Jupiter vil blive brugt til alt fra kvantecomputere til industriteknik
Nøgle takeaways
- Nvidias Grace Hopper GH200-superchip vil drive Jupiter-supercomputeren, der debuterer i 2024, hvilket øger AI-udvikling og ydeevne.
- GH200 har 288 Arm Neoverse-kerner og sammenkoblede Nvidia-superchips, der er i stand til at nå 16 petaflops AI-ydeevne.
- I kapløbet om dominans af supercomputerfremstilling står Nvidia over for konkurrence fra Intels Aurora-supercomputer, der nærmer sig færdiggørelsen, med stigende efterspørgsel efter avancerede komponenter.
Med flere supercomputere under udvikling midt i udviklingen af kunstig intelligens skaber producenterne nye måder at drive teknologien på. En af de virksomheder, der fører flokken mht computer arkitektur udvikling er Nvidia. Nu har det bekræftet, at dens Grace Hopper superchip vil blive brugt i en supercomputer, der forventes at debutere i 2024.
I en meddelelse udsendt den nov. 13, Nvidia oplyste at Grace Hopper GH200-superchippen vil blive brugt i Jupiter-supercomputeren, der hostes på Forschungszentrum Jülich-anlægget. Nvidia har arbejdet sammen med ParTec, Eviden og SiPearl for at hjælpe med at udvikle supercomputeren, der ligger i Tyskland. GH200 er et boostermodul, der har cirka 24.000 Nvidia GH200 superchips, der er forbundet med Nvidia Quantum-2 InfiniBand netværksplatformen. Den blev udviklet ved hjælp af Evidens BullSequana XH3000 væskekølede arkitektur og har 288 Arm Neoverse-kerner. Alle disse kerner tilsammen er i stand til at nå 16 petaflops AI-ydeevne ved at bruge 2,3 terabyte hukommelse. Derudover er de fire processorer i GH200 netværket via en Nvidia NVLink-forbindelse. Når Jupiter debuterer i 2024, forventes den at blive brugt til at fremskynde udviklingen af AI-modeller. Til sidst vil disse modeller blive udnyttet til alt fra lægemiddelopdagelse til industriel teknik. Jupiter vil også bruge anden teknologi fra Nvidia, såsom Modulus frameworket og Clara platformen, til at hjælpe med sine opgaver.
Nvidia er ikke den eneste virksomhed, der fokuserer på fremtiden for supercomputere. Tidligere i 2023 bekræftede Intel, at dens Aurora supercomputer er endelig ved at være færdig, omkring otte år efter, at den blev annonceret. Argonne National Laboratory, som hjælper med at stykke supercomputeren sammen, har allerede modtaget mere end 10.000 af de nødvendige noder til produktet. Efterhånden som AI fortsætter med at udvikle sig, og flere supercomputerprojekter flyver, vokser behovet for disse typer komponenter. Hvorvidt Nvidia eller Intel vil føre flokken i fremstillingen er endnu uvist.