Spleeter er et kunstig intelligens-værktøj, der kan skabe instrumenter til dig og dine karaoke-aftener

click fraud protection

Spleeter er et kunstig intelligens-værktøj, der kan lave instrumentaler til dig og mere, da det er et fantastisk værktøj i enhver musikproducents arsenal.

Hvis du er lige så til musik som jeg, så er du sikkert også gået ned i kaninhullet med at finde instrumentale versioner af nogle af dine yndlingssange. Det er derfor AI-værktøjer som Spleeter er fantastiske, da det kan skille enhver sang i dens stilke, såsom instrumental og acapella. Det er et værktøj, som jeg har fulgt i en del år nu, og det er et så fantastisk sted lige nu, at jeg tror det ville passe til alle, der ønsker at være vært for deres egen karaoke-aften eller bare lytte til deres favoritinstrumenter sange.

Kilde: Sleeter

Spleeter har eksisteret i flere år, og som en, der indimellem har beskæftiget sig med musikproduktion, har det været fantastisk til at skabe bootleg-remixer af sange ved at adskille vokalsporet fra instrumenteringen. Det er dog ikke alt, som Spleeter kan, og det er et utroligt kraftfuldt værktøj. Du kan adskille et spor i op til fem separate stammer: vokal, klaver, trommer, bas og "andet". Hvis du bare vil have en instrumental adskilt fra vokal, er der en to-stem model, der også gør det.

Hvis du lytter til musik, kan du bestemt fokusere på forskellige dele af den, men du vil stadig også høre alle de andre dele af musikken. Hvad Spleeter gør er i bund og grund at tage det fokus og isolere det fra resten af ​​blandingen. Det er ikke perfekt, for når musik blandes sammen, kan frekvenserne overlappe hinanden, men det får jobbet gjort, og for nogle numre virker det virkelig godt. Mere forenklede numre som Frank Sinatras Flyv mig til månen vil komme perfekt igennem, mens andre sange, der er mere hektiske, såsom Modern Baseballs Thrash-partiklen vil komme ret godt igennem, især i dets instrumentale, men vokalkomponenten kan være fin, men lyden tom.

Hvad der er mere fantastisk ved Spleeter er, at det som et gratis værktøj er et af de allerbedste til at unmixe allerede blandet musik. Den er også virkelig hurtig, da den bruger GPU-acceleration til at adskille musik med cirka 100 gange hastigheden af ​​den musik, der faktisk afspilles. Det er et Python-program, som du også nemt kan downloade, så det er super nemt at komme i gang på en Windows-maskine. Du får bedre resultater med musik i højere kvalitet, selvom det fungerer med standard MP3-filer.

Det mest overraskende ved Spleeter er, at det er udviklet af Deezer, en musikstreaming-konkurrent til Spotify. Deezer lavede Spleeter oprindeligt som et værktøj til at analysere vokale og instrumentale spor for at berige dets metadata, og der er en Pro-version af Spleeter, der er hurtigere og skybaseret.

Sådan bruger du Spleeter

Hvis du kan lide ideen om at skabe dine egne instrumentale versioner af numre, så bør du helt sikkert give Spleeter en chance! Det er nemt at konfigurere og installere, og du skal bare sørge for at have Python 3.8 installeret. Du kan også bruge andre Python-versioner, men der er ingen garanti for kompatibilitet.

Når den er installeret, skal du også sikre dig, at du har installeret ffmpeg. Du kan installere ffmpeg ved at køre følgende kommando og derefter også downloade ffmpeg og tilføje det til din sti:

pip3 install ffmpeg-python

Når du er færdig, kan du installere sleeter ved at køre følgende kommando:

pip3 install spleeter==2.0

Dette vil tilføje Spleeter til din Python "Scripts"-mappe, så du kan enten tilføje det til stien eller bruge følgende kommandopræfiks, hver gang du vil bruge Spleeter:

python3 -m spleeter 

Når du har Spleeter i gang, vil du være i stand til at bruge den til at adskille spor i deres respektive stammer. Det vil fungere for alle filer, du fodrer med det, selvom resultaterne kan variere. Jeg har brugt det til mine gamle yndlingssange for at høre detaljer, jeg aldrig havde hørt før, mens jeg også brugte det til at lave remix af sange fra deres acapellas. Hvis du har brug for at fejlfinde din Spleeter-installation, så sørg for det tjek dette link, som har nogle yderligere oplysninger.