Ifølge en ny rapport har Microsoft allerede sine egne AI-chips til brug ved træning af sine produkter, for at hjælpe med at reducere afhængigheden af Nvidias egne chips.
Det nye AI-våbenkapløb mod teknologigiganter som Google og Microsoft ser ud til at tvinge virksomheder til at gå til nye yderpunkter. Senest ifølge en rapport fra Oplysningerne (paywall), som set af Randen Microsoft arbejder allerede på sine egne AI-chips, der kan bruges til at træne sine produkter, i et forsøg på at reducere afhængigheden af Nvidias egne server-chips.
Tilsyneladende kodenavnet som "Athena", denne Microsoft AI-chip har været i arbejde siden så tidligt som i 2019 og er allerede i brug af udvalgte Microsoft- og OpenAI-medarbejdere, med en bredere intern udrulning muligvis næste gang år. Det er dog ikke klart, om chipsene vil forblive som noget, der kun vil være til intern brug eller også sendes ud til sine egne kunder, der bruger Azure cloud-produkter. Der er dog også planlagt flere fremtidige versioner af chippen
Oplysningerne og Randen bemærk, at chipsene ikke er noget, der direkte vil erstatte Nvidias egne H100 GPU'er.En rapport fra et par år siden i 2020 indikerede, at Microsoft overvejede sine egne brugerdefinerede ARM-baserede chips til servere, men det er ikke klart, om dette overhovedet er relateret til Athena. Microsoft har allerede sin egen SQ-serie af Arm-baserede chips i Surface-enheder, som de arbejdede sammen med Qualcomm om. Det fungerede også med AMD på brugerdefinerede Ryzen CPU'er til Surface Laptop-serien af enheder. Så Microsoft har helt klart erfaring inden for dette chipset-område, da det fortsætter med at skubbe kunstig intelligens på tværs af sine kerneprodukter.
Dette skridt burde ikke være for chokerende for dem, der følger branchen. Google bruger sine egne AI-supercomputere, som har over 4.000 TPU'er og brugerdefinerede dele, der kan køre AI-modeller. Den fulde dokumentation var for nylig afsløret på nettet og dette har været i brug siden 2020. Amazon også har sine egne Trainium chips som bruges til at træne maskinlæringsmodeller i naturlig sprogbehandling. Meta bruger i mellemtiden Nvidia- og AI-chips i sin supercomputer, den Forskning Super Computer.