens-teknologi, der kan bruges til at aktivere portræt Tilstand på Google Kamera, der giver udviklere mulighed for at bruge den samme teknologi i deres egne apps til andre formål.
Opdatering 05:02 CST: Google har henvendt sig for at afklare, at selve Portrættilstandsteknologien ikke er åben hentet, men snarere, at teknologien, der gør det muligt - semantisk billedsegmentering - nu er åben fremskaffet. Titlen er blevet ændret for at afspejle denne rettelse.
De fleste er enige om, at Pixel 2-familien har de bedste kameraer på enhver smartphone lige nu. Selve kamerahardwaren er fantastisk, men det meste af magien sker på softwaresiden. For eksempel gør HDR+-funktionen næsten ethvert kamera bedre når det er overført til andre telefoner. En ny softwarefunktion på Pixel 2 er "Portrættilstand". Det identificerer dig og slører baggrunden for at skabe en cool effekt.
Kameraet bruger semantisk billedsegmentering for at opnå dette. Grundlæggende kategoriserer den hver pixel med en etiket som "person" eller "himmel". Dette hjælper kameraet med at skelne mellem en person i forgrunden og himlen i baggrunden. Google har frigivet denne teknologi som open source, hvilket betyder, at udviklere kan bruge den samme teknologi i deres egne apps. Portrættilstand er blot et eksempel på, hvordan denne teknologi kan bruges. Udviklere kan lave endnu flere fede ting.
Denne udgivelse inkluderer DeepLab-v3+-modeller bygget oven på en kraftfuld konvolutionelt neuralt netværk (CNN) backbone-arkitektur [2, 3] for de mest nøjagtige resultater, beregnet til udrulning på serversiden. Som en del af denne udgivelse deler vi desuden vores Tensorflow model trænings- og evalueringskode, som samt modeller, der allerede er foruddannet på Pascal VOC 2012 og Cityscapes benchmark semantisk segmentering opgaver.
Kilde: Google Research