Her er en demo af Xiaomi Mi 11's Night Video-tilstand drevet af BlinkAI

Her er en demo af Xiaomi Mi 11's Night Video-tilstand drevet af BlinkAI, som er i stand til at levere lyse og levende videoer i scenarier med svagt lys.

Xiaomi for nylig afsløret verdens første telefon med Qualcomms nye Snapdragon 888 chip - Mi 11. Enheden kommer med alle de premium-specifikationer, du ville forvente af et næste generations flagskib, inklusive en 6,81-tommer QHD+ AMOLED-skærm med en 120Hz opdateringshastighed, op til 12 GB LPDDR5 RAM, op ​​til 256 GB hurtig UFS 3.1-lagring, 55 W hurtig kablet opladning, 50 W hurtig trådløs opladning og et fantastisk sæt kameraer.

Oven i det tilbyder enheden nogle virkelig unikke funktioner, såsom en fingeraftryksscanner på skærmen fungerer som pulsmåler, samtidig lyddeling med to Bluetooth-enheder og en Natvideotilstand drevet af BlinkAI. Selvom vi endnu ikke har fingrene i Xiaomi Mi 11 og tjek alle dens fede funktioner personligt, BlinkAI har nu udgivet et par demovideoer, der viser Mi 11's nye Night Video-tilstand i aktion.

Xiaomi først teased den nye Night Video-tilstand

på Weibo et par dage forud for lanceringen af ​​Mi 11 med et eksempel på videoklip, der kort viste dens muligheder. De seneste klip fra BlinkAI giver os et bedre kig på resultaterne opnået med Night Video-tilstand, og viser væsentligt lysere og mere levende optagelser med tilstanden slået til.

Hvis du er nysgerrig efter, hvordan Mi 11 formåede at opnå sådanne resultater, er her en kort forklaring:

Night Video-tilstanden på Mi 11 bruger BlinkAI's deep learning-software "sammen med Qualcomms Neural Processing Unit (NPU) på Snapdragon 888 Mobile Platform til at anvende maskinlæringsalgoritmer på meget støjende videorammer af lav kvalitet taget under scenarier med svagt lys for at forbedre video i millisekunder. Virksomhedens patenterede AI-drevne billedforbedringssoftwareplatform er bygget på en neural netværksramme, der efterligner kritiske aspekter af, hvordan det menneskelige visuelle system fungerer. Det er baseret på banebrydende deep learning billeddannelsesforskning og har til formål at hjælpe kamerahardware med at tage billeder under udfordrende indstillinger på den måde, vi gør som mennesker."

Xiaomi Mi 11-fora