Apple er stille og roligt ved at opbygge sine evner til kunstig intelligens

Apple rangerer kun næst efter Google, når det kommer til antallet af kunstig intelligens-opkøb foretaget af forskellige tech-giganter mellem 2012 og 2017. På trods af den uafbrudte byge af overskrifter, der hævder, hvordan Apple har spildt sin innovationsfordel væk efter Steve Jobs, tror jeg stærkt på det modsatte. Apple har netop købt et tysk Eye Tracking Solutions-firma ved navn Sensomotoric Instruments i denne uge. Dette er blot et blandt mange opkøb, som virksomheden har brugt penge siden 2015 for at styrke sine avancerede teknologiløsninger.

Et behov for ny AI-hardware?

Det er rigtigt, at virksomheden ikke har været i stand til at komme med et kategorisk dræberprodukt som iPhone i de sidste ti år. Men det positionerer sig helt sikkert med de muligheder, det har brug for, når det kommer til næste grænseteknologi som f.eks Kunstig intelligens og maskinlæring.

Apples aktie fortsætter med at handle ligesom en hardwarevirksomhedsaktie med P/E-multipler omkring 12. Sammenlign det med nogle af de virksomheder, som du ser lave et spil for kunstig intelligens via opkøb på billedet ovenfor.

I begyndelsen af ​​2016 handlede Apple til 11,36 gange sin indtjening, mens Amazon handlede til 900 gange, Facebook til 100 gange og Google til 31 gange. Selv Microsoft handlede til mere end 30 gange sin indtjening. Selvom Apple handler til 17,x gange indtjeningen baseret på 2017-indtjening, er det stadig et godt stykke under nogle af disse andre virksomheder. Der er helt sikkert mere værdi i Apple, når virksomheden investerer så meget i maskinlæring og kunstig intelligens.

Interessant nok var Free Cash genereret af Apple på samme tid eksponentielt højere end nogen af ​​disse virksomheder. Hvis jeg var en Apple-investor i dag og skulle få adgang til risikoen omkring nogen af ​​FANG-aktierne, ville jeg være meget tryg ved at eje Apple.

Med disse voksende opkøb for at styrke sin egen F&U-indsats inden for kunstig intelligens og maskinlæring, er Apple forpligtet til at blive en kraft at regne med.

Apple Innovation er bag kulisserne

Innovationen via kunstig intelligens og andre nye teknologier vil helt sikkert dukke op i Digital Healthcare initiativer, Siri 2.0 og autonom kørsel, da Apple forbereder sig på at promovere nye produkt- og servicetilbud.

Der er også sket en ændring i den strategiske retning hos Apple, da virksomheden ser på at innovere via chipdesign. I stedet for blot at fokusere på omkostningsøkonomi ved at strømline leverandører, forsøger Apple at innovere i virksomheden via fremskridt inden for chipdesign.

Mark Gurman, en bemærkelsesværdig analytiker ved Bloomberg rapporterede at virksomheden muligvis arbejder på en ny AI-chip.

"Apple arbejder på en processor, der er dedikeret specifikt til AI-relaterede opgaver, ifølge en person, der er bekendt med sagen. Chippen, der internt er kendt som Apple Neural Engine, ville forbedre den måde, virksomhedens enheder håndterer opgaver, der ellers ville kræve mennesker intelligens - såsom ansigtsgenkendelse og talegenkendelse, sagde personen, der anmodede om anonymitet og diskuterede et produkt, der ikke er blevet fremstillet offentlig. Apple planlægger også at tilbyde udviklere adgang til chippen, så tredjeparts-apps også kan aflæse kunstig intelligens-relaterede opgaver, sagde personen."

Introduktion til Core ML

Apple åbner sin maskinlæringsplatform for tredjepartsudviklere. Virksomheden meddelte for nylig Core ML, en ny grundlæggende maskinlæringsramme, der bruges på tværs af Apple-produkter, herunder Siri, Camera og QuickType. Core ML leverer lynende hurtig ydeevne med nem integration af maskinlæringsmodeller, der gør det muligt for udviklere at bygge apps med intelligente nye funktioner ved hjælp af blot et par linjer kode.

Det nye Core ML-tilbud fra Apple lader udviklere nemt indbygge computer vision machine learning-funktioner i apps. Understøttede funktioner omfatter ansigtssporing, ansigtsgenkendelse, vartegn, tekstgenkendelse, objektsporing og billedregistrering.

Core ML Tools er en Python-pakke, som gør det lettere for tredjepartsudviklere, da Python har eksisteret i et stykke tid og er ret populær blandt udviklingssamfundet.

Ved at fortsætte med at innovere på chip-niveau og ved at sikre, at de nye teknologiske muligheder er tilgængelige for tredjepartsudviklere, vil Apple præstere meget godt, når det kommer til vækst og innovation.